gossipcat

多 Agent 共识代码审查。
AI 审查者会自信地说错。Gossipcat 让它们相互核验，依据的是你的实际代码。

TypeScript · MCP · Claude Code · Cursor · multi-agent

快速开始 · 工作原理 · 指南 · 手册 · 更新日志

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单个 AI 审查者会信心十足地报告并不存在的 bug。你读完发现，去检查，浪费二十分钟——代码其实没问题。没有第二种意见，没有过往记录，也没有办法分辨真正发现的问题和幻觉，直到你为此付出代价。

Gossipcat 会并行运行多个 Agent，让每个 Agent 都根据你的真实 file:line 核验同伴发现的问题，只呈现经得起核验的结果。当某个 Agent 捏造问题时，同伴会发现，且该 Agent 的准确率评分会下降——随着时间推移，系统会将每类工作分配给在该任务上可靠性有据可查的 Agent。最终结论来自针对你源代码的引用核验，而不是由一个模型给另一个模型打分。

它以 MCP 服务的形式运行在 Claude Code 和 Cursor 中，提供实时运营仪表盘，以及一个与运行中编排器双向通信的浏览器聊天桥接。

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阅读报告

你只需关注四种标签：

标签	含义	操作
CONFIRMED	多个 Agent 发现了问题，并根据代码进行了核验	修复
UNIQUE	一个 Agent 发现了问题，经交叉核验后依然成立	修复——信号强
DISPUTED	Agent 之间意见不一；Gossipcat 重新检查了代码	相信结论
UNVERIFIED	看起来确实存在，但尚未交叉核验	快速查看，然后核验

交叉审查能排除的 DISPUTED 误报，正是单个审查者原本会交到你手上的 bug。差异就在这里。

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工作原理

flowchart LR
    A([agent review]) -->|cites file:line| B([peer cross-review])
    B -->|verifies against code| C{verdict}
    C -->|confirmed| D[reward signal]
    C -->|hallucination| E[penalty signal]
    D --> F[competency score]
    E --> F
    F -->|steer dispatch| G([next agent pick])
    E -->|≥3 in category| H[auto-generate skill]
    H -->|inject into prompt| A
    G --> A
    style A fill:#0ea5e9,stroke:#0369a1,color:#fff
    style H fill:#f59e0b,stroke:#b45309,color:#fff
    style D fill:#10b981,stroke:#047857,color:#fff
    style E fill:#ef4444,stroke:#b91c1c,color:#fff

每条发现都必须引用真实的 file:line。同伴会通过机械方式核验引用——同意、不同意或提出新发现；核验结果会成为奖励信号，用于更新各 Agent 的能力评分。某个 Agent 如果在某一类别中屡屡失败，系统会根据它自身的失败记录自动生成一个技能文件，并将其注入后续提示词；没有可衡量帮助的技能会在统计上被降级。这是在提示词层面进行的上下文强化学习：奖励以你的源代码为依据，“策略更新”是一个 Markdown 文件，而且绝不会触碰权重。

从 v0.8 开始，技能还会根据任务相关性激活，而不是一股脑全部加载；Agent 也可以在任务进行中按需拉取技能，包括你自己的 .claude/skills/ 中的 Claude Code 项目技能，无需重复创建。

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快速入门

Node 22+，以及 Claude Code 或 Cursor。

npx skills add gossipcat-ai/gossipcat-ai   # fastest — installer skill walks you through it

或者手动操作：

npm install -g gossipcat
claude mcp add gossipcat -s user -- gossipcat     # Claude Code
# Cursor: add { "gossipcat": { "command": "gossipcat" } } to .cursor/mcp.json

然后，在任意项目中：

“为这个项目设置一个 gossipcat 团队。” “对我最近的更改进行共识审查。”

最精简的可用团队——sonnet-reviewer + haiku-researcher——完全采用原生方式，无需任何 API 密钥：它运行在你现有的 Claude Code / Cursor 订阅上。Relay Agent（Gemini、OpenAI、Grok、DeepSeek、Ollama，以及任何兼容 OpenAI 的端点）是可选的，可自由混用。

首次运行、日常操作指南、仪表板、配置和故障排除：docs/GUIDE.md。

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与其他方案的比较

	过滤幻觉	持续改进
Gossipcat — 3 个以上 Agent 交叉审查；仅确认存在的 Bug	是 — 同伴会以机械方式发现并惩罚幻觉	是 — 准确性会影响任务分配；技能文件可修复重复出现的失败
单 Agent 审查（IDE 内置）	否 — 幻觉会作为发现一并提交	没有反馈闭环
模型评审模型	部分 — 评审模型也会产生幻觉	评分不会影响任务分配
类似 Lint 的 PR 机器人	否	否

区别在于真实依据：发现会根据你的代码库中的实际 file:line 引用进行核验，因此奖励信号足够可信，可以实现自动化。

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架构

gossipcat/
  apps/cli/               MCP server, host-aware native agent bridge, boot sequence
  packages/
    orchestrator/         Dispatch pipeline, consensus engine, memory, skills, scoring
    relay/                WebSocket relay server, dashboard REST/WS API
    dashboard-v2/         React + Vite + shadcn/ui frontend (see DESIGN.md)
    client/               WebSocket client for relay connections
    tools/                File / shell / git tools for worker agents
    types/                Shared types and message protocol

原生 Agent 作为宿主子 Agent（Claude Code Agent() / Cursor Task()）运行，使用你的订阅，无需 API 密钥。Relay Agent 作为 WebSocket 工作进程，对接任意提供商。两者平等参与共识、记忆和技能开发。

如果你是 Claude Code 或 Cursor 实例，请调用 gossip_status()——它会加载完整的运行规则。内部实现和设计不变量见 docs/HANDBOOK.md。

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文档

docs/GUIDE.md	操作指南——首次运行、日常操作指南、仪表板、配置、工具、故障排除
docs/HANDBOOK.md	内部实现——架构不变量、信号流程，以及这种设计的原因
CHANGELOG.md	发行记录，包含各版本的升级步骤
CLAUDE.md	gossipcat 自身的 Agent 在开发 gossipcat 时遵循的运行规则

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路线图

扩展仪表板内容（图表、趋势、会话历史）· 迁移到本地 Postgres · 实现 Windsurf / VS Code 原生功能对等 · 独立 CLI。已发布的工作：releases。

参与贡献

欢迎提交 Bug 报告、想法和 PR——提出 issue，或在会话中询问 “提交一份关于……的 gossipcat Bug 报告”。Fork、创建分支、运行 npm test、使用约定式提交；详情见 CONTRIBUTING.md。

许可证

MIT