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OpenAI Speech-to-Text transcriptions MCP Server

OpenAI Speech-to-Text transcriptions MCP Server

本地服务
github.com/Ichigo3766媒体与设计1083 周前更新

关于 OpenAI Speech-to-Text transcriptions MCP Server

该 MCP 服务通过 OpenAI API 转录音频文件,适用于需要文件转录工具的 MCP 客户端。可选将结果保存到文件,并指定转录语言。

主要功能

  1. 01通过 OpenAI API 转录音频
  2. 02以文件路径作为输入
  3. 03可选择将转录结果保存到文件
  4. 04使用 ISO-639-1 代码指定语言

适用场景

  1. 01将音频文件转为文字稿
  2. 02保存转录结果以便后续使用
  3. 03指定语言进行音频转录

MCP 相关

该服务向 MCP 客户端提供 `transcribe_audio` 工具。工具接收文件路径,并可选择保存结果或指定语言。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

OpenAI 语音转文本转录 MCP 服务

一个使用 OpenAI API 提供音频转录功能的 MCP 服务。

Audio Transcriber Server MCP server

安装

设置
  1. 克隆仓库:
git clone https://github.com/Ichigo3766/audio-transcriber-mcp.git
cd audio-transcriber-mcp
  1. 安装依赖:
npm install
  1. 构建服务:
npm run build
  1. 在环境变量中设置你的 OpenAI API 密钥。

  2. 将服务配置添加到你的环境中:

{
  "mcpServers": {
    "audio-transcriber": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/audio-transcriber-mcp/build/index.js"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "",
        "OPENAI_BASE_URL": "", // Optional
        "OPENAI_MODEL": "" // Optional
      }
    }
  }
}

将 /path/to/audio-transcriber-mcp 替换为克隆仓库的实际路径。

功能

工具
  • transcribe_audio - 使用 OpenAI API 转录音频文件
    • 必需参数为文件路径
    • 可选参数:
      • save_to_file:布尔值,用于将转录结果保存到文件
      • language:ISO-639-1 语言代码(例如,“en”“es”)

许可证

此 MCP 服务采用 MIT 许可证。你可以自由使用、修改和分发此软件,但须遵守 MIT 许可证的条款和条件。详情请参阅项目仓库中的 LICENSE 文件。

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。