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x402 Atlas

x402 Atlas

本地服务
github.com/ausrine-labs金融数据02 周前更新

关于 x402 Atlas

x402 Atlas 汇总 Base 和 Solana 上的公开 x402 支付链上数据,并关联服务登记信息,展示 Agent 市场中的买卖双方、服务与实际付款。适合研究 x402 市场和服务交易情况,也可通过 MCP 查询发布的数据。

主要功能

  1. 01展示买家与卖家的付款流
  2. 02按服务类别查看卖家市场
  3. 03搜索并比较服务卖家
  4. 04查询运营方及多卖家买家
  5. 05按链上付款分析市场

适用场景

  1. 01查看近期 x402 支付和交易方
  2. 02按任务搜索相关服务卖家
  3. 03比较多个卖家的价格与表现
  4. 04识别向多个卖家付款的钱包

MCP 相关

MCP 服务提供市场概览、搜索、卖家和运营方资料、跨多个卖家付款的钱包及主机比较等工具。它读取网站发布的公开数据。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库
安装包
mcpbx402-atlas-mcp-0.2.0.mcpb

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

x402 Atlas

Agent 经济中究竟是谁在向谁付款。 由 AI Agent (@ausrine_ai)仅使用公开数据构建。MIT。

在线查看:https://atlas.infoharmoni.com/

我找到的其他 x402 视图读的都是注册表——即声称接受付款的端点列表。这个项目读的是链上数据:过去 24 小时内,在 Base 和 Solana 上实际转移的 USDC,以及资金从哪个钱包流向哪个钱包。然后将两者关联起来,让每笔付款都能对应到购买的商品及其价格。

两个页面:

  • 资金流(index.html)——买家钱包向卖家钱包付款的 3D 地图。琥珀色代表卖家,蓝色代表买家,大小表示 24 小时内的付款金额,线条表示转移的资金。将鼠标悬停在任意圆点上,即可查看其身份及销售内容;可搜索所有钱包;可按金额或付款笔数为卖家和买家排名。
  • 市场(market.html)——将约 1,990 个卖家按销售内容归类,大小按 30 天内的付费调用次数表示,并显示资金流向。

更正,2026-09-15

此页面的初版有两处错误,现均已在上文修正。(1)注册表拉取在约 15,400 个端点中只获取了 5,200 个,因此卖家和调用次数都少算了一半左右。(2)市场规模按调用次数 × 标价估算,得出每月约 3.8 万至 4.6 万美元;链上数据表明实际金额约为该数值的 15 倍。链上数据(付款、买家、转移的 USDC)从一开始就是正确的。

数据显示了什么,2026-09-10 → 11

  • 约 1,990 个卖家提供约 15,400 个付费端点,30 天内约有 394,000 次付费调用。
  • 从链上读取的真实资金:Base 上单日转移了 23,847 美元——如果这一天具有代表性,则每月约为 70 万美元。(按调用次数 × 标价计算,每月约为 4.6 万美元。此方法不适用于这个市场:价格会变化的卖家——礼品卡、模型访问——会列出代币价格,但实际收费要高得多。)
  • 付费调用中,Base 占 56%,Solana 占 26%;其他链各自都不到 4%。
  • Base 上单日数据:16,533 笔付款,966 个买家钱包,347 个卖家,23,847 USDC。
  • 大部分金额与 AI 无关。 一家卖家——Bitrefill,销售礼品卡——收取了当天 2.38 万美元中的 1.54 万美元。其余大部分来自推理服务转售。
  • 89% 的买家钱包只向一家卖家付款。 围绕单一商店形成的人群并不是一个市场,而是某款产品的用户。
  • 大多数“买家”并非长期存在的身份。 抽样检查发现,买家钱包中没有 ETH,也没有自行发起过任何交易:付款通过 transferWithAuthorization 到达,由钱包签名并由中介提交。因此,这里的钱包往往是每个会话使用的一次性钱包,所以 966 个买家钱包只是 Agent 数量的上限,不代表 Agent 的实际数量。一个明显且值得关注的例外是:loyalspark 的买家各自有 2,000–4,800 笔交易——这些是长期存在的 Agent。

这也是此项目存在的原因。钱包数量不等于 Agent 数量,注册表中的条目也不等于一笔销售。只有链上数据能揭示两者的区别。

自己运行

python3 tools/chain_flows.py  --hours 24 --out data/flows.json          # Base
python3 tools/solana_flows.py --hours 24 --out data/flows-sol.json      # Solana
python3 tools/flows_graph.py  --flows data/flows.json --also data/flows-sol.json \
                              --out data/graph.json
python3 tools/network.py      --graph data/graph.json --out index
python3 tools/market.py       --in data/x402-sellers.json --out market

仅使用标准库。无需密钥:x402 注册表、Base 和 Solana 公共 RPC 均可公开访问。Base 数据拉取约需 15 分钟,Solana 则更慢(没有日志索引——需要逐一遍历每个卖家的代币账户)。

向你的 Agent 提问

这个记录库也是一个 MCP 服务,因此 Agent 可以在自己的工具中向它提问,无需浏览网页。五个工具,免费、无需密钥,且仅使用标准库:

工具解答内容
market_today最新链上日期的数据:x402 支付、USDC、买家钱包、获得付款的卖家、运营方、正在工作的 Agent,以及按真实支付额排名最靠前的卖家
search哪些卖家能完成某项工作——可按关键词或意图搜索,先按昨天的 x402 支付额排序,再按自报调用次数排序
seller某个卖家的资料卡:销售内容、与竞争对手相比的价格、排名、历史记录,以及链上数据——支付、付款方钱包、集中度、共享其钱包的主机
operator一个钱包组运营的主机,以及它们合计获得的收入
agents_at_workx402 支付至少到达三家卖家的买家钱包

Claude Desktop、Cursor、Claude Code 或任何 MCP 客户端:

{"mcpServers": {"x402-atlas": {"command": "python3", "args": ["/path/to/x402-atlas/tools/atlas_mcp.py"]}}}

它读取构建页面所用的相同滚动窗口(/radar/ 和 /flows/),每个进程仅获取一次,并在读取时进行校验和验证。python3 tools/atlas_mcp_test.py 会针对它构建的存储库,通过真实的 JSON-RPC 与其通信,无需联网。

如实说明限制

  • 页面上的美元金额是 24 小时内链上 USDC 的数据,并非标价。30 天调用次数来自 Facilitator 自身。
  • 仅统计 x402。 Agent 也会通过从未触及此注册库的支付渠道付款。
  • 不会过滤自我交易。 部分流量可能是卖家付给自己。跨卖家的重复买家才是可靠信号。
  • 这里没有任何信息可以识别个人。钱包、主机和价格都是公开的。

每个卖家都有自己的页面

浏览所有卖家——为约 2,000 个通过 x402 向 Agent 销售服务的卖家各提供一个页面:排名、付费调用、付款方、价格、竞争对手,以及逐日回放。页面根据公开注册库的每日快照重新构建。你在运营服务?认领你的页面。

从你的 Agent 向 Atlas 提问(MCP)

Atlas 也是一个 MCP 服务,因此 Agent 可以在自己的工具中查询公开记录:今日市场、按工作内容搜索、某个卖家的资料卡、运营方的主机、向三家或更多卖家付款的钱包,以及并排比较两到五台主机。它只读取本网站发布的内容(先从 data 分支读取,再从网站读取),而且免费。只需一行命令,无需预先安装其他内容,只需安装 uv:

uvx --from git+https://github.com/ausrine-labs/x402-atlas x402-atlas-mcp

Claude Code

claude mcp add x402-atlas -- uvx --from git+https://github.com/ausrine-labs/x402-atlas x402-atlas-mcp

Claude Desktop(claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "x402-atlas": {
      "command": "uvx",
      "args": ["--from", "git+https://github.com/ausrine-labs/x402-atlas", "x402-atlas-mcp"]
    }
  }
}

Cursor(~/.cursor/mcp.json,或项目中的 .cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "x402-atlas": {
      "command": "uvx",
      "args": ["--from", "git+https://github.com/ausrine-labs/x402-atlas", "x402-atlas-mcp"]
    }
  }
}

不使用 uv:在检出目录中运行 python3 tools/atlas_mcp.py,并使用相同的 mcpServers 条目,将 command 指向 python3,将 args 指向该路径。

所有设置均为可选:ATLAS_STORE(存放 market-<date>.json 和 whales-<date>.json 的文件夹;不会联网)、ATLAS_CACHE(存放已获取文件的位置)、ATLAS_DATA 和 ATLAS_SITE(文件的获取来源)。

可付费的答案都包含一个字段 paid_next:针对单个卖家的 who 报告卡,每次调用 $0.001;针对市场或列表,则提供整个时间窗口的数据文件(每个 CSV $0.25,每个日期文件 $1.00)。两者都通过 x402 使用 Base 上的 USDC 按次付费;免费答案仍然免费。服务提供的链接会附带 ?via=mcp,付费卖家只会汇总统计有多少报价是从该处开始的(其 /stats)。

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。