关于 Marketing Scope
Marketing Scope 是供 AI Agent 进行营销活动预检的 MCP 服务。它以证据为依据评估报价、基于已评分报价构建计划,并在支出前检查策略是否引用报价且注明成功指标。
主要功能
- 01将目标拆解为活动对象和停止条件
- 02按有证据支持的 0–100 分制评估报价
- 03使用已评分报价构建计划
- 04检查策略中的报价引用和成功指标
适用场景
- 01在规划活动前评估报价
- 02根据已批准的报价起草活动计划
- 03支出前找出缺少引用或指标的策略
MCP 相关
该服务向 MCP 客户端提供活动规划、报价评分、计划构建和计划检查工具。支持本地 stdio 和 Streamable HTTP 配置。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
marketing-scope-mcp
为 AI Agent 提供营销活动预检。 规划营销活动,以可解释的方式评估优惠方案,构建由注册表支持的计划,然后验证每项策略都引用了已评分的优惠方案并且注明了成功指标——在投入任何资金之前。
这是 research-scope-mcp 的姊妹项目(来源 → 引文),将同样的方法应用于营销:策略 → 已评分的优惠方案。
执行规范
plan_campaign → score_offer → build_plan → check_plan
(strategy) (0–100) (shell) (gate)
plan_campaign(objective)— 将营销目标分解为优惠方案目标、渠道目标、反向目标(预算黑洞)和终止标准。终止标准是硬性停止条件,而非建议。score_offer(offer)— 按照清晰易懂的 0–100 分量表,对单条优惠方案陈述进行评分:清晰度 20 / 受众具体程度 24 / 差异化 20 / 证据与风险逆转 20 / 行动号召 16。等级:A ≥ 80,B ≥ 65,C ≥ 45,D < 45。每个维度的评分都会附上证据,因此评分可供审查,而非凭感觉打分。build_plan(goal, offers[])— 编写营销活动计划框架(策略、渠道简介、编号优惠方案注册表、评分附录),并拒绝任何未经评分的优惠方案,同时列出其名称。check_plan(plan_id | plan_path)— 每项策略都必须引用注册表中的优惠方案([O1]格式),并注明成功指标。违规项会以错误列表的形式返回——绝不会悄悄放行。
安装
Node ≥ 20。
npm install -g marketing-scope-mcp
# or run from source:
git clone https://github.com/AxelVerneBooks/marketing-scope-mcp
cd marketing-scope-mcp && npm install && npm run build
Claude Code
claude mcp add marketing-scope -- node /path/to/dist/index.js
Cursor(.cursor/mcp.json)
{ "mcpServers": { "marketing-scope": { "command": "node", "args": ["/path/to/dist/index.js"] } } }
Streamable HTTP
node dist/index.js --http --port 3002 # serves MCP at http://127.0.0.1:3002/mcp
Docker
docker build -t marketing-scope-mcp -f docker/Dockerfile .
docker run -d --name marketing-scope -p 3002:3002 marketing-scope-mcp
# MCP at http://127.0.0.1:3002/mcp; plans persist in the /app/data volume
数据目录(磁盘上的计划)默认为 ./data;可通过 MARKETING_SCOPE_DATA_DIR 覆盖。
示例会话
> plan_campaign(objective: "sell 30 copies of the build manual in 30 days")
→ offer targets, channel targets, kill criteria incl.
"Every scored offer below 45/100 → STOP; rework before spending"
> score_offer(offer: "...12 print-ready farm ledgers only $19, includes
wall chart — unlike generic ledgers it strips to 40 records a season.
Start today.")
→ 88/100 (A), breakdown with per-dimension evidence
> build_plan(goal: ..., offers: [that exact text]) # unscored → hard error
> check_plan(...) # orphan tactics → error list; metric-less → flagged
许可证
MIT — 详见 LICENSE。
更喜欢预先构建好的版本?Campaign Pre-Flight Starter Kit — 包含已构建的服务、一次完整的营销活动示例和 4 步设置指南,售价 $9, MIT 许可,并提供终身免费更新。它所采用的单页评分标准 免费提供,无需填写邮箱。(披露:这两项内容均由我制作并销售; 以上是我的链接。)
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。