关于 web2md
web2md 是面向 AI Agent 和研究工作流的 MCP 服务,可将公开网页转换为易读的 Markdown。它会去除广告、导航和模板内容,可通过托管端点或从源码安装使用。
主要功能
- 01将公开 URL 转为 Markdown
- 02去除广告和导航
- 03返回易读的网页文本
- 04支持托管或本地部署
适用场景
- 01为 RAG 准备网页内容
- 02提取文章文本用于研究
- 03向 AI Agent 提供网页内容
MCP 相关
向 MCP 客户端提供 `web2md_convert` 工具。服务接收公开 URL,并返回转换后的 Markdown 内容。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://planning-boston-design-repeat.trycloudflare.com/mcpclaude mcp add --transport http astra-intelligence-web2md https://planning-boston-design-repeat.trycloudflare.com/mcp{"mcpServers":{"astra-intelligence-web2md":{"type":"http","url":"https://planning-boston-design-repeat.trycloudflare.com/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"astra-intelligence-web2md":{"type":"http","url":"https://planning-boston-design-repeat.trycloudflare.com/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"astra-intelligence-web2md":{"type":"http","url":"https://planning-boston-design-repeat.trycloudflare.com/mcp"}}}{"mcpServers":{"astra-intelligence-web2md":{"serverUrl":"https://planning-boston-design-repeat.trycloudflare.com/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
Web2MD MCP 服务
直接通过 AI Agent 将任意 URL 转换为简洁的 Markdown。
一个 MCP(Model Context Protocol)服务,可将公开网页转换为简洁、易读的 Markdown。它会去除广告、导航和冗余内容,并返回适合大模型使用的文本,非常适用于 RAG、研究和内容提取。
兼容 Claude Desktop、Cursor、Continue.dev、Windsurf 和任何兼容 MCP 的客户端。
快速开始 — 远程(无需安装,只需 30 秒)
最快的试用方式:将托管的远程服务添加到任意 MCP 客户端。无需编写代码,也无需安装。
Claude Desktop — 添加到 claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"web2md": {
"type": "http",
"url": "https://domains-directed-lesson-bear.trycloudflare.com/mcp"
}
}
}
Cursor — 设置 → MCP → 添加新的 MCP 服务 → 选择 http,并填写上方的 URL。
Claude Code — claude mcp add web2md --transport http https://domains-directed-lesson-bear.trycloudflare.com/mcp
该远程 URL 也已发布在官方 MCP 注册表中,名称为
io.github.astra-intelligence/web2md,因此即使此隧道地址轮换,也能继续找到它。
快速开始 — 本地(从源代码安装)
git clone https://github.com/astra-intelligence/web2md-mcp.git
cd web2md-mcp
pip install .
# or: uv sync
然后添加到客户端配置中:
{
"mcpServers": {
"web2md": {
"command": "uvx",
"args": ["web2md-mcp"]
}
}
}
⏳ PyPI 发布尚待完成。在此之前,请使用上面的源代码安装方式。
使用方法
此服务提供一个工具:web2md_convert
| 参数 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
url | 字符串 | 要转换为 Markdown 的公开 URL |
示例
{
"url": "https://example.com/article"
}
返回可供大模型使用的简洁 Markdown 内容。
要求
- Python 3.10+
- 可访问互联网,以连接 Web2MD API:
167.233.135.161:9999
关于 Web2MD
Web2MD 是一个运行于 167.233.135.161:9999 的 URL 转 Markdown 转换 API。此 MCP 服务封装了该 API,方便 AI Agent 直接使用。
免费额度: 每个 IP 每天可转换 10 次——无需注册,无需 API 密钥。
👉 在 Gumroad 获取无限访问权限:https://grantshatz.gumroad.com/l/mpkqyq($1 起)
直接使用 API
你也可以不通过 MCP 服务,直接使用 API:
curl "http://167.233.135.161:9999/api/convert?url=https://example.com/"
免费额度:每个 IP 每天 10 次。添加 ?license_key=YOUR_KEY 即可获得无限访问权限。
许可证
MIT
支持
如果你觉得这个项目有用,可以考虑请我喝杯咖啡,或在 GitHub 上赞助。
欢迎在 grantshatz.gumroad.com 查看更多工具。
为你的 README 生成免费的 GitHub 个人资料统计卡片(星标、语言、关注者):GitHub Stats Card
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。