auxiliar-mcp

本地服务

auxiliar.ai搜索与检索016 周前更新

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关于 auxiliar-mcp

auxiliar-mcp 通过公开基准测试，帮助 AI Agent 为网页搜索、抓取、浏览器等任务发现服务商。推荐结果附有日期明确的评分卡、注意事项和可执行的网关调用模式。

主要功能

01按任务推荐服务商
02按质量、延迟、成本和错误率排序
03提供带日期的评分卡和原始指标
04提供服务商详情、价格和选择建议
05提供可执行的网关调用模式

适用场景

01为网页搜索任务选择服务商
02依据基准结果比较抓取服务商
03路由前检查延迟或成本限制

MCP 相关

该 MCP 服务提供推荐服务商、读取评分卡、服务商详情和网关信息的工具。目前支持工具发现；通过此 MCP 执行服务商调用仍属路线图内容。

#mcp #ai-agents #web-search #web-scraping #browser-automation #tool-discovery #evals

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置

{
  "mcpServers": {
    "auxiliar-ai-auxiliar": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "auxiliar-mcp"
      ]
    }
  }
}

启动命令npx -y auxiliar-mcp

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包

npmauxiliar-mcp0.23.0stdio

工具

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

参数	类型	必填	说明
job	enum	是	要完成的任务。search = Web 搜索：查询 → 排名结果 \| scrape = 单个 URL → 清理后的页面内容/Markdown，处理反机器人机制 \| crawl = 网站 → 枚举并获取多个页面 \| extract_ai = 页面 → 根据 AI/自然语言模式提取结构化字段 \| extract_rules = 页面 → 通过 CSS/XPath 规则提取结构化字段 \| answer = 问题 → 综合答案并附引用来源 \| screenshot = URL → 渲染后的页面图像 \| scrape_domain = 针对难处理目标（电商、社交媒体）的特定域名抓取器 \| act = 声明式页面交互（点击、填写、滚动），一次调用完成 \| act_agent = 面向多步骤目标的自主自然语言浏览器 Agent \| serp = Google SERP 垂直类别（网页、新闻、图片、地点、学术搜索），以结构化 JSON 返回 \| parse = PDF/文档 → 文本（支持时使用 OCR） \| watch = URL → 变更检测/监控search \| scrape \| crawl \| extract_ai \| extract_rules \| answer \| screenshot \| scrape_domain \| act \| act_agent \| serp \| parse \| watch
limit	integer	否	返回的候选项数量上限。默认值为 3。
max_cost_usd	number	否	排除实测每次调用/成功成本超过此值（USD）的提供商。
optimize_for	enum	否	排名优先级。balanced/quality = 已发布的综合指标；cost/latency = 对应的实测指标。默认值为 balanced。balanced \| quality \| cost \| latency
max_latency_ms	number	否	排除实测延迟 p50 超过此值的提供商。

详细介绍

auxiliar-mcp

基于评测的 AI Agent 工具发现，接入 auxiliar.ai Web 访问网关——一个 API 密钥即可使用 24 种搜索、抓取、浏览器自动化和语音 API；上游密钥由服务端注入，费用按各提供商的实际计量价格收取。

问它 “这项任务选哪个提供商最好？”，它会根据实测公开基准给出答案——每个提供商都会针对每种操作运行相同的任务语料；评分卡会标明运行日期；较弱的成绩也会公开，不会被隐藏。

安装

claude mcp add auxiliar -- npx auxiliar-mcp

或在任何 MCP 客户端配置中：

{ "mcpServers": { "auxiliar": { "command": "npx", "args": ["auxiliar-mcp"] } } }

工具

工具	功能
`recommend_tools`	为某项任务推荐最佳提供商（`search`、`scrape`、`crawl`、`extract_ai`、`extract_rules`、`answer`、`screenshot`、`scrape_domain`、`act`、`act_agent`、`serp`、`parse`、`watch`），并按实测质量／延迟／成本／错误率排序。可选参数：`optimize_for`、`max_latency_ms`、`max_cost_usd`、`limit`。
`get_scorecard`	查看某种操作的完整排行榜——包括所有已评分提供商、原始指标和运行日期。
`get_provider`	查看某个提供商的完整信息：路由、定价、选择／避用建议及该提供商所有附日期的评分卡。
`about_auxiliar`	介绍网关是什么、如何获取密钥以及如何调用。

每条响应都会标明各项数据背后的运行日期（measured_on、latest_run）、排名背景（rank #n of m）、如实列出的caveats、excluded_by_constraints中的提供商（绝不会悄悄移除），以及因无法在共享语料上评分而列出的gated_not_scored提供商。

推荐结果会返回可执行的调用方式：

https://api.auxiliar.ai/{provider}/{provider-native-path}
Authorization: Bearer <your auxiliar API key>

路径、参数和响应与各提供商自身文档中的内容相同——网关会在服务端注入上游密钥。在 auxiliar.ai 获取密钥（赠送 $5 免费额度，无需银行卡）。

数据来源

基准数据在运行时从 auxiliar.ai/evals.json 加载（内存缓存 1 小时）；离线时则使用打包的快照——响应会通过 data_source 声明数据来源。同一数据也用于生成 auxiliar.ai/tools 上方便阅读的评分卡。排名不受任何平台利益影响：网关只在充值额度时收取固定费用，因此不会因引导你选择价格更高的提供商而获利。

开发

npm install
npm run build         # tsc → dist/ (+ bundled data snapshot)
npm test              # unit tests + end-to-end stdio round-trip
npm run update-fallback  # refresh src/data/evals-fallback.json from production

发布：更新 package.json 和 server.json 中的版本号（共两处）——npm run check-versions（会在 prepublish 阶段自动运行）确保版本一致——然后运行 npm publish 和 mcp-publisher publish。