aws-lakeformation-mcp

Name: aws-lakeformation-mcp
Author: 0xNacho

本地服务

github.com/0xNacho云与基础设施176 周前更新

代码仓库

关于 aws-lakeformation-mcp

aws-lakeformation-mcp 是一个用于通过 AWS Lake Formation 授予表权限的 MCP 服务。README 说明了使用 Docker 运行及在 Visual Studio Code 中配置的方式。

主要功能

01通过 Lake Formation 授予表权限
02使用 Docker 构建和运行
03在 Visual Studio Code 中配置

适用场景

01为表设置访问权限
02在 Docker 容器中运行服务
03将服务配置到 Visual Studio Code

MCP 相关

该 MCP 服务通过 AWS Lake Formation 提供表权限管理能力，供 MCP 客户端调用。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

aws-lakeformation-mcp

使用 mcp-inspector 进行测试

 npx @modelcontextprotocol/inspector ts-node src/index.ts

构建和运行 Docker 镜像

要构建 AWS Lake Formation MCP 服务的 Docker 镜像，请使用以下命令：

docker build -t mcp/aws-lakeformation-mcp .

此命令会创建一个标记为 mcp/aws-lakeformation-mcp 的 Docker 镜像。

要运行 Docker 容器，请使用以下命令：

docker run -i --rm mcp/aws-lakeformation-mcp

这将在 Docker 容器中启动 MCP 服务，并在容器停止后将其移除。

在 VS Code 中部署 MCP 服务

要在 Visual Studio Code 中部署 MCP 服务，请将以下配置添加到 settings.json 文件中：

"mcp": {
    "servers": {
        "aws-lakeformation-mcp": {
            "command": "docker",
            "args": [
                "run",
                "-i",
                "--rm",
                "mcp/aws-lakeformation-mcp"
            ],
            "env": {
                "AWS_ACCESS_KEY_ID": "${input:aws_access_key}",
                "AWS_SECRET_ACCESS_KEY": "${input:aws_secret_key}",
                "AWS_REGION": "${input:aws_region}"
            }
        }
    }
}

此配置指定了在 Docker 容器中运行 MCP 服务所需的命令和环境变量。请将 env 部分中的占位符替换为你的 AWS 凭证和区域。