AWS S3 AccessTool

Name: AWS S3 AccessTool
Author: abdullahsayyad

本地服务

github.com/abdullahsayyad文件与存储183 周前更新

代码仓库

关于 AWS S3 AccessTool

AWS S3 AccessTool 是面向 MCP 客户端的 Python S3 存储工具，供 LLM 列出存储桶、获取对象并读取 CSV 内容。它支持异步访问，并可通过环境变量限定可访问的存储桶。

主要功能

01列出 S3 存储桶
02获取指定或所有存储桶中的对象
03筛选并获取 CSV 文件
04读取 S3 中的 CSV 内容
05异步访问

适用场景

01盘点可访问的 S3 存储桶
02提取存储桶中的对象
03读取 S3 中的 CSV 数据

MCP 相关

该工具作为 MCP 服务向客户端提供 S3 存储桶与对象访问能力，包括 CSV 筛选和内容读取。

#aws-s3 #s3-access-tool #cloud-storage

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

适用于 MCP 客户端的 AWS S3 访问工具 🪣⚙️

此工具是为 MCP 服务构建的 AWS S3 存储桶实用工具，可与 S3 存储无缝交互。它支持大模型列出可用存储桶、获取已存储对象，并筛选 CSV 文件，同时内置基于 aioboto3 的异步支持。开发者可以在本地或通过 Docker 集成。此工具针对自动化进行了优化，让 S3 访问更顺畅、更具扩展性。

https://github.com/user-attachments/assets/976dce46-6ee3-4c1a-b5eb-8ca1575df099

此工具支持基于环境变量选择存储桶，这意味着你可以使用 .env 文件限制对特定存储桶的访问。

主要功能

✅ 列出可用的 S3 存储桶
✅ 获取指定或所有存储桶中的对象
✅ 仅筛选并获取 CSV 文件
✅ 读取 S3 中 CSV 文件的内容

依赖要求

请确保已安装以下依赖项：

pip install aioboto3 mcp[cli] python-dotenv

环境配置

AWS_ACCESS_KEY_ID=your_access_key
AWS_SECRET_ACCESS_KEY=your_secret_key
AWS_REGION=your_region
S3_BUCKETS=bucket1,bucket2  # （可选）要访问的存储桶列表

MCP 客户端配置

Cursor.ai 的配置

 {
 "mcpServers": {
     "AWS-S3-AccessTool": {
         "command": "python",
         "args": ["C:your-absolute-path-to-the-file\\main.py"]
 		
 		}
 	}
 }