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Pinecone Assistant MCP Server

Pinecone Assistant MCP Server

本地服务
github.com/pinecone-ioAI 与智能体4611 周前更新

关于 Pinecone Assistant MCP Server

Pinecone Assistant MCP Server 是一个 MCP 服务,用于从 Pinecone Assistant 中检索信息。它面向需要在 Claude 等客户端中调用 Pinecone Assistant 的用户,支持配置返回结果的数量。

主要功能

  1. 01从 Pinecone Assistant 检索信息
  2. 02可配置返回结果数量
  3. 03通过 Docker 运行
  4. 04支持从源码使用 Cargo 构建

适用场景

  1. 01在 Claude Desktop 中查询 Pinecone Assistant 的内容
  2. 02通过 MCP Inspector 测试服务

MCP 相关

这是一个 MCP 服务,向 MCP 客户端提供从 Pinecone Assistant 检索信息的能力,可在 claude_desktop_config.json 中配置接入。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"assistant": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"build"
]
}
}
}
启动命令docker run -i --rm build

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
ocibuild

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Pinecone Assistant MCP 服务

用于从 Pinecone Assistant 检索信息的 MCP 服务实现。

功能

  • 从 Pinecone Assistant 检索信息
  • 支持检索多个结果,并可配置结果数量

前提条件

  • 系统已安装 Docker
  • Pinecone API 密钥 — 可从 Pinecone Console 获取
  • Pinecone Assistant API 主机 — 创建 Assistant 后(例如在 Pinecone Console 中创建),可在 Assistant 详情页中找到主机地址

使用 Docker 构建

构建 Docker 镜像:

docker build -t pinecone/assistant-mcp .

使用 Docker 运行

使用你的 Pinecone API 密钥运行服务:

docker run -i --rm \
  -e PINECONE_API_KEY=<YOUR_PINECONE_API_KEY_HERE> \
  -e PINECONE_ASSISTANT_HOST=<YOUR_PINECONE_ASSISTANT_HOST_HERE> \
  pinecone/assistant-mcp
环境变量
  • PINECONE_API_KEY(必需):你的 Pinecone API 密钥
  • PINECONE_ASSISTANT_HOST(可选):Pinecone Assistant API 主机(默认值:https://prod-1-data.ke.pinecone.io)
  • LOG_LEVEL(可选):日志级别(默认值:info)

在 Claude Desktop 中使用

将以下内容添加到你的 claude_desktop_config.json 中:

{
  "mcpServers": {
    "pinecone-assistant": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run", 
        "-i", 
        "--rm", 
        "-e", 
        "PINECONE_API_KEY", 
        "-e", 
        "PINECONE_ASSISTANT_HOST", 
        "pinecone/assistant-mcp"
      ],
      "env": {
        "PINECONE_API_KEY": "<YOUR_PINECONE_API_KEY_HERE>",
        "PINECONE_ASSISTANT_HOST": "<YOUR_PINECONE_ASSISTANT_HOST_HERE>"
      }
    }
  }
}

从源代码构建

如果你想在不使用 Docker 的情况下从源代码构建:

  1. 确保已安装 Rust(https://rustup.rs/)
  2. 克隆此仓库
  3. 运行 cargo build --release
  4. 二进制文件将位于 target/release/assistant-mcp
使用 inspector 测试
export PINECONE_API_KEY=<YOUR_PINECONE_API_KEY_HERE>
export PINECONE_ASSISTANT_HOST=<YOUR_PINECONE_ASSISTANT_HOST_HERE>
# Run the inspector alone
npx @modelcontextprotocol/inspector cargo run
# Or run with Docker directly through the inspector
npx @modelcontextprotocol/inspector -- docker run -i --rm -e PINECONE_API_KEY -e PINECONE_ASSISTANT_HOST pinecone/assistant-mcp

许可证

本项目遵循 LICENSE 文件中指定的条款。

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。