关于 japan-geospatial-open-data-mcp
japan-geospatial-open-data-mcp 将日本全国的地理空间开放数据整合为供 AI Agent 使用的 MCP 服务。它涵盖地址查询、地图瓦片、统计数据和小学学区数据,适用于房地产分析、教育设施评估、防灾与城市规划。
主要功能
- 01日本地址地理编码
- 02获取地理院地图瓦片
- 03查询 e-Stat 统计数据
- 04列出全国小学学区数据
- 05获取学区 GeoJSON
适用场景
- 01查询地址坐标并定位学区
- 02查看指定区域的航拍地图
- 03分析人口及人口动态
- 04评估教育设施与学区范围
MCP 相关
该 MCP 服务向客户端提供 7 种工具,覆盖 GSI、e-Stat、国土数值信息和不动产信息库数据。部分统计及学区 GeoJSON 工具需要相应 API 密钥。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
japan-geospatial-open-data-mcp
为 AI Agent 提供日本全国规模的地理空间开放数据的 MCP 服务。 通过一个 MCP 汇集并公开 GSI 地理院地图瓦片、地理院地址搜索、e-Stat 统计 API、国土数值信息(小学学区)以及不动产信息库。
背景: 这是一个生态系统构建任务,旨在遵循 FOSS4G Hiroshima 2026 演讲《Building an MCP Server Ecosystem on Japan's National-Scale Geospatial Open Data Platform》(Mami Enomoto, MLIT)所提出的方向。 需求: 不动产分析(学区、用途地域)、教育基础设施评估、防灾、城市规划。 使用条款: GSI/e-Stat/国土数值信息均为官方开放数据,可自由再利用。
工具(7 个)
| 工具 | 描述 | 是否需要密钥 |
|---|---|---|
geocode_japan | 地址 → 经纬度(GSI 地址搜索 API,msearch.gsi.go.jp) | 否 |
get_gsi_tile | 获取地理院 XYZ 瓦片(std/pale/blank/aerial/vector),以 base64 图像形式返回 | 否 |
list_data_sources | 列出所有可访问的数据源及密钥要求 | 否 |
get_estat_data | 获取 e-Stat 统计数据(人口、人口动态、家庭等) | ESTAT_APP_ID |
get_estat_meta | 获取 e-Stat 统计表元信息 | ESTAT_APP_ID |
list_school_districts | 列出全国小学学区(A27)GML/GeoJSON 文件(国土数值信息,nlftp.mlit.go.jp) | 否 |
get_school_district_geojson | 获取小学学区 GIS 瓦片(XKT004)GeoJSON(不动产信息库) | REINFOLIB_API_KEY |
环境变量(可选)
ESTAT_APP_ID— e-Stat 应用 ID(免费:https://www.e-stat.go.jp/api/)REINFOLIB_API_KEY— MLIT 不动产信息库 API 密钥(申请地址:https://www.reinfolib.mlit.go.jp/)USER_AGENT— 覆盖默认的 User-Agent 字符串
不设置密钥 → 核心 GSI 功能和学区列表仍可开箱即用。
安装
git clone https://github.com/atushi1841/japan-geospatial-open-data-mcp
cd japan-geospatial-open-data-mcp
python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
Claude Desktop 配置
{
"mcpServers": {
"japan-geospatial-open-data": {
"command": "/path/to/japan-geospatial-open-data-mcp/.venv/bin/python",
"args": ["/path/to/japan-geospatial-open-data-mcp/src/server.py"],
"env": {
"ESTAT_APP_ID": "your-e-stat-app-id",
"REINFOLIB_API_KEY": "your-reinfolib-key"
}
}
}
}
查询示例
- 「东京都涩谷区有哪些小学学区?」 →
geocode_japan("東京都渋谷区")→list_school_districts - 「以缩放级别 15 显示涩谷区 2024 年航空照片」 →
get_gsi_tile(layer="nendophoto2024", lat=35.657, lon=139.698, z=15) - 「日本 2020 年人口(按年龄划分)」 →
get_estat_data(table_key="population") - 「地价公示点的 GeoJSON」 →(未来:
get_reinfolib_xkt004系列)
数据源与许可
| 来源 | URL | 许可 |
|---|---|---|
| GSI 瓦片与地理编码器 | https://maps.gsi.go.jp/ | GSI 瓦片条款(免费,需注明来源) |
| e-Stat API | https://www.e-stat.go.jp/api/ | 开放统计数据(免费,需注册密钥) |
| MLIT 国土数值信息 | https://nlftp.mlit.go.jp/ksj/ | MLIT 开放数据(免费) |
| MLIT 不动产信息库 | https://www.reinfolib.mlit.go.jp/ | MLIT 开放数据(免费,需申请) |
来源标注要求: 使用 GSI 瓦片时,请在输出中注明 “Geospatial Information Authority of Japan”。
MCP Registry
向官方 MCP Registry 发布是后续任务。
mcp-publisher CLI(GitHub 身份验证,io.github.atushi1841/japan-geospatial-open-data-mcp 命名空间)是标准流程。
路线图 / 未来工具
- 从 reinfolib 获取用途地域(分区规划)GeoJSON
- 洪水浸水预想区域 / 土砂灾害警戒区域灾害图层(reinfolib)
- 地价公示点 API
- 用于密度分析的 e-Stat 250 m 网格人口
- 中学学区(A28)列表
- nlftp 文件(A27 都道府县级 GML)的 GeoJSON 批量下载辅助工具
Apify Store
此 MCP 服务已作为 Apify Actor 发布:japan-geospatial-open-data-mcp。
Apify Store:atushi1841
数据与商店
- Apify Store: https://apify.com/fruitful_quintessence
- Gumroad 数据集: https://atushi5.gumroad.com/l/kutuxe
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。