StatCite — Verified Economic Statistics

StatCite

AI 真正能够引用的经济统计数据，并通过验证器捕捉 AI 编造的数据。

· 实时状态 · AI 准确度基准测试 · 许可清单 · 验证指南

上方的每个数字、判定和引文，都是实时调用的真实输出，由 tools/make-demo-gif.py 在构建时截取。模型回忆出 98% 并非刻意设置的弱对手：几年前它大致正确，这正是过时回忆听起来如此可信的原因。

免费的远程 MCP 服务 + REST API，提供来自世界银行、IMF《世界经济展望》（WEO）和《财政监测报告》的官方经济统计数据（通过 IMF DataMapper API 获取当前版本，并以 DBnomics 作为后备），以及 BIS 政策利率、ECB 参考汇率和两家区域中央银行（东加勒比中央银行和巴巴多斯中央银行，覆盖世界银行未报告数据的安圭拉和蒙特塞拉特）的数据；每个数字都附带完整引文：来源、数据集、系列 ID、规范 URL、许可、检索日期、可直接粘贴的引文，以及 BibTeX/APA 导出格式。

其差异化优势在于验证，而非查询：verify_stat 会对照官方系列核验所声称的数字，并返回 match / close / mismatch / cannot_verify，同时提供常见错误的诊断信息（年份错误、百分数与小数混淆、百万与十亿混淆、正负号颠倒）。如果数据不匹配，它会用之前的 IMF 版本重新判定该说法，因此不会把“写下时是对的，后来经过修订”和“本来就是错的”混为一谈。如果来源无法支持判定，它会说明原因并返回 cannot_verify。它绝不猜测。

人们用它做的三件事

1. 核查草稿。 fact_check MCP 提示词和 verify_claims 会分批（每批 15 项）审核文档中的所有宏观经济数据，每项判定都附带正确数字的引文。
2. 为 Agent 报告提供带引文的数据。 get_indicator 和 country_snapshot 会返回官方系列数据及可直接粘贴的引文、准确标注的预测数据，并以机器可读的形式说明“没有已发布的数据”，而非留下悄无声息的空缺。
3. 厘清来源之间的分歧。 compare_sources 会从某项指标对应的每个官方来源获取数据，并展示数值差异（例如一般政府债务与中央政府债务的定义差异），且每个数值都附有自己的引文。

一行安装

客户端	方法
Claude（网页端/桌面端）	打开 Claude 连接器目录中的 StatCite，然后点击 Connect。备用方法：Settings → Connectors → Add custom connector → https://statcite.com/mcp
Claude Code	/plugin marketplace add asokore/statcite，然后运行 /plugin install statcite@statcite（也会安装 verify-then-cite 技能），或者只添加服务：claude mcp add --transport http statcite https://statcite.com/mcp
Cursor	在 Cursor 中安装 · 或 {"mcpServers":{"statcite":{"url":"https://statcite.com/mcp"}}}
VS Code	在 VS Code 中安装 · Insiders 版 · 或 code --add-mcp '{"name":"statcite","type":"http","url":"https://statcite.com/mcp"}'
ChatGPT	开发者模式 → 添加 MCP 服务，选择 No Authentication（实现深度研究所需的 search/fetch 工具对）
Cline / 仅支持 stdio 的客户端	npx -y [email protected] https://statcite.com/mcp（已固定版本，因此重启客户端不会拉取新版本。参见 llms-install.md）

无需注册，无需 API 密钥，无需 OAuth。

副作用

StatCite 是一个远程服务。通过 HTTP 调用它不会在你的机器上安装或运行任何内容。以下说明了各类调用会执行什么操作，以及操作发生的位置。

操作	StatCite 服务发出的请求	在你的机器上写入	在其他位置写入	StatCite 记录
get_indicator、get_series、compare_sources、country_snapshot、inflation_adjust、fx_convert、fetch	是，调用引用中列出的官方来源 API（World Bank、IMF、ECB、BIS 和 DBnomics；汇率数据通过 Frankfurter 获取，它是 ECB 参考汇率的中继），以及发布的 CaribStat 数据集，其中包含 ECCB 和 Central Bank of Barbados 的序列，位于 asokore.github.io/caribstat	否	否	一条汇总使用记录
verify_stat、verify_claims	是，调用相同的来源 API，以获取官方数据	否	否	一条汇总使用记录，包含判定类型
search_indicators	仅调用 DBnomics，且仅在本地找到的结果少于五条时	否	否	一条汇总使用记录
search	否	否	否	一条汇总使用记录
list_sources	否	否	否	一条汇总使用记录
通过 HTTP 连接客户端	否	仅写入客户端保存到自身配置中的服务条目	否	无
stdio 桥接程序（mcp-remote）	否	npx 会将 mcp-remote 下载到 npm 缓存并在本地运行；mcp-remote 还会创建自己的配置文件夹（除非设置了 MCP_REMOTE_CONFIG_DIR，否则为 ~/.mcp-auth）	否	无

使用记录包含传输方式、工具名称、注册表指标键、ISO3 国家代码、验证判定类型、结果和耗时。这些字段的值都来自封闭列表，因此你输入的内容不会被存储。不会记录 IP 地址、用户代理、标头、会话 ID、查询文本或声称的数值。代码位于 server/src/core/analytics.ts，政策见 statcite.com/privacy。

每个 get_indicator 和 get_series 结果还会包含一个 limitations 列表，列出该数值不属于什么情况的代码，例如预测值、回退来源的数值、模型估算值、经来源四舍五入的数值，或由 StatCite 计算得出的数值。最新数值如果比检索年份早 3 年以上，会带有 stale_latest。如果该数值来自主要来源，且注册表列出了其他来源，还会带有 stale_primary，其中会列出 StatCite 未查询的来源。对于 StatCite 推断出的预测边界之前的 IMF 数值，会带有 outturn_unconfirmed，因为 StatCite 读取的 IMF 数据并未标记哪些年份属于实际结果。每个代码都取自结果的结构化字段或指标注册表；空列表表示未检测到上述任何情况。

让你的 Agent 在无需提示的情况下使用它

连接服务只是将工具放上架，并不会让 Agent 主动调用它；对于有把握的数值，Agent 通常会直接凭记忆作答。一条长期规则就能解决这个问题。将以下内容粘贴到 CLAUDE.md 或 AGENTS.md、Cursor Settings → Rules，或 ChatGPT 项目指令中：

Before stating any country-level economic figure, get it from StatCite (get_indicator) or check it (verify_stat), even if you think you know it, and include the citation_text it returns.

5 秒内试用

curl "https://statcite.com/v1/verify?indicator=inflation_cpi&country=USA&period=2023&value=4.1"
curl "https://statcite.com/v1/indicator/govt_debt_gdp?country=JPN&latest_only=true"
curl "https://statcite.com/v1/fx?amount=100&from=USD&to=BBD"
curl -X POST "https://statcite.com/v1/verify_claims" -H "content-type: application/json" \
  -d '{"claims":[{"indicator":"inflation_cpi","country":"USA","period":"2023","claimed_value":4.1}]}'

工具

get_indicator · verify_stat · verify_claims · compare_sources · get_series · search_indicators · country_snapshot · inflation_adjust · fx_convert · list_sources · search · fetch，另有 3 个 MCP 提示词（fact_check、country_brief、cite_this_stat）和 3 项资源（注册表、许可证台账、SIDS 列表）。42 个经筛选的活跃指标、200 多个经济体、约 120 种货币。所有操作均为只读。详情请见 文档；方法说明请见验证指南。

仓库结构

server/        Cloudflare Worker: MCP endpoint + REST API + tests (zero runtime deps)
site/          statcite.com static site (landing, docs, llms.txt, OpenAPI, legal)
apify/         Metered twin: Apify actor (pay-per-event) bundling the same core
skill/         Claude skill teaching agents the verify-then-cite workflow
distribution/  Registry manifests, submission steps, launch copy
bench/         pre-registered AI-accuracy benchmark: COVENANT.md, METHODOLOGY.md, question bank, frozen snapshots, runs/ (R1 REPORT + ADDENDA)
docs/          Research report, strategy, launch plan, monetization roadmap
BRIEF.md       Context + mandate for anyone (human or agent) picking this up
HANDOFF.md     Deployment runbook (the mechanical steps to take it live)
CLAUDE.md      Working guide: commands, architecture, invariants

开发

cd server
npm install
npm test          # fixture-backed, no network
npm run smoke     # live end-to-end against real upstream APIs
npm run dev       # wrangler dev (local Workers runtime + static site)
npm run deploy    # wrangler deploy

数据与许可

StatCite 不提供底层统计观测值。派生值和验证结论会根据引用的源数据，按照公开披露的方法透明计算。World Bank（CC BY 4.0）；IMF（已发布的 IMF 统计数据可复制、再分发并用于衍生作品，须注明“Source: International Monetary Fund, <database>, <link>”，并遵守数据完整性、下游传播和免费披露条件，且每条引用的 license 字段均原样载明这些条件）；BIS（注明来源后可复制和再分发）；ECB（须注明来源；参考汇率仅供参考）；通过 DBnomics 提供的 Eurostat（CC BY 4.0）；不提供 FRED 数据。FRED 的服务条款（https://fred.stlouisfed.org/legal/ 中的 (p) 和 (q) 条款）禁止将 FRED 内容用于 AI/ML，也禁止缓存或再分发。IMF WEO/Fiscal Monitor 预测值会标注为预测值。IMF 的首选路径是 DataMapper API（当前版本，版本标签原样显示）。如果该接口不可用，StatCite 会回退到 DBnomics 已收录的最新版本，该版本可能滞后于 IMF 的发布日程，因此响应会注明实际采用的版本，并标记过时版本；所有回退都会披露（如果首选数据源暂时不可用，verify_stat/verify_claims 会返回 cannot_verify，并将回退值标为参考值，而不会依据定义或版本可能不同的替代数据源作出判断。对于首选数据源永久缺失的序列，则会依据稳定的回退数据源作出判断并披露）。服务端代码：MIT。

由一位专业经济学家构建并整理。联系方式：[email protected]