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awsome-kali-MCPServers

awsome-kali-MCPServers

本地服务
github.com/ccq1安全10881 周前更新

关于 awsome-kali-MCPServers

awsome-kali-MCPServers 是一组面向 Kali Linux 环境的 MCP 服务,将 Nmap、nm、objdump、strings、tshark 等工具封装为 MCP 工具,供安全研究人员和开发者使用。项目基于 FastMCP 框架构建,目前仍处于早期阶段。

主要功能

  1. 01封装 Nmap 网络扫描工具
  2. 02提供 nm、objdump、strings 二进制分析工具
  3. 03集成 tshark 网络流量分析工具
  4. 04提供基于 Docker 的隔离沙箱执行环境

适用场景

  1. 01对目标主机进行网络扫描
  2. 02对可执行文件进行反汇编与符号分析
  3. 03捕获并分析网络流量与 pcap 文件

MCP 相关

该项目是 MCP 服务,通过 Docker 容器运行,向 MCP 客户端暴露扫描、二进制分析和流量分析等工具。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"awsome_kali_MCPServers": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"build"
]
}
}
}
启动命令docker run -i --rm build

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
ocibuild

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

awsome-kali-MCPServers

概述

欢迎使用 awsome-kali-MCPServers!此仓库汇集了专为 Kali Linux 环境设计的模型上下文协议(MCP)服务。项目旨在通过集成强大的工具和灵活的功能,增强逆向工程、安全测试和自动化工作流。无论你是安全研究人员还是开发人员,本项目都致力于帮助你更高效地完成 Kali Linux 相关任务。

快速入门

按照以下步骤快速开始使用 kali-mcps:

  1. 构建 Docker 镜像 首先,构建 Docker 镜像,暂命名为 kali-mcps。在项目根目录中运行以下命令:
docker build -t kali-mcps:latest .
  1. 启动 MCP 客户端 确保已安装 MCP 客户端,例如 claude desktop、cline、goose 或 roo code。打开你选择的 MCP 客户端。
  2. 配置 MCP 客户端 在 MCP 客户端中创建配置文件(例如 config.json),内容如下:
{
  "mcpServers": {
    "kali-docker": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "-i", "kali-mcps:latest"]
    }
  }
}
  • "kali-docker" 是服务名称,你可以自定义。
  • "command": "docker" 指定使用 Docker 运行容器。
  • "args" 定义 Docker 的运行参数:-i 启用交互模式,kali-mcps:latest 是刚刚构建的镜像。
  1. 使用 Kali 工具 配置完成后,通过 MCP 客户端连接到 kali-mcps 容器,即可开始使用内置的 Kali 工具(例如 Nmap、nm、objdump、strings、tshark)执行任务。示例:
  • 运行 basic_scan 进行基本网络扫描。
  • 运行 disassemble 反汇编目标文件。
  • 运行 capture_live 捕获实时网络流量。

图片

预期内容

网络分析:用于嗅探和分析流量的工具。 二进制文件理解:支持逆向工程和函数分析。 自动化:用于简化重复任务的脚本和服务。

新功能

自上次更新以来,我们新增了以下功能,集成了一系列基于 FastMCP 框架的工具:

1. 网络扫描(Nmap)
  • basic_scan:基本网络扫描。
  • intense_scan:深入网络扫描。
  • stealth_scan:隐蔽网络扫描。
  • quick_scan:快速网络扫描。
  • vulnerability_scan:漏洞扫描。
2. 符号分析(nm)
  • basic_symbols:列出基本符号。
  • dynamic_symbols:列出动态符号。
  • demangle_symbols:解码符号。
  • numeric_sort:按数字排序符号。
  • size_sort:按大小排序符号。
  • undefined_symbols:列出未定义符号。
3. 二进制分析(objdump)
  • file_headers:列出文件头。
  • disassemble:反汇编目标文件。
  • symbol_table:列出符号表。
  • section_headers:列出节头。
  • full_contents:列出完整内容。
4. 字符串提取(strings)
  • basic_strings:基本字符串提取。
  • min_length_strings:提取达到指定最小长度的字符串。
  • offset_strings:提取带偏移量的字符串。
  • encoding_strings:根据编码提取字符串。
5. 网络流量分析(Wireshark/tshark)
  • capture_live:实时捕获网络流量。
  • analyze_pcap:分析 pcap 文件。
  • extract_http:提取 HTTP 数据。
  • protocol_hierarchy:列出协议层级。
  • conversation_statistics:提供会话统计信息。
  • expert_info:分析专家信息。
6. 沙盒支持(Docker)

新增沙盒功能,可在隔离的容器环境中安全执行命令:

使用 Docker 容器运行命令,默认镜像为 ubuntu-systemd:22.04。 可配置内存限制(默认 2GB)、CPU 限制(默认 1 核)、网络模式和超时时长。 支持在主机与容器之间双向复制文件。 自动清理容器资源。

待办事项

  • Docker 沙箱支持:添加容器化环境,以便安全地测试和执行。
  • 网络工具集成:支持 Nmap 和 Wireshark 等工具,以进行高级网络分析。
  • 逆向工程工具:集成 Ghidra 和 Radare2,以增强二进制分析能力。
  • Agent 支持:启用基于 Agent 的功能,以处理分布式任务或远程操作。

当前状态

该项目仍处于早期阶段。我正在准备相关内容,包括服务配置、工具集成和文档。目前还没有任何内容完全就绪,但敬请期待——精彩内容即将到来!

关注更新

欢迎为此仓库点星或关注,以便在我添加更多功能和文件时获取更新。待基础工作完成后,欢迎贡献和提出建议。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。