关于 Rancher
Rancher MCP 服务将 GenAI 应用连接到 Rancher 的 Kubernetes 管理与部署 API,提供广泛的 API 覆盖、多种身份验证方式及请求处理能力。
主要功能
- 01广泛覆盖 Rancher API
- 02支持多种身份验证方式
- 03速率限制
- 04错误处理与重试
- 05异步支持
适用场景
- 01将 GenAI 应用连接到 Rancher
- 02带重试处理 API 请求
MCP 相关
向 MCP 客户端提供 Rancher API 能力,供 GenAI 应用集成 Rancher。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
Rancher MCP 服务
用于将 Rancher 与 GenAI 应用集成的模型上下文协议(MCP)服务。
概述
Kubernetes 管理与部署平台
功能
- 全面的 Rancher API 覆盖
- 多种身份验证方式
- 适用于企业环境,支持速率限制
- 完整的错误处理与重试逻辑
- 支持异步操作,提升性能
安装
pip install rancher-mcp-server
或从源码安装:
git clone https://github.com/asklokesh/rancher-mcp-server.git
cd rancher-mcp-server
pip install -e .
配置
根据 Rancher API 的要求创建 .env 文件或设置环境变量。
快速开始
from rancher_mcp import RancherMCPServer
# Initialize the server
server = RancherMCPServer()
# Start the server
server.start()
许可证
MIT 许可证——详情请参阅 LICENSE 文件
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支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。