Asr_mcp_server

Name: Asr_mcp_server
Author: vidau-ai

本地服务

github.com/vidau-ai媒体与设计182 周前更新

代码仓库

关于 Asr_mcp_server

Asr_mcp_server 是使用 whisper 引擎进行语音识别的 Python MCP 服务。README 也提到 TTS 工具，但未说明其具体实现方式。

主要功能

01基于 whisper 的语音识别
02通过 MCP 提供 TTS 工具

适用场景

01在 MCP 工作流中加入 whisper 语音识别
02通过 MCP 工具调用 TTS 功能

MCP 相关

它通过 MCP 工具提供语音相关功能。README 说明了基于 whisper 的 ASR，也提及 TTS，但未说明 TTS 的实现方式。

#asr #speech-recognition #text-to-speech

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

ASR MCP 服务

一个使用 whisper 引擎提供 ASR（自动语音识别）功能的模型上下文协议（MCP）服务。该服务通过 MCP 工具提供 TTS 功能，便于将语音合成集成到您的应用中。

先决条件

Python 3.10 或更高版本
uv 包管理器
openai whisper

MCP 配置

{
  "mcpServers": {
    "asr_mcp_server": {
      "command": "/YOUR_CONDA_PATH/bin/uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/YOUR_PATH/asr_mcp_server",
        "run",
        "asr_server.py"
      ]
    }
  }
}

第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

阅读入门指南

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。

Asr_mcp_server

关于 Asr_mcp_server

主要功能