Backengine Mcp

BackEngine MCP 服务

为收入团队提供客户上下文层，供 Claude 和任何 MCP 客户端使用。

什么是 BackEngine？

BackEngine 是一个多租户 SaaS 平台，可接收组织与客户和潜在客户之间的所有沟通内容——Slack 讨论串、电子邮件、通话和会议转录，以及支持工单——并将其提炼为结构化、可查询的上下文。原始对话会被处理为信号（经过分类并标注归属的片段）、来源（底层转录、电子邮件和工单）以及滚动更新的项目概览；所有内容均按租户隔离，并受角色与访问控制限制。MCP 服务通过模型上下文协议公开这一层，因此大模型客户端无需离开聊天界面，即可查询客户信号、重建上下文、准备会议、发现有风险的客户，并根据真实的对话历史撰写有据可依的沟通内容。

连接

该服务为远程服务，通过流式 HTTP 在 https://backengine-prod.backengine.ai/mcp 上提供服务。你需要一个 BackEngine 账户；连接时，服务会对你的会话进行身份验证。

原生支持远程 MCP 的客户端

{
  "mcpServers": {
    "backengine": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://backengine-prod.backengine.ai/mcp"
    }
  }
}

需要 stdio 桥接的客户端

对于尚不直接支持远程服务的客户端，可通过 mcp-remote进行代理：

{
  "mcpServers": {
    "backengine": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "https://backengine-prod.backengine.ai/mcp"]
    }
  }
}

工具

以下列出了用于查询客户和潜在客户上下文的核心工具。具体工具集会根据每次连接进行确定——其他工具（创建和更新记录，以及适用于 Jira、Zendesk、HubSpot、Salesforce 和 Slack 的集成专属操作）将根据你的权限以及工作区已连接的集成而提供。

工具	描述
list_projects	列出客户和潜在客户；可按名称、类型等筛选。
get_project	获取客户或潜在客户，可选择同时获取其概览。
get_project_overview	获取客户或潜在客户预先计算的滚动 12 周摘要。
list_signals	列出信号（分类后的片段）；可按项目、角色和时间筛选。
find_similar_signals	根据自然语言查询对信号进行语义搜索。
list_sources	列出来源——转录、电子邮件、Slack 讨论串和工单。
get_source	获取来源内容（摘要、原文或仅元数据）。
list_roles	列出用于筛选信号的视角类别（例如产品、销售、CS）。
find_contacts	按姓名、电子邮件、职位或项目查找联系人。
list_signal_speakers	列出各信号中的发言者。

链接

• 网站：https://backengine.ai
• MCP 端点：https://backengine-prod.backengine.ai/mcp
• 模型上下文协议：https://modelcontextprotocol.io