关于 Autoeq Mcp
Autoeq Mcp 将 AutoEQ 耳机均衡数据库提供给 AI 助手,面向查找 EQ 设置、比较耳机和按音色筛选的人群。它还分析频响特征,并提供排名、推荐及数据同步工具。
主要功能
- 01按名称和类型搜索耳机
- 02获取参数及固定频段 EQ
- 03比较两款耳机的频段表现
- 04按偏好推荐耳机
- 05查看 Harman 偏好评分排名
- 06同步 AutoEQ 数据
适用场景
- 01查找特定耳机的 EQ 设置
- 02比较耳机的频响与音色
- 03按音色偏好筛选耳机
- 04查看 Harman 评分排名
MCP 相关
MCP 服务向 AI 助手提供 AutoEQ 数据库工具,包括搜索、EQ 配置查询、比较、推荐、排名和数据同步。支持 stdio 与 SSE 模式。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
AutoEQ MCP 服务
pip install autoeq-mcp
这是一个 MCP(Model Context Protocol)服务,可让 AI 助手访问 AutoEQ 耳机均衡数据库,其中包含 **8,800 多款耳机和入耳式耳机(IEM)**的参数均衡设置、声音特征分析和 Harman 偏好评分。
功能
你可以向 AI 助手提出以下问题:
- “帮我查一下 HD650 的均衡设置”
- “比较一下 HE400se 和 HD600”
- “推荐声音温暖的头戴式耳机”
- “按 Harman 评分排名,哪些 IEM 名列前茅?”
服务会自动分析 8 个频段的频响测量数据,并为每款耳机分类声音特征(中性、温暖、明亮、暗沉、V 型等)。
演示
耳机对比与人声适听度分析

按声音特征查找相似 IEM

工具
| 工具 | 描述 |
|---|---|
eq_search | 按名称、类型(头戴式/入耳式/耳塞)、声音特征或测量来源搜索 |
eq_profile | 获取完整均衡配置文件 — 参数均衡、固定频段均衡,以及带可视化条形图的各频段分析 |
eq_compare | 对比两款耳机在所有频段的表现 |
eq_recommend | 根据偏好推荐(中性、温暖、明亮、低音、人声、趣味性、分析型) |
eq_ranking | 按 Harman 耳机听众偏好评分排名 |
eq_targets | 列出全部 61 种可用目标曲线(Harman、扩散场等) |
eq_sync | 从 AutoEQ GitHub 获取最新数据并重建数据库 |
输出示例
# Sennheiser HD 650
- Source: oratory1990
- Type: over-ear
- Harman preference score: 84.0
- Sound signature: Neutral, Harman-like
## Per-band analysis (deviation from target, dB)
Sub-bass (20-60Hz): -3.2 dB [·······▓▓▓|··········] sub-bass lacking
Bass (60-250Hz): +0.8 dB [··········|··········] close to target
Mid (500-1kHz): -0.3 dB [··········|··········] close to target
Presence (2k-4kHz): +1.4 dB [··········|▓·········] detail emphasis
Air (8k-20kHz): -2.1 dB [········▓▓|··········] closed / lacking air
## Parametric EQ (Preamp: -6.5 dB)
# Type Fc (Hz) Q Gain (dB)
1 LowShelf 105 0.70 +6.5
2 Peaking 1800 1.20 -2.3
...
安装
Claude Code / Claude Desktop(stdio)
# Install
pip install autoeq-mcp
# Initial database sync (clones AutoEQ repo + builds SQLite DB, ~20s)
autoeq-mcp --sync
# Add to Claude Code
claude mcp add autoeq_mcp -- autoeq-mcp
对于 Claude Desktop,请将以下内容添加到配置文件中:
{
"mcpServers": {
"autoeq": {
"command": "autoeq-mcp"
}
}
}
SSE 模式(远程/多客户端)
# Start SSE server
AUTOEQ_MCP_PORT=3008 autoeq-mcp --sse
# With allowed hosts for DNS rebinding protection
AUTOEQ_MCP_ALLOWED_HOSTS="your-domain.com,localhost" autoeq-mcp --sse
从源代码安装
git clone https://github.com/verIdyia/autoeq-mcp
cd autoeq-mcp
pip install -e .
autoeq-mcp --sync
配置
所有配置均通过环境变量设置:
| 变量 | 默认值 | 描述 |
|---|---|---|
AUTOEQ_DATA_DIR | ~/.autoeq-mcp | 仓库克隆和 SQLite 数据库的目录 |
AUTOEQ_MCP_PORT | 3008 | SSE 服务端口 |
AUTOEQ_MCP_HOST | 0.0.0.0 | SSE 服务主机 |
AUTOEQ_MCP_ALLOWED_HOSTS | (无) | SSE 允许访问的主机,以逗号分隔 |
数据来源
所有耳机数据均来自 Jaakko Pasanen 开发的 AutoEQ(MIT 许可证)。
- 8,800 多个耳机/IEM 配置文件
- 22 个测量来源(oratory1990、crinacle、Rtings 等)
- 61 种目标曲线(Harman 2018/2019、扩散场等)
- 2,300 多个Harman 偏好评分
数据库会与 AutoEQ GitHub 仓库同步。运行 eq_sync 或 autoeq-mcp --sync 即可更新。
声音特征如何工作
服务会分析每副耳机在 8 个频段上的频响误差(相对于目标的偏差),并进行分类:
| 特征 | 特点 |
|---|---|
| 中性 | 所有频段与目标的偏差均在 ±2 dB 以内 |
| 温暖 | 低音增强,高音平坦或衰减 |
| 明亮 | 高音增强,低音平坦或衰减 |
| 暗沉 | 高音衰减 |
| V 型 | 低音和高音增强,中音衰减 |
| U 型 | 低音和高音增强 |
| 低音突出 | 低音显著增强(>3 dB) |
| 中音突出 | 中音增强,低音和高音平坦 |
| 类似 Harman | 平均总偏差 < 1.5 dB |
许可证
MIT — 参见 LICENSE
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。