mcpField
A
aws-boto3-mcp-private

aws-boto3-mcp-private

本地服务
github.com/didier-durand云与基础设施069 周前更新
代码仓库

关于 aws-boto3-mcp-private

aws-boto3-mcp-private 是一个 MCP 服务，可通过 AWS Boto3 SDK 执行 Python 代码，以监控和管理 AWS 账户资源。它面向向代码执行工具提供 AWS 凭证的 MCP 客户端。

主要功能

  1. 01使用 AWS Boto3 执行 Python 代码
  2. 02监控 AWS 账户资源
  3. 03管理 AWS 账户资源
  4. 04前端搭配 AWS Lightsail Docker 后端

适用场景

  1. 01监控 AWS 账户中的资源
  2. 02通过已连接的 MCP 客户端管理 AWS 资源

MCP 相关

该服务提供一个 MCP 工具，通过 Boto3 执行 Python 代码，以监控和管理 AWS 资源。MCP 客户端将 AWS access key 和 secret key 作为工具输入提供。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

aws-boto3-mcp-private

通过 MCP Review 认证

AWS Boto3（Python）MCP 服务旨在使用 AWS Python SDK 中的 Boto3 客户端执行 Python 代码，以监控和管理指定账户中的 AWS 资源。

安全性由以下机制保障：MCP 客户端（即大语言模型（LLM）、AI Agent、AWS Q Developer 或 Claude Desktop 等开发者工具）必须将正确的 AWS 凭证（访问密钥和秘密密钥）作为输入参数，提供给此 MCP 服务通过 MCP 工具提供的代码执行器。

架构如下：

  • 按照官方 MCP 架构要求实现的前端 MCP 服务
  • 运行在 AWS LightSail 上的后端 Docker 容器。AWS LightSail 是一项托管服务，可轻松在 AWS 云上运行容器。

限制访问：https://docs.aws.amazon.com/en_us/lightsail/latest/userguide/amazon-lightsail-editing-firewall-rules.html

MCP 规范已于 2025 年 3 月 25 日更新，加入了 OAuth2 安全机制：https://auth0.com/blog/an-introduction-to-mcp-and-authorization/

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。