mcpField
D
Dare

Dare

本地服务
avi-aggarwal.com媒体与设计14 天前更新

关于 Dare

Dare 是通过 Dare 账户生成视频和图像的 MCP 服务,面向 Claude Code、Claude desktop app 和 Cowork 用户。它提供模型查询、积分估算、生成控制和参考媒体工作流,使用账户已有的 Dare 积分。

主要功能

  1. 01生成视频和图像
  2. 02查询模型并估算费用
  3. 03查看积分余额
  4. 04在生成中使用参考媒体
  5. 05管理生成任务和素材库

适用场景

  1. 01预估视频任务的积分成本
  2. 02根据文本提示生成片段
  3. 03使用参考图像制作角色动画
  4. 04查看 Dare 素材库中的近期生成内容

MCP 相关

它通过用户的浏览器会话和 Dare 积分,将 MCP 客户端连接到 Dare 的生成能力。它提供生成、费用估算、余额查询、上传和素材库管理工具。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库
安装包
mcpbdare-mcp-server-0.2.0.mcpb0.2.0

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

dare-mcp-server

npm node licence dare-mcp-server MCP server

在 Claude 中生成视频和图片,费用从你自己的 Dare 积分中扣除。

向 Claude 描述一个镜头,它就会生成出来 — 视频可选 Seedance 2.5、Seedance 2.0、Veo 3.1、Kling 3.0 Pro、Hailuo 2.3,静态图像可选 Nano Banana 2、GPT Image 2 和 Seedream 5 Pro。无需新增订阅,也无需购买 API 密钥:直接使用你已有的 Dare 积分。

> make me a 10 second 720p cinematic shot of rain on a neon Tokyo street, 16:9

  Estimated 110 credits (you have 4,280). Generating…
  Done: https://storage.trydare.com/…/rain-tokyo.mp4

支持 Claude Code、Claude 桌面应用和 Cowork。

重要

Dare 不提供开发者 API。本服务使用你的浏览器会话登录,以你本人身份调用 Dare 网页应用所用的同一私有端点。它目前可用 — 这里的每个工具都已在 Dare 的线上服务器上经过测试,包括完整运行一次生成流程 — 但 Dare 可能随时更改此接口,且使用本服务可能不符合 Dare 的服务条款。你的账户、你的积分,由你决定。


安装

你需要 Node.js 20 或更高版本。使用 node --version 检查;如果出现错误,请从 nodejs.org 安装 LTS 版本(在 Mac 上,也可以运行 brew install node)。

然后在终端中运行一条命令:

npx dare-mcp-server setup

安装就完成了。向导会:

  1. 告诉你在哪里找到 Dare 令牌(在浏览器中点击四次),
  2. 使用 Dare 验证令牌并显示你的余额,
  3. 将令牌保存到 ~/.dare-mcp/config.json,并设置仅所有者可访问的权限,
  4. 为你将 Dare 添加到 Claude Code 和/或 Claude 桌面应用中。

完成后重启 Claude。在 Claude Code 中,/mcp 现在应该会列出 dare。

npx dare-mcp setup 也可以使用 — dare-mcp 是一个简短别名,会转发到同一个包。

Claude 桌面应用,无需终端: 从 mcpb-0.2.0 发布页下载 dare-mcp-server-0.2.0.mcpb,打开它,并在提示时粘贴你的 Dare 令牌。它也已列入官方 MCP Registry,名称为 io.github.avi-aggarwal14/dare-mcp-server。

第 2 步详解:查找你的 Dare 令牌

服务会使用浏览器中长期有效的 Clerk __client Cookie,以你的身份登录。每次调用时,它都会生成一个有效期为 60 秒的新会话令牌,与 Dare 网页应用的做法完全相同。

  1. 在 Chrome、Edge、Arc 或 Brave 中登录 https://trydare.com。
  2. 打开 DevTools — macOS 上按 Cmd+Option+I,Windows 和 Linux 上按 F12。
  3. 前往 Application 标签页 → Storage → Cookies → https://clerk.trydare.com。 (在 Firefox 和 Safari 中,该标签页名为 Storage。)
  4. 找到名为 __client 的行,并复制其 Value — 一串以 eyJ 开头的长字符串。 复制值,不要复制名称。
  5. 将它粘贴到向导中。终端不会回显该内容。

此 Cookie 的有效期约为一年,因此除非你退出 Dare,否则只需执行这一次。

请像对待密码一样保护它。 它授予对 Dare 账户的完整访问权限,并且可以消耗你的余额。向导会将它保存在一个权限为 0600 的文件中,并且有意不将它写入 Claude 配置,因此你的 Claude 设置可以安全地同步或分享。

想要手动操作?

Claude Code

claude mcp add dare --scope user -- npx -y dare-mcp-server

Claude 桌面应用 — 编辑配置文件:

  • macOS:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows:%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "dare": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "dare-mcp-server"]
    }
  }
}

然后退出并重新打开应用。

这两种方式都会从 ~/.dare-mcp/config.json 读取你的令牌。如果你更希望通过环境变量传入令牌(用于 CI、容器或共享机器),请改为设置 DARE_CLIENT_TOKEN — 它的优先级高于已保存的文件。请参阅配置。

从源代码运行
git clone https://github.com/avi-aggarwal14/dare-mcp-server.git
cd dare-mcp-server
npm install          # builds automatically
npm run setup        # same wizard

让 Claude 使用 node /absolute/path/to/dare-mcp-server/dist/cli.js,而不是 npx。

检查是否正常运行

npx dare-mcp-server check

这会生成令牌、读取你的余额,并列出几项库内容。工具开始出错时,可以随时运行此命令 — 这是判断 Cookie 是否过期或 Dare 是否故障的最快方法。

首先可以尝试

Claude 重启后,直接用日常语言提问即可:

> how many Dare credits do I have?
> what video models can I use, and what do they cost?
> make a 5 second clip of a paper boat going down a rain gutter, cinematic, 16:9
> use ~/shots/hero.png as a reference and animate the character walking toward camera
> what's in my Dare library from this week?

Claude 会在花费任何余额之前告知你预估的额度,你也可以随时先让它进行试运行。

工具

工具是否消耗积分功能
dare_list_models否列出模型及其时长、画质、宽高比和参考素材限制
dare_estimate_cost否提交前在本地估算积分消耗
dare_get_credit_balance否查询当前余额
dare_generate_video是文本生成视频,默认使用 Seedance 2.5;可选参考素材。dry_run: true 可免费预览规格和价格
dare_generate_image是使用 Nano Banana 2、GPT Image 2、Seedream 5 Pro 生成静态图像。支持 dry_run
dare_get_generation否轮询状态并获取输出 URL
dare_list_generations否分页列出素材库内容
dare_cancel_generation否停止正在运行的任务
dare_delete_generation否从素材库中删除(不可撤销)
dare_upload_media否上传参考图像、片段或音频,并返回 storage_key
dare_list_uploads否查看之前上传的参考素材
dare_delete_upload否删除已上传的参考素材(不可撤销)
dare_list_projects否列出你的 Dare 项目

命令行

命令功能
npx dare-mcp-server setup交互式首次运行向导
npx dare-mcp-server check验证凭据并显示积分余额
npx dare-mcp-server通过 stdio 启动 MCP 服务(Claude 会为你运行此命令)
npx dare-mcp-server http可选的 HTTP 传输方式,用于自托管
npx dare-mcp-server --help查看以上所有内容

配置

凭据按以下顺序读取,使用第一个匹配项:

  1. 环境变量中的 DARE_CLIENT_TOKEN
  2. ~/.dare-mcp/config.json(由 setup 写入)

存储的文件是纯 JSON,因此你可以直接编辑:

{
  "clientToken": "eyJ...",
  "maxCreditsPerCall": 500,
  "uploadRoots": ["/Users/you/Movies", "/Users/you/Pictures"]
}

其他所有配置均使用环境变量:

变量默认值用途
DARE_CLIENT_TOKEN来自存储的配置来自 clerk.trydare.com 的 __client cookie。无论如何都必须提供。
DARE_CONFIG_DIR~/.dare-mcp存储配置所在的位置。
DARE_MAX_CREDITS_PER_CALL500拒绝任何预估积分消耗超过此值的单次生成。设为 0 可禁用。
DARE_UPLOAD_ROOTS—(禁止)以逗号分隔的目录,dare_upload_media 可从中读取本地文件。留空表示拒绝读取本地文件。
DARE_ALLOW_URL_UPLOADStrue允许从公共 URL 上传。始终拒绝私有地址和链路本地地址。
DARE_MAX_UPLOAD_BYTES536870912接受的最大上传大小。
DARE_SESSION_TOKEN—预先生成的 60s 会话 JWT。仅用于测试。
DARE_SESSION_ID自动固定使用指定的 sess_... id,而不是自动检测。
DARE_REQUEST_TIMEOUT_MS120000单次请求的超时时间。
DARE_SERVER_URLhttps://api.trydare.comDare RPC 基础 URL。
DARE_CLERK_FAPI_URLhttps://clerk.trydare.comClerk Frontend API 基础 URL。

DARE_MAX_CREDITS_PER_CALL 是客户端熔断机制,可防止模型说服自己生成 10 个版本、每个 30 秒的视频批次(3,200 积分)。默认值 500 允许生成任意单个 Seedance 2.5 片段,同时阻止失控的批量任务;需要批量生成时,请谨慎调高此值。只有一种情况无法精确估算,此时会采用保守估值:如果 Dare 无法报告视频参考素材的时长,就按 30 秒计价,这是 Dare 自身采用的假设。此保护机制会在无法确定时拒绝执行:如果无法读取参考片段的时长,就会拒绝生成,而不是基于猜测的估算值提交请求。

DARE_UPLOAD_ROOTS 是允许列表,而非便利功能。未设置此变量时,dare_upload_media 会完全拒绝本地路径;否则,受到提示词注入的模型可能会要求服务上传你的 shell 环境或 Claude 配置,其中都包含 DARE_CLIENT_TOKEN。请将其指向实际存放源素材的文件夹。

积分费用

Dare 为每项任务定价:服务商成本(美元)乘以 1.5,再按每 $49.99 兑换 750 积分的比例换算,并向上取整到最接近的 1、5 或 10 积分。服务端严格按照该公式计算;经真实扣费验证(一个 4s、480p 的 Seedance 2.5 片段扣了 20 积分,符合预测)。典型费用如下:

任务积分
Seedance 2.5,4s,480p20
Seedance 2.5,8s,720p90
Seedance 2.5,10s,720p110
Seedance 2.5,30s,480p150
Seedance 2.5,30s,720p320
Seedance 2.0 Fast,5s,480p15
Seedance 2.0,15s,4K530
Veo 3.1,8s,1080p80
Kling 3.0 Pro,5s20
Hailuo 2.3 Pro(固定 6s)15
Nano Banana 2 图像,2K4
GPT Image 2,1:15

附加视频参考会使 Seedance 模型的费用乘以 0.6;对于 Seedance 2.5,参考片段本身的秒数也会额外计费。图像和音频参考不会影响价格。

批量操作前,务必使用 dare_estimate_cost 进行费用估算。

参考驱动生成

1. dare_upload_media  { file_path: "/Users/you/shots/hero.png" }
     -> storage_key: "uploads/abc123..."
2. dare_generate_video {
     prompt: "the character from the reference walks toward camera through fog",
     reference_storage_keys: ["uploads/abc123..."],
     duration_seconds: 8
   }

Seedance 2.5 最多可使用 50 个参考(30 个图像、10 个视频、10 个音频),每段片段时长为 2–30s,每种类型的总时长上限为 30s。附加视频参考后,系统会自动推导时长和纵横比。Seedance 2.0 模型最多可使用 12 个参考(9/3/3),总时长上限为 15s;添加音频参考时还必须同时提供视觉参考。Veo 3.1 最多可使用 3 张图像,生成时长固定为 8 秒。Kling 和 Hailuo 均不接受任何参考。

远程 HTTP(可选)

提供了一个无状态的可流式 HTTP 入口,可通过 URL 托管此服务:

DARE_CLIENT_TOKEN='eyJ...' \
DARE_MCP_BEARER_TOKEN="$(openssl rand -hex 32)" \
  PORT=3000 npx dare-mcp-server http

POST /mcp,健康检查路径为 /health。由于这些工具会产生实际费用,服务拒绝在未配置至少 24 个字符的 bearer token 时启动。默认启用 DNS 重绑定防护,且仅限 localhost;若部署在域名后面,可通过 DARE_ALLOWED_HOSTS / DARE_ALLOWED_ORIGINS 扩大允许范围。无论配置如何,此传输方式均会禁用本地文件上传和 URL 上传。

故障排除

DARE_UNAUTHORIZED — 缺少 __client cookie、cookie 已过期,或你已在该浏览器中退出 Dare。请使用新值再次运行 npx dare-mcp-server setup。

DARE_UNKNOWN_PROCEDURE — Dare 更改了内部 RPC。过程名称位于 src/dare.ts;请与 Web 应用网络面板中的最新捕获结果进行比较。

DARE_INSUFFICIENT_CREDITS — 错误信息会报告所需积分和可用积分。

DARE_COST_GUARD — 你设置的 DARE_MAX_CREDITS_PER_CALL 限制已触发,属于预期行为。

DARE_REFERENCE_UNKNOWN — 无法解析参考存储键,因此无法估算费用。请确认该键来自 dare_upload_media 或 dare_list_uploads。

DARE_UPLOAD_FORBIDDEN — 文件位于 DARE_UPLOAD_ROOTS 之外,或你使用的是禁用了本地读取的 HTTP 传输方式。

安全说明

  • __client 令牌拥有账户级访问权限。任何能读取该令牌的对象都可以消耗你的积分。因此,setup 会将其以 0600 权限存储在 ~/.dare-mcp/config.json 中,而不是存入经常同步、备份或提交的 Claude 配置。
  • dare_generate_* 调用在认证失败后绝不会自动重试。Dare 的创建端点不支持幂等键,因此盲目重试可能导致重复扣费。
  • 从 URL 上传时,系统会先解析主机名,拒绝环回地址、私有地址、链路本地地址、CGNAT 地址、多播地址,以及这些地址的 IPv4 映射、6to4 和 NAT64 形式;随后将连接固定到经过验证的地址,以防 DNS 重绑定绕过检查,并重新检查每次重定向。

工作原理

Claude Code / desktop / Cowork
        │  MCP (stdio)
        ▼
  dare-mcp-server
        │  1. POST clerk.trydare.com/v1/client/sessions/{id}/tokens   (__client cookie)
        │     -> 60s session JWT, cached 45s
        │  2. POST api.trydare.com/rpc/{procedure}                    (Bearer JWT)
        │     oRPC envelope: { json, meta }
        ▼
    Dare backend

上传分为三个步骤:storage.generateUploadUrl -> 向签名存储执行 PUT -> uploads.create。

使用的流程
流程输入
generations.create{ spec, count, projectId?, metaEventId, timezone }
generations.get / cancel / delete{ id }
generations.getMediaInfo{ storageKey }
libraryItems.list、uploads.list{ cursor, limit }
storage.generateUploadUrl{ contentType, fileExtension }
uploads.create{ storageKey, name, prompt, projectId, timezone }
uploads.delete{ id }
credits.getBalance、projects.list无输入

spec 仅包含所选模型声明的键,与 Dare 的编辑器构建方式完全一致: Seedance 模型会发送 { tool, prompt, model, audioEnabled, aspectRatio, duration, quality, context? }, Kling 不包含 quality,Hailuo 只发送 { tool, prompt, model },不包含其他内容,GPT Image 2 不包含 quality。duration 是类似 "8s" 的字符串,context 是 { mediaStorageKeys, webLinkIds },并且 每个附加资源也会在提示词中以 @<storageKey> 的形式引用。对任一生成工具使用 dry_run: true,即可查看任意组合对应的 spec,而无需提交。

错误会映射为 Agent 可据此采取行动的类型:记录不存在时为 DARE_NOT_FOUND,流程名称已更改时为 DARE_UNKNOWN_PROCEDURE,架构不匹配时为 DARE_BAD_REQUEST,并附带字段级问题详情。

实际使用中遇到的生成状态:运行期间为 queued 和 processing,结束时为 succeeded 或 failed。完成后的文件位于 generation.outputAsset.storageUrl。任何无法识别的状态都会被视为仍在运行,因此已重命名的进行中状态不会被误认为已完成。

卸载

claude mcp remove dare --scope user     # Claude Code
rm -rf ~/.dare-mcp                      # your stored token

对于桌面应用,请从 claude_desktop_config.json 中删除 "dare" 条目。没有安装其他内容——npx 不会留下软件包。

参与贡献

欢迎提交问题和拉取请求,尤其是以下情况:

  • Dare 更改了流程名称或 spec 结构,导致功能损坏
  • 定价与上表不符
  • Dare 的编辑器中新增或移除了模型
git clone https://github.com/avi-aggarwal14/dare-mcp-server.git
cd dare-mcp-server
npm install
npm run build
npm run check        # needs a real token
npm run inspect      # MCP Inspector against a local build

参见 CONTRIBUTING.md。请勿将 __client 令牌粘贴到问题、日志或测试夹具中——这是有效凭据。

作者

由伦敦的 Avi Aggarwal 构建。我还经营着 hypjam,一家面向初创公司的 UGC 代理机构。

许可证

MIT。与 Dare 无关,也未获得 Dare 的认可或支持。“Dare”“Seedance”“Veo”“Kling” 和 “Hailuo” 均归其各自所有者所有。

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。