autario-mcp

autario-mcp

autario 是数据应用基础设施：将你的工具和数千个公共数据集整合到一个规范化层中，并提供运行其上的数据应用。

连接你的平台，然后让助手解读数据。 在 autario 上一次性连接你的广告账户、网店、网站分析、社交资料、CRM 和财务工具。通过这个 MCP 服务，助手可以读取这些表格、进行关联，并解释发生了哪些变化：各渠道的支出、收入和 ROAS，流量变化背后的受众，以及表现出色的帖子。公共目录（World Bank、FRED、Eurostat、OECD、WHO、IMF、SEC）与你自己的数据并列，作为背景信息，因此助手可以在同一回答中结合通胀或市场增长来解读销售额下滑。

• 品牌和实例。 按品牌分组连接的账户，并选择报告读取哪些账户（实例），这样代理机构就能查询某个品牌，而回答中不会混入另一个品牌的数据。
• 模型不会编造的数据。 报告工具返回 autario 在服务端根据你自己的表格计算出的数据，每个公共数据值都会引用其一手来源，因此模型会解释数据，而不是重新计算或猜测。
• 57 个工具，每个都标明读取或写入。 下方工具参考中的 Access 列来自各工具自身的注释，因此客户端可以允许读取工具，并在写入前征求确认。
• 远程或本地。 将任意 HTTP MCP 客户端指向 https://autario.com/mcp，无需安装；也可以通过 npx autario-mcp 使用 stdio 运行。

autario.com | 开发者文档 | 获取 API 密钥

为什么选择 autario-mcp

• 你的平台，而不只是公共数据。 广告、网店、分析、社交、CRM 和财务连接器会将数据写入表格，供助手查询、关联和比较；marketing_report、social_360 及其他报告工具返回的数字与应用中显示的相同。
• 不会产生幻觉数据。 每个数据值都来自已知发布方，并附有指向一手来源的 URL。使用 verify_value 复核任何说法。
• 跨数据集关联，无需设置。 不同数据集中的指标共享 autario_time + autario_entity 影子列，因此 get_entity_data(USA, [gdp, unemployment, life_expectancy]) 会自动关联并返回一张宽表。
• 内置统计基础功能。 提供 correlate、regression、find_drivers、lag_analysis、seasonality_decomposition 等工具，并包含效应量、p 值和通俗易懂的解读。
• 可持久保存的图表。 publish_chart 会将 Plotly 规范写入 autario.com。结果是永久可嵌入的 URL，例如 autario.com/chart/{slug}；大模型负责生成规范，autario 会为其提取真实数据行，不会产生幻觉数据。
• 不依赖特定大模型。 适用于 Claude、GPT、Gemini、本地模型，以及任何支持 MCP 的模型。

快速演示

安装服务，然后向助手提出类似以下的问题。模型会选择合适的工具，并使用带引用的数据作答。

Ask:    "Why did ROAS drop last week for this brand? Compare Meta Ads and Google Ads
         against Shopify revenue."
Tools:  get_my_workspace -> marketing_report
Output: Spend, revenue and ROAS per channel against the previous period, from the
        connected accounts of that brand only.

Ask:    "What drives US inflation? Look at money supply, oil prices, and unemployment."
Tools:  list_indicators -> find_drivers
Output: Ranked drivers with r, p-value, R squared per candidate.

Ask:    "Compare life expectancy in Germany, USA and Japan from 2000 to 2023, then publish a chart."
Tools:  compare_entities -> publish_chart
Output: Wide-format table joined on year, plus a permanent autario.com/chart/{slug} URL.

Ask:    "Is consumer confidence a leading indicator of US retail sales?"
Tools:  lag_analysis
Output: Cross-correlation peak at lag k, with interpretation in months.

Ask:    "Find a dataset on unemployment, build me a small app that charts it for
         Germany, publish it as unlisted and give me the link."
Tools:  search_datasets -> get_dataset_schema -> create_app ->
        update_app_manifest -> upload_app_bundle -> get_app_preview_url -> publish_app
Output: A live URL you own. No review queue, no waiting list, nobody to ask.

安装

Claude Desktop、Cursor、Cline（stdio）

Mac/Linux 上的路径为 ~/.config/claude/claude_desktop_config.json，Windows 上的路径为 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json。

{
  "mcpServers": {
    "autario": {
      "command": "npx",
      "args": ["autario-mcp"]
    }
  }
}

重启客户端。服务启动时会将工具数量报告到 stderr。

Claude Web、OpenAI Custom GPTs、任意 HTTP MCP 客户端

将客户端指向托管端点。无需安装。

URL:        https://autario.com/mcp
Transport:  Streamable HTTP (POST /mcp)

托管端点还支持 MCP 提示词：analyze-dataset、create-chart、compare-countries。

启用写入工具（发布图表、创建数据集）

将 API 凭据添加到 stdio 配置中，或通过 x-api-key / x-api-secret 标头发送到 HTTP 端点。

{
  "mcpServers": {
    "autario": {
      "command": "npx",
      "args": ["autario-mcp"],
      "env": {
        "AUTARIO_API_KEY":    "your_key",
        "AUTARIO_API_SECRET": "your_secret"
      }
    }
  }
}

在 autario.com/account 获取密钥。

工具参考

57 个 MCP 工具，按功能分类。

发现与查询

搜索目录、查看架构、提取行。

工具	访问权限	功能说明	参数
search_datasets	读取	按关键词搜索 Autario 数据目录 | 数千个经过规范化的公开数据集，来自 World Bank、FRED、Eurostat、OECD、WHO、IMF、ECB、US Census 和 SEC，以及你自己的上传数据和连接器选项卡……	query (string), category (string), visibility (string), limit (number), page (number), format (string)
discover_by_topic	读取	在 Autario 公开目录中，按主题发现最相关的经验证数据集（涵盖 World Bank、FRED、Eurostat、OECD、IMF、WHO、ECB、US Census、SEC）。开始撰写文章时可使用此工具……	topic (string), depth_pref (string), recency_window (string), limit (number)
list_indicators	读取	浏览 Autario 指标注册表，这是覆盖整个公开目录的语义层（涵盖 World Bank、FRED、Eurostat、OECD、WHO、IMF、ECB、US Census、SEC）。每个指标都有主题（经济、健康……	topic (string), unit (string), frequency (string), entity_type (string), publisher (string), search (string), limit (number)
get_entity_profile	读取	获取某个实体（国家、汇总项等）可用的指标。返回带有元数据和时间覆盖范围的指标 ID，按观测数量排序，分页显示（每次默认 100 条），并提供总数……	entity_id (string), topic (string), limit (number), offset (number), format (string)
get_dataset_info	读取	获取特定数据集的完整元数据，包括标题、描述、发布方（World Bank、FRED、Eurostat、OECD、WHO、IMF、ECB、US Census、SEC 或你自己的连接器）、类别、关键词、行数……	dataset_id (string), format (string)
get_dataset_schema	读取	获取数据集的列名、数据类型、总行数以及机器可读的 datasheet。在调用 query_dataset（以了解列信息）和制作图表（datasheet 会提供相关说明）之前，务必先调用此工具……	dataset_id (string), format (string)
query_dataset	读取	查询单个数据集的行 | 来自 World Bank、FRED、Eurostat、OECD、WHO、IMF、ECB、US Census 或 SEC 的公开表格，或你自己的上传数据／连接器表格（Google Search Console、GA4、Met……	dataset_id (string), limit (number), offset (number), fields (string), sort (string), filter (array), aggregate (string), groupby (string), summary_only (boolean), non_null_only (boolean), format (string)
list_charts	读取	列出 Autario 上已发布的图表可视化，这些图表基于公开目录（World Bank、FRED、Eurostat、OECD、WHO、IMF、SEC）构建，并使用 Plotly 渲染。返回图表 ID、标题、洞察、关联数据……	q (string), limit (number), offset (number), format (string)
get_chart	读取	按 ID 或 slug 获取指定图表。返回精简且受 token 数量限制的摘要（而非原始 Plotly 规范或完整数据数组，后者可能占用数 MB）：标题、洞察／说明、datasets_used（包含发布方……	chart_id (string), format (string)
chart_instructions	读取	获取 Builder 规范的架构参考。返回 chart_type 枚举、各类型的必填／可选字段、调色板选项、坐标轴覆盖格式、注释格式和具体示例。只需调用一次……	none

跨数据集联接（本体）

这就是差异化优势。通过共享的时间列和实体影子列，跨数据集联接指标。无需手动设置关系。

工具	访问权限	功能	参数
get_entity_data	读取	获取某个实体的多个指标数据，通过影子列自动按时间联接，即使这些指标来自不同发布方（例如，将 World Bank 的 GDP 与 FRED 的失业率并列展示……	entity_id（字符串）、indicators（数组）、time（字符串）、full（布尔值）、format（字符串）
compare_entities	读取	比较多个实体的某个指标（例如，比较 World Bank 的 DEU、USA 和 CHN 的 GDP，或比较多个国家/地区的 FRED / Eurostat / OECD 序列）。默认情况下返回每个实体的摘要（首个值/最新值……	entities（数组）、indicator（字符串）、time（字符串）、full（布尔值）、format（字符串）
verify_value	读取	对照一手来源（World Bank、FRED、Eurostat、OECD、WHO、IMF、ECB、US Census、SEC）核实某个数值是否准确。用户询问“你是不是编造了这个？”或需要核实时使用……	indicator（字符串）、entity（字符串）、time（字符串）、expected（数字）

统计分析

对已验证的数据运行分析。输出包括效应量、p 值和通俗易懂的解读。

工具	访问权限	功能	参数
describe	读取	计算单个指标和实体的汇总统计：n、均值、中位数、标准差、最小值/最大值、四分位数、偏度、直方图。运行任何检验前请先使用此工具，以了解数据的情况（样本量、com...	indicator (string), entity (string), time (string)
correlate	读取	计算某个实体的两个指标之间的 Pearson 和 Spearman 相关性。返回 r、p 值、n 和易于理解的解读。用于回答“X 是否随 Y 变化？”这类问题。包括因果关系 d...	entity (string), a (string), b (string), time (string), full (boolean)
regression	读取	对某个实体执行 y ~ x 线性回归。返回斜率、截距、R² 和解读。用于回答“X 如何预测 Y？”这类问题。可使用任意已验证的 autario 指标（World Bank、FRED、Euro...	entity (string), y (string), x (string), time (string), full (boolean)
pct_change	读取	计算指标的逐期百分比变化。用于计算增长率（同比、环比、月环比），例如“德国 GDP 增长有多快”“美国 CPI 的月环比走势如何”。可使用任意已验证的 autario i...	entity (string), indicator (string), time (string), period (string), full (boolean)
rolling_stats	读取	计算指标的滚动窗口统计值（均值/标准差/最小值/最大值/总和）。平滑噪声、揭示趋势；在对月度 FRED 或 Eurostat 序列的拐点作出判断前使用。可使用任意已验证的...	entity (string), indicator (string), window (number), op (string), time (string), full (boolean)
calculate	读取	使用 Excel 风格的运算符对两个指标创建衍生序列：ratio（A/B）、ratio_pct（A/B100）、diff（A-B）、sum（A+B）、product（AB）。返回每个时间点的结果和汇总。用于处理稀...	a (string), b (string), entity (string), op (string), time (string), override (boolean), reason (string), full (boolean)
lag_analysis	读取	计算多个滞后期的交叉相关。用于回答“A 是领先还是滞后于 B？”正滞后期的峰值 |r| 表示 A 领先 B 相应的期数。常见用途：“消费者信心是否是 ret... 的领先指标”	a (string), b (string), entity (string), max_lag (number), time (string)
seasonality_decomposition	读取	加法分解 Y = trend + seasonal + residual。用于剔除序列中的季节性周期，揭示潜在趋势；非常适合月度或季度数据（零售额、失...	indicator (string), entity (string), period (number), time (string), full (boolean)
find_drivers	读取	逐一对 KPI 的候选驱动因素进行排序：给定目标指标和多个候选指标，按相关性强度排序。非常适合回答“什么因素影响我的 KPI？”这类问题。返回带有... 的排名列表	entity (string), target_indicator (string), candidates (array), time (string)
decompose_drivers	读取	考虑混杂因素的驱动因素分析：拟合一个目标指标对所有候选指标的多元回归，因此每个效应都是在其他候选指标保持不变的情况下估算的。区分“是它导致了...	entity (string), target_indicator (string), candidates (array), time (string), max_lag (number)
what_matters	读取	一次调用即可回答“是什么解释了这一现象？”：给定结果指标和实体，按解释效果对其他指标排序。若省略 candidates，则会从本体中自动选择候选指标（...	entity (string), outcome (string), candidates (string), time (string)

实时市场数据

上市公司的实时报价。避免提供过时训练数据中的答案。

工具	访问权限	功能说明	参数
get_company_snapshot	读取	获取上市公司的当前股票指标，数据来自实时市场数据与其 SEC 文件的整合。用户询问股价、市值、表现或公司财务状况时，请使用此工具。R...	ticker（字符串）、metrics（数组）

连接器（需要 AUTARIO_API_KEY）

托管且自动刷新的 REST-API 表格。账户所有者在 Autario 界面中设置连接器；Agent 可以列出并刷新连接器（绝不处理凭据）。

工具	访问权限	功能说明	参数
list_connectors	读取	列出此 Autario 账户上设置的平台连接器：搜索、网络与产品分析、广告、社交、电商、支付、AI 使用情况和开发者平台。答案会列出每个已连接的平台……	无
refresh_connector	写入，有破坏性	立即从一个已连接的平台拉取最新数据，并刷新其在 Autario 上托管的 Postgres 表。适用于该连接器所连接的任何平台，无论是 Search Console、Shopify，还是……	connector_id（字符串）

按需生成图表

浏览需要图表的数据集，并为数据集请求图表。

工具	访问权限	功能说明	参数
list_chart_candidates	读取	AUTARIO-INTERNAL 图表队列（仅限管理员）：列出尚无已发布图表的目录数据集（World Bank、FRED、Eurostat、OECD、WHO、IMF、SEC），并按相关性排序，供内容流水线……	limit（数字）
request_chart	写入	AUTARIO-INTERNAL 高级图表请求（仅限管理员）：服务会根据目录数据集（World Bank、FRED、Eurostat、OECD、WHO、IMF、SEC）构建 Plotly 图表；你无需构建规范，但需……	dataset_id（字符串）、query（字符串）、insight（字符串）、chart_type（字符串）、region（字符串）、time（字符串）

数据应用

运行 autario 数据应用，获取可验证的结果和实时交互式图表（可分享的 URL 和可嵌入的 iframe）。优先从应用入手：get_my_workspace（一次调用即可获取你使用的所有应用）-> get_app_context（某个应用的数据映射，包括其 KPI 目录和 agent_surface）-> get_app_artifact（确切的已保存视图），以便让助手基于用户看到的相同数据提供回答。audience_360 会返回调用者自己的计算受众报告，可选择报告章节。

Tool	Access	What it does	Parameters
list_apps	读取	列出 autario 数据应用（应用目录）：id、名称、每个应用的功能、其在线页面 URL，以及 data_scope（private = 应用使用调用者自己的已连接数据，来源包括 Google Search Console、...	format (string)
get_my_workspace	读取	一次调用获取你的数据应用工作区：调用用户已启用或连接的每个 autario 应用及其平台（Google Search Console、GA4、Google Ads、Meta Ads、YouTube、TikTok、Insta...	format (string)
get_app_context	读取	单个 autario 应用背后的数据映射，让你可以从应用入手查询，而不是在数千个数据集中猜测。返回应用清单（它使用哪些数据、读取哪些连接器提供方 | Go...	app_id (string), format (string)
get_app_artifact	读取	从 autario 数据应用加载一个已保存的工件 | 用户在那里保存的确切视图状态（已保存的 SEO 360 / Audience 360 / Social 360 / AI Visibility 360 报告配置、Plotly 图表 sp...	app_id (string), slug (string), format (string)
audience_360	读取	Audience 360 | 调用者自己的受众报告，基于其已连接的 Google Search Console + GA4 + 社交平台（Facebook Page、Instagram、TikTok）连接器数据，并在服务端确定性计算（...	sections (array), range (string), from (string), to (string), channel (string), countries (string), brand_term (string), brand (string), instances (string), format (string)
seo_360	读取	SEO 360 | 调用者自己的确定性 Google Search Console ACTION 报告，基于其已连接的 GSC 数据在服务端计算（用户在应用中看到的准确数字 | 不重新推导，不...	sections (array), days (integer), format (string)
social_360	读取	Social 360 | 调用者自己的确定性社交表现报告，基于其已连接的 Facebook Page、Instagram、TikTok、YouTube 和 LinkedIn（个人资料和主页）数据，在服务端计算（...	sections (array), days (integer), sort (string), instances (string), format (string)
ai_visibility_360	读取	AI Visibility 360 | 调用者自己的品牌可见度报告，涵盖各 AI 助手（ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity，可选 Grok/DeepSeek/Mistral），从已存储的运行...中确定性读取	brand (string), sections (array), days (integer), format (string)
marketing_report	读取	Marketing Report | 调用者自己的品牌营销报告，从服务端派生的 marketing_daily 表中确定性读取（用户在应用中看到的准确数字 | 不重新推导...	sections (array), brand (string), client (string), period (string), from (string), to (string), instances (string), format (string)
projects	写入	Projects | 调用者自己的项目看板及其目标和关键结果，以确定性方式读取和写入（此路径不使用 LLM）：团队商定要实现的目标、正在开展的工作、参与人员...	action (string), group (string), id (string), title (string), brief (string), kind (string), stage (string), owner (string), contributors (array), country (string), function (string), resources_url (string), status (string), progress_pct (integer), key_result_id (string), objective_id (string), commitment (string), starts_on (string), ends_on (string), target (number), target_reason (string), baseline (number), unit (string), direction (string), manual_value (number), dataset_id (string), value_column (string), filter_column (string), filter_value (string), guards_id (string), guardrail_note (string), aggregation (string), country_column (string), country_values (array), sort (string), started_at (string), target_date (string), parent_id (string), budget_amount (number), budget_currency (string), spent_amount (number), effort_days (number), impact (integer), format (string)
bubble_or_not	读取	Bubble Or Not? | 检查美国上市股票的价格是否涨得快于（或有基本面支撑）。将股价与一项 SEC 报告的基本面指标（收入、净收入、Dil...）叠加对比	ticker (string), metric (string), range (string), chart_type (string), scale (string)

构建并发布数据应用（需要 AUTARIO_API_KEY）

构建一个在 autario 上运行的应用，并自行发布，无需排队审核，也无需向任何人申请。流程为 create_app -> update_app_manifest -> upload_app_bundle（或 write_app_artifact）-> get_app_preview_url -> publish_app，每个响应都会附带 next_step。每个工具都是对外部开发者可直接调用的同一个 REST 端点的轻量封装，因此 Agent 的权限恰好等同于其所有者，不会更多。

工具	权限	功能	参数
create_app	写入	一次调用即可在 autario 上创建一个数据应用，由你拥有。你需要提供名称和入口：可以是应用已运行的 https URL，也可以是应用本身的 HTML（单个自包含文档，...	name（字符串）、tagline（字符串）、entry_kind（字符串）、entry_url（字符串）、content（字符串）、content_type（字符串）、source_url（字符串）、datasets（数组）
update_app_manifest	写入	更新你拥有的应用的清单：名称、tagline、入口 URL、版本、源代码仓库，以及允许其读取的 autario 数据集或操作（consumed_datasets，也就是应用实际使用的...	app_id（字符串）、name（字符串）、tagline（字符串）、entry_url（字符串）、version（字符串）、source_url（字符串）、consumed_datasets（数组）、tier（整数）、share（对象）
upload_app_bundle	写入	上传或替换你拥有的应用代码：一个自包含的入口文档（HTML 或 JavaScript，最大 512 KB，不含二进制文件）。autario 会存储该文件，并在锁定的沙箱中提供服务，且不允许出站...	app_id（字符串）、content（字符串）、content_type（字符串）、version（字符串）
write_app_artifact	写入	将制品保存到应用中：由你拥有的应用生成的输出或保存的状态。制品是 get_app_artifact 之后可读取的内容 | 例如 Plotly 图表规范、已保存的报告配置，...	app_id（字符串）、artifact_id（字符串）、type（字符串）、title（字符串）、spec（对象）、data（对象）、visibility（字符串）
get_app_preview_url	读取	提供打开你拥有的应用的链接，以及应用当前状态。返回 preview_url（一个私有且永不被索引的页面，只有你能运行该应用，并读取 World Bank、FRED、Eurostat 或你自己的连接器数据...	app_id（字符串）
publish_app	写入	发布你拥有的应用。立即生效，无需排队审核，也无需向任何人申请。发布方式有两种："public" 会在 autario 应用商店的 Community apps 下为其创建一个磁贴，与 AI Vis... 并列	app_id（字符串）、visibility（字符串）
unpublish_app	写入，有破坏性	将你拥有的应用恢复为私有：它会从 autario 应用商店下架，其公开 URL 将对其他所有人失效，只有你仍可通过预览 URL 打开它，并且它会继续读取 World...	app_id（字符串）

写入（需要 AUTARIO_API_KEY）

发布图表，创建并填充数据集。请在 autario.com/account 获取密钥。

工具	访问权限	功能说明	参数
create_chart_from_spec	写入	创建图表的首选方式，适用于任何 autario 数据集（World Bank、FRED、Eurostat、OECD、SEC，或你上传的表格 / 连接器表格）。发送结构化的 Builder 规范（chart_type + x_col + y_col[s] +...	builder_spec（对象）、title（字符串）、insight（字符串）、narration（字符串）、dataset_ids（数组）
publish_chart	写入	通过自由格式 Plotly 规范发布图表。除非你需要 Builder 规范未涵盖的 Plotly 功能（自定义形状、多轴布局、动画帧），否则请改用 create_chart_from_spec。R...	title（字符串）、plotly_spec（对象）、insight（字符串）、narration（字符串）、dataset_ids（数组）
update_chart	写入，有破坏性	更新你拥有的现有图表。只有创建该图表的 API 密钥才能更新它。可用于修改已发布图表的 Plotly 规范、标题或洞察。	chart_id（字符串）、plotly_spec（对象）、title（字符串）、insight（字符串）、narration（字符串）
create_dataset	写入	在 Autario 上创建一个新的空数据集。该数据集与公共目录（World Bank、FRED、Eurostat、OECD、SEC）并存，但除非设置 is_public，否则仅你可见。返回一个 dataset_id，你可以用它填充 w...	title（字符串）、description（字符串）、category（字符串）、is_public（布尔值）
write_rows	写入	向你拥有的现有数据集（通过 create_dataset 创建）追加数据行：可以是你自己的数字、你计算出的派生表，或你从 World Bank / FRED / Eurostat 结果中整理出的数据序列...	dataset_id（字符串）、rows（数组）
clear_rows	写入，有破坏性	删除你拥有的数据集中的所有数据行，同时保留架构和列。适用于重新导入前刷新你上传的表格。只能访问你自己的数据集 | 公...	dataset_id（字符串）
delete_dataset	写入，有破坏性	永久删除你拥有的数据集及其所有数据。此操作无法撤销。只有数据集所有者才能删除数据集 | 公共目录（World Bank、FRED、Eurostat、OECD、SEC）是永久...	dataset_id（字符串）
report_data_issue	写入	报告你在 autario 数据集或图表中发现的数据质量问题（World Bank、FRED、Eurostat、OECD、WHO、IMF、ECB、US Census、SEC 或目录中的其他发布方），以便引擎修复...	dataset_id（字符串）、finding_type（字符串）、severity（字符串）、evidence（对象）、detail（字符串）

管理员

仅限策展者；其他调用者不可见。

工具	访问权限	功能说明	参数
get_traction_overview	读取	仅限管理员 / 策展者，autario 自身的增长情况。整合三个真实信号来源的一份报告：真实用户触达（GA4-humans）、MCP / Agent 渠道（mcp_tool_call 调用量 + 成功率 + 热门工具）...	none
get_engine_report	读取	仅限管理员 / 策展者，autario 自身的数据摄取引擎。以机器可读形式报告将 World Bank、FRED、Eurostat、OECD、WHO、IMF、ECB、US Census 和 SEC 数据导入目录的管道健康状况，一份...	trends（布尔值）、trend_days（整数）、format（字符串）

autario.js：每个应用中的数据 SDK

通过 create_app 或 upload_app_bundle 发布的应用会在锁定的沙箱中运行，无法访问网络。应用使用 autario.js 读取数据，autario 会将其内联到所提供的每个应用中（<script src="https://autario.com/autario.js"></script> 标签为可选项）。每次调用都以查看应用的用户及其角色身份运行：所有者和所有者邀请的团队成员（reader、editor、admin）可以查看应用声明的数据集；陌生人只能查看公开目录数据。密钥或令牌绝不会传到应用中。

<script src="https://autario.com/autario.js"></script>
<script>
  (async () => {
    const { app, user } = await autario.ready();          // user.role: owner | admin | editor | reader | visitor
    const [first] = await autario.datasets();             // the datasets this app declares
    const rows = await autario.query(first.id, { limit: 10, orderBy: 'date desc' });
    await autario.artifacts.set('last_view', { id: first.id });   // editor or higher
  })();
</script>

使用 create_app 的 datasets: [ids] 声明用户自己的表。完整参考：autario.com/developer/docs/autario-js。

环境变量

变量	默认值	用途
AUTARIO_API_URL	https://autario.com	API 基础地址。仅在自托管时覆盖。
AUTARIO_API_KEY	unset	写入工具必需。读取工具可匿名使用。
AUTARIO_API_SECRET	unset	与 API 密钥配套的密钥。

数据来源

世界银行、FRED、Eurostat、OECD、IMF、ECB、WHO、美国人口普查局，以及用户贡献的数据集。每条数据集记录都包含指向原始发布方的 source_url。实时目录：autario.com/data。

开发

此软件包是 autario monorepo 的一部分。工具定义位于 tools.js（唯一事实来源，与 remote.js 中的 HTTP 传输共用）。上方的工具参考部分为自动生成。

# regenerate the README Tool Reference from tools.js
npm run build-readme

# verify README is in sync (used in CI)
npm run check-readme

链接

• autario.com | 数据集、图表、本体
• 文档 | API + MCP 参考
• Agent 指南 | 每个工具和端点的机器可读说明
• 问题 | 错误报告 + 功能请求

许可证

MIT。