DAS MCP Server on Cloudflare Workers

Cloudflare Workers 上的 DAS MCP 服务

此项目是一个运行 Model Context Protocol（MCP）服务的 Cloudflare Worker，并集成 Helius API，以提供资产搜索及相关工具。该项目易于部署和扩展，并使用环境变量安全地管理 API 密钥。

功能

• Cloudflare Worker MCP 服务
• 集成 Helius API（需要 HELIUS_API_KEY）
• 安全处理环境变量（代码或仓库中不包含机密信息）
• 可与 Cloudflare AI Playground 和 Claude Desktop 集成

环境变量

必需：

• HELIUS_API_KEY — 你的 Helius API 密钥（从 https://helius.dev 获取）

本地开发

1. 在项目根目录中创建 .dev.vars 文件：

   HELIUS_API_KEY=your-helius-api-key
   

2. 将 .dev.vars 添加到 .gitignore（如果使用模板，则已完成）。
3. 在本地运行：

   npx wrangler dev
   

部署到 Cloudflare

1. 在 Cloudflare Dashboard 中找到你的 Worker。
2. 在 Settings > Variables 下，添加 HELIUS_API_KEY 并填入你的 API 密钥。
3. 按照常规方式部署 Worker。

故障排除：

• 如果看到类似 HELIUS_API_KEY is not set in environment variables 的错误，请确保已在本地 .dev.vars 文件或 Cloudflare Dashboard 中设置该变量。

用法

• Worker 提供 MCP 工具的端点，包括通过 Helius 进行资产搜索。
• 有关工具定义和扩展点，请参阅 src/index.ts。

开始使用：

此操作会将你的 MCP 服务部署到类似以下的 URL：remote-mcp-server-authless.<your-account>.workers.dev/sse

或者，你可以使用以下命令，在本地机器上创建远程 MCP 服务：

npm create cloudflare@latest -- my-mcp-server --template=cloudflare/ai/demos/remote-mcp-authless

自定义 MCP 服务

如需向 MCP 服务添加自己的工具，请在 src/index.ts 的 init() 方法中使用 this.server.tool(...) 定义每个工具。

连接到 Cloudflare AI Playground

你可以从 Cloudflare AI Playground 连接到 MCP 服务；它是一个远程 MCP 客户端：

1. 访问 https://playground.ai.cloudflare.com/
2. 输入已部署的 MCP 服务 URL（remote-mcp-server-authless.<your-account>.workers.dev/sse）
3. 现在可以直接在 Playground 中使用 MCP 工具了！

将 Claude Desktop 连接到 MCP 服务

你也可以使用 mcp-remote proxy，从本地 MCP 客户端连接到远程 MCP 服务。

要从 Claude Desktop 连接到 MCP 服务，请按照 Anthropic 的快速入门指南操作，然后在 Claude Desktop 中前往 Settings > Developer > Edit Config。

使用以下配置进行更新：

{
  "mcpServers": {
    "calculator": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote",
        "http://localhost:8787/sse"  // or remote-mcp-server-authless.your-account.workers.dev/sse
      ]
    }
  }
}

重启 Claude 后，你应该会看到这些工具已可用。