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Autostackup Ultimate Pack

Autostackup Ultimate Pack

本地服务
github.com/Autostackup商业与营销021 周前更新

关于 Autostackup Ultimate Pack

Autostackup MCP Suite 为 Claude 提供销售与营销策略框架工具,面向销售和营销团队。它涵盖线索评估、销售预测及营销规划;多数工具无需 API 密钥。

主要功能

  1. 01BANT 与 MEDDIC 线索评估
  2. 02ICP 匹配度评分
  3. 03加权销售管线预测
  4. 04Kotler 九要素营销审计
  5. 05IMC 多渠道营销活动规划
  6. 06受众细分与个性化触达文案

适用场景

  1. 01按 BANT 与 MEDDIC 双重标准筛选线索
  2. 02识别销售管线中的过期和高风险交易
  3. 03评估营销组合并确定优先改进项
  4. 04为 Meta 和 Google 规划营销活动

MCP 相关

作为 MCP 服务,Autostackup 向 Claude 提供销售与营销策略工具,包括线索评分、管线预测和活动规划。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Autostackup MCP Suite

面向创始人的 AI 操作系统 — 将 Claude 直接接入你的销售管道、营销策略和业务运营。无需新应用,无需新仪表板。只要询问 Claude,就能即时获得专家级输出。

npm npm License: MIT


这是什么?

大多数 MCP 服务都会将 Claude 接入 API,让它能够读取和写入数据。Autostackup 则有所不同:它为 Claude 提供商业智能框架——也就是顾问、增长团队和销售负责人每天使用的战略思维工具。

让 Claude 使用 BANT 和 MEDDIC 为潜在客户评级。让它在 Meta 和 Google 上制定完整的 IMC 营销活动。让它依据 Kotler 的 9 要素框架审查你的营销策略。它能在几秒内完成,提供结构清晰、评分明确且可执行的结果。


软件包

软件包安装功能
@autostackup/salesnpx @autostackup/sales潜在客户评级、销售管道跟踪、ICP 评分、外联内容生成
@autostackup/marketingnpx @autostackup/marketingKotler 9 要素分析、IMC 营销活动规划、受众细分
@autostackup/hr🔜 即将推出招聘筛选、入职流程、录用通知生成
@autostackup/research🔜 即将推出趋势扫描、竞争对手情报、市场规模估算
@autostackup/founder🔜 即将推出编排器——从构想到发布,将所有模块整合起来

快速设置(Claude Desktop)

将以下内容添加到 Claude Desktop 配置文件:

Mac: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "autostackup-sales": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@autostackup/sales"],
      "env": {
        "HUNTER_API_KEY": "your-hunter-key-optional",
        "APOLLO_API_KEY": "your-apollo-key-optional"
      }
    },
    "autostackup-marketing": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@autostackup/marketing"]
    }
  }
}

重启 Claude Desktop。完成。现在即可使用下面列出的所有工具。


@autostackup/sales

让 Claude 成为资深销售策略师。 通过对话为潜在客户评级、评估匹配度、撰写外联内容并跟踪销售管道。

qualify_lead — BANT + MEDDIC 双重评级

大多数团队会使用 BANT 或 MEDDIC。此工具会同时运行两套方法,并提供综合评分、等级和行动计划。

功能:

  • 根据**预算(Budget)、决策权(Authority)、需求(Need)和时间安排(Timeline)**为潜在客户评分(BANT)
  • 使用**指标(Metrics)、经济决策者(Economic Buyer)、决策标准(Decision Criteria)、决策流程(Decision Process)、识别痛点(Identify Pain)和支持者(Champion)**进行交叉验证(MEDDIC)
  • 返回等级(A = 立即成交 / B = 继续推进 / C = 持续培育 / D = 降低优先级)
  • 列出这笔交易的具体优势(“决策者是副总裁级别”“已明确时间安排”)
  • 列出具体的缺口(“尚未确定预算”“正在与 2 家供应商竞争”)
  • 推荐确切的下一步行动(“安排高管对齐会议并开始起草提案”)

示例提示词:

“为这个潜在客户评级:Acme Corp,有 200 名员工,是一家 SaaS 公司。决策者是运营副总裁。他们需要将手动报告所花时间减少 80%。预算约为每年 $50k。他们希望在本季度末前做出决定。”


score_icp — 理想客户画像匹配度评分

在为潜在客户花费时间之前,先确认他们是否真正符合条件。只需定义一次理想客户画像(ICP),即可自动为每位潜在客户评分。

功能:

  • 接收你的ICP 定义——目标行业、公司规模、职位、地域和必备属性
  • 根据各个维度为潜在客户评分
  • 返回**匹配度评分(0–100)**和等级(A/B/C/DQ)
  • 如果未满足必备条件,自动判定不合格并说明明确原因
  • 详细列出匹配和未匹配的维度

示例提示词:

“根据我的 ICP 为这位潜在客户评分:我们的客户是 B2B SaaS 公司,员工人数为 50–500 人,目标职位为财务主管或 CFO,位于美国或英国。这位潜在客户是一家位于伦敦、拥有 300 名员工的金融科技公司,联系人是首席财务官。”


track_pipeline — 加权销售管道预测与风险检测

全面了解你的销售管道——不只是交易阶段,还包括哪些交易正在降温、哪些可能延期,以及现实的收入预测。

功能:

  • 计算每个阶段的加权预测(交易金额 × 概率)
  • 检测停滞交易——超过 14 天没有活动的交易都会被标记
  • 标记高风险交易——即将结束,但成交概率仍然较低
  • 标记逾期交易——预期成交日期已过
  • 返回阶段细分(各阶段的交易数量和金额)
  • 生成紧急行动列表(“跟进 Acme 的 Jane——已 21 天没有活动”)
  • 计算所有已结束交易的赢单率

示例提示词:

“跟踪我的销售管道:我有 8 笔交易——[列出每笔交易的阶段、金额、最近活动和预期成交日期]。请给出预测,并告诉我本周需要关注什么。”


generate_outreach — 个性化多渠道销售文案

无需再从头撰写陌生开发邮件。几秒钟内即可生成个性化、符合渠道特点的触达内容,并附上多个邮件主题选项和后续跟进序列。

功能:

  • 为电子邮件、LinkedIn 或 SMS生成触达内容
  • 支持三种语气:正式、对话式或大胆
  • 根据你的价值主张和对方的具体痛点撰写信息
  • 如果你提供案例研究或数据,则加入社会认同
  • 返回 4 个邮件主题变体供 A/B 测试
  • 附上预先撰写、可直接发送的跟进邮件
  • 对于 LinkedIn:生成连接邀请备注(少于 300 个字符)
  • 添加针对渠道的建议(发送时间、A/B 测试建议、语气指导)

示例提示词:

“给 GrowthCo 的市场营销副总裁 Sarah Chen 写一封陌生开发邮件。GrowthCo 是一家拥有 150 名员工的 B2B SaaS 公司。我们帮助营销团队将活动报告时间缩短 70%。采用对话式语气,行动号召是安排一次 15 分钟的通话。”


enrich_lead — 实时联系人与公司信息补充

无需离开 Claude,即可获取任意潜在客户的已验证电子邮件、电话号码、职位和公司数据。

功能:

  • 查询 Hunter.io(域名搜索或电子邮件验证)或 Apollo.io(联系人匹配)
  • 返回已验证的联系人数据、公司概况信息和社交档案
  • 需要使用你自己的 API 密钥(BYOK)——你的数据始终归你所有

**需要:**在 MCP 配置环境变量中设置 HUNTER_API_KEY 或 APOLLO_API_KEY。


@autostackup/marketing

**让 Claude 掌握营销顾问收费数千美元提供的战略框架。**Kotler 的 9 要素营销组合、完整的整合营销传播(IMC)活动规划和受众细分——几分钟即可就绪。

kotler_analysis — 9 要素营销组合审计

Philip Kotler 的营销组合框架涵盖企业开展市场营销的各个方面。此工具会对公司的 9 个要素逐一评分,并明确指出应优先改进的内容。

评分涉及的 9 个要素:

要素评估内容
产品差异化、功能深度、产品与市场匹配的证据
价格基于价值定价与成本加成定价、价格档位定义、分层定价
渠道渠道数量、数字化布局、渠道冲突风险
促销活跃渠道、信息一致性、内容策略
人员销售、支持和客户成功团队架构
流程交付流程文档、SLA 定义
有形展示社会认同、评价、网站质量、包装
定位目标清晰度、差异化陈述、竞争定位
绩效KPI 跟踪、与收入关联的指标、报告频率

你将获得:

  • 每个要素的 评分(0–100) 及评分理由
  • 总分和评级(强劲 / 发展中 / 需要改进)
  • 一份清晰的 优势(需要保持)和 差距(需要弥补)清单
  • 按紧急程度排序的 3 项优先行动
  • 可用于董事会演示或投资者动态的 战略摘要

示例提示词:

“请对我的 SaaS 公司进行 Kotler 分析。我们向建筑公司销售项目管理软件。[描述你的产品、定价、渠道、促销、团队、流程、证据、定位和 KPI]。”


plan_imc_campaign — 整合营销传播计划

跨多个渠道策划营销活动十分复杂。此工具会一次性生成策略、预算分配、各渠道专属战术、创意简报和发布检查清单。

功能:

预算分配 — 根据目标智能地将预算分配到各渠道:

  • 认知度 → 更多预算用于 Meta 覆盖和 YouTube
  • 考虑度 → 均衡分配至 Meta 和 Google Search
  • 转化 → 更多预算用于 Google Search、Performance Max 和再营销
  • 留存 → 更多预算用于电子邮件和再营销

Meta(Facebook/Instagram)计划:

  • 将营销活动目标映射到 Meta 的购买类型
  • 完整的营销漏斗结构(TOFU/MOFU/BOFU),并列出各层级的预算分配
  • 受众建议(1% 相似受众、5% 相似受众、兴趣组合、再营销时间窗口)
  • 按目标推荐广告格式(Reels、轮播、精品栏、潜在客户表单)
  • 4 种待测试的文案角度(问题导向、社会认同、激发好奇心、直接报价)
  • 测试流程(第 1–2 周测试 → 第 3–4 周优化 → 扩大规模)

Google Ads 计划:

  • 按目标推荐广告系列类型(Search、Display、Performance Max、YouTube)
  • 关键词策略(完全匹配、词组匹配、广泛匹配及相关指导)
  • 否定关键词列表
  • 响应式搜索广告文案结构(15 个标题、4 条说明)
  • 所有推荐的广告附加信息(附加链接、宣传信息、结构化摘要、潜在客户表单)

电子邮件计划(如已启用):

  • 邮件序列长度和发送频率
  • 逐封邮件的细分计划,包括主题重点和转化目标
  • 打开率、CTR 和退订率目标

内容计划(如已启用):

  • 营销活动的核心主题
  • 内容类型和发布频率
  • SEO 关键词意图指导

此外还包括:

  • 从准备到扩大规模的 逐周时间表
  • 与营销目标挂钩的 KPI(而非虚荣指标)
  • 创意素材需求清单 — 每项素材的具体尺寸和规格
  • 发布检查清单 — 像素验证、UTM 设置、品牌安全、账户审批

示例提示词:

“请为我的 SaaS 产品制定 IMC 营销活动计划,目标受众是美国中型市场的人力资源经理。目标是转化。预算为 15,000 美元,周期 8 周。使用 Meta 和 Google。核心信息:将人力资源行政事务的耗时缩短 50%。”


segment_audience — 受众画像 + 消息矩阵

投放广告之前,先确切了解你要向谁传递信息、他们关心什么,以及哪个渠道最能触达他们。

功能:

  • 根据你的产品、要解决的问题和现有客户,构建 3–4 个受众细分群体
  • 针对每个细分群体:分析其特征、痛点、购买触发因素和预估市场规模
  • 分配 优先级顺序(先接触哪些群体,以及原因)
  • 为每个细分群体制定 消息传递方式(问题驱动、证据驱动、价值驱动)
  • 构建 消息矩阵——为每个细分群体量身定制标题、副标题和 CTA
  • 根据 B2B、B2C 或两者兼顾的情况,提供 渠道建议
  • 提供 社群策略(LinkedIn 群组、Discord、WhatsApp、会议)

提示词示例:

“为我的 B2B 建筑公司项目管理工具细分受众群体。我解决的问题是承包商与客户之间的工期延误和沟通不畅。”


最适合搭配的 MCP

Autostackup 是 策略与情报层。如需数据与执行,可搭配以下经过实战检验的工具:

需求推荐的 MCP
实时潜在客户搜索与信息补充Inferensys/apollo-io-mcp — 27 个 Apollo.io 工具
CRM(Pipedrive)iamsamuelfraga/mcp-pipedrive — 100 多个工具
冷邮件序列LeadMagic/smartlead-mcp-server — 113 个工具
Meta Ads 执行mikusnuz/meta-ads-mcp — 135 个工具
Google Analyticsruchernchong/mcp-server-google-analytics

路线图

✅ v0.1  @autostackup/core       — Shared types, response helpers
✅ v0.1  @autostackup/sales      — 5 tools: qualify, score, track, outreach, enrich
✅ v0.1  @autostackup/marketing  — 3 tools: Kotler, IMC, audience
🔜 v0.2  @autostackup/hr         — Recruitment screening, onboarding, offer letters
🔜 v0.3  @autostackup/research   — Trend analysis, competitor scanning, market sizing
🔜 v0.4  @autostackup/legal      — Document review, contract risk, clause extraction
🔜 v1.0  @autostackup/founder    — Full orchestrator: concept → plan → launch

API 密钥

密钥使用方获取地址
HUNTER_API_KEYenrich_lead(Hunter 模式)hunter.io
APOLLO_API_KEYenrich_lead(Apollo 模式)apollo.io

其他所有工具都完全通过 Claude 运行,无需外部 API 密钥。


贡献

欢迎提交 PR。每个工具都位于 packages/<module>/src/tools/ 下的独立文件中。添加新工具的步骤如下:

  1. 创建 packages/<module>/src/tools/your-tool.ts
  2. 在 src/index.ts 中导出
  3. 在 src/server.ts 中注册
  4. 提交 PR,并用一句话说明该工具的功能

许可证

MIT — 可免费使用、派生和构建。


由 autostackup 构建——面向创始人的 AI 操作系统。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。