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Averra Extract Mcp

Averra Extract Mcp

本地服务
averra.dev浏览器自动化029 周前更新

关于 Averra Extract Mcp

Averra Extract MCP Server 将 AI 客户端连接到 Averra Extract,可把网页转换为附带元数据的整洁 Markdown。它还提供用量查询和 API 密钥管理工具。

主要功能

  1. 01将 URL 转为 Markdown
  2. 02附带网页元数据
  3. 03查询月度用量额度
  4. 04创建和列出 API 密钥
  5. 05撤销 API 密钥

适用场景

  1. 01为 AI 工作流准备网页内容
  2. 02查看当月剩余请求数
  3. 03管理账户 API 密钥

MCP 相关

它将 Averra Extract API 的五项操作作为 MCP 工具开放,包括 URL 转换、额度查询和 API 密钥管理。支持 stdio 和 HTTP 传输。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"averra-extract": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@averra/extract-mcp"
]
}
}
}
启动命令npx -y @averra/extract-mcp

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npm@averra/extract-mcp0.1.5

工具

5

收录的工具列表 · 更新于 3 周前

参数类型必填说明
urlstring是要提取内容的网页 URL。接受完整 URL(`https://example.com`)或裸主机名(`example.com` — 自动添加 `https://` 前缀)。最多 2048 个字符。API 会阻止私有/内部 IP。
response_formatenum否输出格式:'markdown' 表示便于人类阅读的输出(默认值),'json' 表示机器可读的结构化数据markdown | json

详细介绍

Averra Extract MCP 服务

适用于 Averra Extract 的 MCP(模型上下文协议)服务,可让 Claude、Cursor 和 ChatGPT 等 AI Agent 将任意网页转换为整洁、适合大模型处理的 Markdown。

已收录于官方 MCP 注册表,标识符为 dev.averra/extract。 支持通过注册表安装的 MCP 客户端可直接使用该标识符;需要手动配置的客户端请参阅下方的安装说明。

功能

将 Averra Extract API 封装为 5 个 MCP 工具:

工具描述
averra_extract_url将任意 URL 转换为带有元数据的整洁 Markdown
averra_check_usage查看每月配额和剩余请求数
averra_create_api_key创建新的 API 密钥
averra_list_api_keys列出账户中的所有 API 密钥
averra_revoke_api_key按 ID 撤销 API 密钥

获取 API 密钥

在 averra.dev 注册,免费套餐每月包含 50 次请求。

安装(Claude Desktop)

将以下内容添加到 claude_desktop_config.json:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "averra-extract": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@averra/extract-mcp"],
      "env": {
        "AVERRA_EXTRACT_API_KEY": "sk_live_your_key_here"
      }
    }
  }
}

重启 Claude Desktop。这 5 个工具将显示在会话中。

安装(Cursor)

添加到 ~/.cursor/mcp.json(或使用 Cursor MCP 设置界面):

{
  "mcpServers": {
    "averra-extract": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@averra/extract-mcp"],
      "env": {
        "AVERRA_EXTRACT_API_KEY": "sk_live_your_key_here"
      }
    }
  }
}

安装(其他 MCP 客户端)

任何基于 stdio 的 MCP 客户端均可使用。将其指向 npx -y @averra/extract-mcp,并在环境中设置 AVERRA_EXTRACT_API_KEY。

配置

环境变量必填默认值描述
AVERRA_EXTRACT_API_KEY是—你的 Extract API 密钥(以 sk_live_ 开头)
AVERRA_EXTRACT_BASE_URL否https://averra.dev覆盖 API 主机
TRANSPORT否stdiostdio(本地)或 http(托管)
PORT否3000TRANSPORT=http 时使用的端口

示例提示词(Claude Desktop)

安装后,可以试试:

许可证

MIT

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。