mcpField
M
MCP server for working with AWS Blog and News articles

MCP server for working with AWS Blog and News articles

本地服务
github.com/mirecekd云与基础设施05 周前更新
代码仓库

关于 MCP server for working with AWS Blog and News articles

这是一个通过 api.aws-news.com 获取 AWS 博客和新闻的 MCP 服务，面向需要检索或筛选 AWS 内容的用户。它支持按日期、类别和文章类型过滤，并可提取 AWS 网站文章全文。

主要功能

  1. 01按日期筛选文章
  2. 02按类别和类型过滤
  3. 03搜索文章标题及链接信息
  4. 04获取 AWS 文章全文
  5. 05文章列表缓存 5 分钟

适用场景

  1. 01查找当天发布的 AWS 新闻
  2. 02筛选某类别的近期博客
  3. 03搜索 AWS 文章主题
  4. 04提取文章全文供后续处理

MCP 相关

该 MCP 服务通过 SSE 暴露文章检索工具，包括日期和类别筛选、搜索、类别列表及全文获取。文章数据来自公开 API；仅支持下载 aws.amazon.com 上的文章全文。

#awsblogs#mcp#aws-news

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
  "mcpServers": {
    "awsblogs": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/mirecekd/awsblogs-mcp"
      ]
    }
  }
}
启动命令docker run -i --rm ghcr.io/mirecekd/awsblogs-mcp

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包
ocighcr.io/mirecekd/awsblogs-mcp

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

AWS Blogs MCP Server

用于处理来自 api.aws-news.com 的 AWS 博客和新闻文章的 MCP 服务。

"Buy Me A Coffee" "PayPal.me"

描述

此 MCP 服务提供用于检索和筛选所有 AWS 类别中的 AWS 博客文章和新闻的工具。该服务使用 FastMCP 框架构建，完全采用异步方式（async/await），并支持在端口 8807 上使用 SSE 传输。数据从公共 API 获取，并使用 aiohttp 和 BeautifulSoup 处理。

架构

  • 入口点： main_sse.py – 设置环境并启动服务。
  • 服务： src/awsblogs_mcp_server/server_sse.py – 定义所有 MCP 工具、处理参数解析并运行 FastMCP 服务。
  • 数据处理器： src/awsblogs_mcp_server/data_processor.py – 负责 API 通信、筛选、缓存和 HTML 解析。
  • 缓存： 文章列表使用内存缓存（5 分钟）；搜索查询除外，每次都会获取最新数据。
  • 验证： 验证输入参数的类型、是否存在以及（在相关情况下）格式。仅支持从 AWS 文章（aws.amazon.com）下载完整内容。

可用的 MCP 工具

1. get_todays_posts

获取今天发布的文章。

参数：

  • post_type：“News”、“Blog”或“Both”（默认值）
  • limit：文章数量上限（默认值为 20）
2. get_posts_by_date

获取指定日期范围内的文章。

参数：

  • from_date：起始日期，格式为 YYYY-MM-DD（可选）
  • to_date：结束日期，格式为 YYYY-MM-DD（可选）
  • days_back：距今天的天数（可替代 from_date）
  • post_type：“News”、“Blog”或“Both”（默认值）
  • limit：文章数量上限（默认值为 50）
3. get_posts_by_category

获取指定类别中的文章。

参数：

  • category：类别名称（例如，“Big Data”、“Machine Learning”、“Industries”）
  • post_type：“News”、“Blog”或“Both”（默认值）
  • days_back：距今天的天数（默认值为 30）
  • limit：文章数量上限（默认值为 30）
4. search_posts

使用 API 的搜索功能按文本查询搜索文章（搜索标题、URL 和 slug）。

参数：

  • query：搜索查询（搜索标题、URL 和 slug）
  • post_type：“News”、“Blog”或“Both”（默认值）
  • days_back：距今天的天数（默认值为 90）
  • limit：文章数量上限（默认值为 25）

注意： 搜索查询始终获取最新数据，不使用缓存。

5. get_categories

获取所有可用文章类别的列表。

6. get_latest_posts

获取最新文章。

参数：

  • post_type：“News”、“Blog”或“Both”（默认值）
  • limit：文章数量上限（默认值为 20）
  • days_back：距今天的天数（默认值为 7）
7. get_popular_posts

获取热门文章（标记为 popular=true）。

参数：

  • post_type：“News”、“Blog”或“Both”（默认值）
  • days_back：距今天的天数（默认值为 30）
  • limit：文章数量上限（默认值为 15）
8. get_article_content

从给定 URL 下载完整文章内容。

参数：

  • url：文章 URL（必须来自 aws.amazon.com）

返回值：

  • title：文章标题
  • content：完整文章文本
  • description：元描述
  • author：作者（如果有）
  • published_date：发布日期
  • content_length：内容字符数
  • word_count：字数

注意： 仅支持从 AWS 文章（aws.amazon.com）下载完整内容。

可用类别

服务器支持按以下类别筛选：

  • 架构
  • AWS 云运营
  • AWS 游戏
  • AWS 洞察
  • AWS Marketplace
  • AWS 新闻
  • AWS 合作伙伴网络
  • AWS 智能业务
  • 大数据
  • 商业智能
  • 业务效率
  • 云企业战略
  • 云财务管理
  • 计算
  • 联系中心
  • 容器
  • 数据库
  • 桌面与应用流式传输
  • 开发者工具
  • DevOps 与开发者效率
  • 前端 Web 与移动
  • HPC
  • IBM 和 Red Hat
  • 行业
  • 集成与自动化
  • 物联网
  • 机器学习
  • 媒体
  • 消息传递与定向
  • AWS 上的 Microsoft 工作负载
  • 迁移与现代化
  • AWS 上的 .NET
  • 网络与内容分发
  • 开源
  • 公共部门
  • 量子计算
  • SAP
  • 安全
  • 空间计算
  • 初创公司
  • 存储
  • 供应链与物流
  • 培训与认证

缓存

  • 文章列表会在内存中缓存 5 分钟（搜索查询除外）。
  • 搜索查询始终从 API 获取最新数据。
  • 缓存会在超时后或参数变更时自动失效。

安装与运行

Docker（推荐）

  1. 从 GitHub Container Registry 运行：

    docker run -p 8807:8807 ghcr.io/mirecekd/awsblogs-mcp

  2. 在本地构建 Docker 镜像：

    chmod +x build.sh
./build.sh

  3. 使用 docker-compose 运行：

    docker-compose up awsblogs-mcp-sse

  4. 或在本地构建 Docker：

    docker run -p 8807:8807 awsblogs-mcp-server:sse
本地开发

  1. 安装依赖：

    pip install -e .

  2. 运行服务器：

    python main_sse.py --host 0.0.0.0 --port 8807

MCP 客户端配置

若要在 MCP 客户端（例如 Cline）中使用，请将以下内容添加到配置中：

{
  "mcpServers": {
    "awsblogs": {
      "type": "sse",
      "url": "http://localhost:8807/sse/"
    }
  }
}

API 端点

服务器使用公共 API：https://api.aws-news.com/articles

功能

  • ✅ 在 8807 端口上使用 SSE 传输
  • ✅ 按文章类型筛选（新闻/博客）
  • ✅ 按类别筛选
  • ✅ 日期筛选（日期范围、往前追溯天数）
  • ✅ 文本搜索（由 API 提供支持）
  • ✅ 缓存机制（5 分钟，搜索除外）
  • ✅ 结构化响应
  • ✅ 支持 Docker
  • ✅ 异步架构（aiohttp、FastMCP）
  • ✅ 使用 BeautifulSoup 解析 HTML

项目结构

awsblogs-mcp/
├── src/awsblogs_mcp_server/
│   ├── __init__.py
│   ├── server_sse.py          # SSE MCP server (tools, server logic)
│   └── data_processor.py      # API client, filtering, caching, HTML parsing
├── main_sse.py               # SSE entry point
├── Dockerfile.sse            # Docker image for SSE
├── docker-compose.yml        # Docker Compose configuration
├── build.sh                  # Build script
├── pyproject.toml            # Python project configuration
├── README.md                 # This file
└── assets/
    ├── aws_blogs.png
    └── n8n-workflow.json

开发

开发时建议：

  1. Fork 此代码仓库
  2. 为该功能创建新分支
  3. 使用 python main_sse.py 在本地测试
  4. 使用 ./build.sh 测试 Docker 构建
  5. 创建拉取请求

许可证

MIT License - 请参阅 LICENSE 文件。

作者

Miroslav Dvořák ([email protected])

使用示例

N8N 工作流集成

此 MCP 服务可以轻松集成到 N8N 工作流中，用于自动处理 AWS 新闻并发送通知。

N8N 中的 AWS Blogs MCP

上方截图展示了一个实际应用中的 N8N 工作流，其中 AWS Blogs MCP 服务作为工具供 AI Agent 使用。该工作流由以下部分组成：

  1. 聊天触发器 - 接收用户消息
  2. AI Agent - 使用 Azure OpenAI 处理请求
  3. AWS Blogs MCP 工具 - 根据用户查询获取 AWS 文章
  4. 记忆缓冲区 - 保留对话上下文

N8N 工作流示例： 完整的 N8N 工作流配置见 ./assets/n8n-workflow.json

实际工作方式：

  • 用户提问：“Show me latest AWS articles about Machine Learning”
  • AI Agent 使用 MCP 服务调用 search_posts，查询“Machine Learning”
  • 服务器返回相关的 AWS 机器学习文章，包括标题、URL 和摘要
  • AI Agent 为用户整理响应，并附上可点击的链接
  • 保留对话上下文，以便回答后续问题

此集成支持通过自然语言与 AWS 内容交互，让用户能够借助对话式 AI 轻松了解 AWS 的最新动态。

灵感来源

本项目的灵感来自 jritsema 的 aws-news-mcp-server。

支持

如果这个工具对你有帮助，可以支持其开发：

"Buy Me A Coffee" "PayPal.me"

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。