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Baidu Search MCP Server

Baidu Search MCP Server

本地服务
github.com/Evilran搜索与检索2852 周前更新

关于 Baidu Search MCP Server

这是一个 MCP 服务,通过百度提供网页搜索,并可抓取和解析网页正文。输出格式面向大模型使用,内置搜索与抓取的速率限制。

主要功能

  1. 01通过百度执行网页搜索
  2. 02抓取网页并提取正文文本
  3. 03搜索与抓取均内置速率限制
  4. 04清理百度跳转链接并过滤广告
  5. 05错误处理与 MCP 上下文日志

适用场景

  1. 01让 Claude Desktop 检索中文网络信息
  2. 02获取搜索结果中网页的正文内容
  3. 03为 LLM 提供经过整理的中文搜索结果

MCP 相关

该项目是一个 MCP 服务,向 MCP 客户端暴露 search 和 fetch_content 两个工具,分别用于百度搜索和网页内容获取。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"baidu": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@smithery/cli"
]
}
}
}
启动命令npx -y @smithery/cli

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npm@smithery/cli

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

MseeP.ai Security Assessment Badge

百度搜索 MCP 服务

smithery badge

一个通过百度提供网页搜索功能的模型上下文协议(MCP)服务,还具备内容抓取和解析功能。

百度 MCP 服务

功能

  • 网页搜索:通过百度进行搜索,并提供高级速率限制和结果格式化功能
  • 内容抓取:获取并解析网页内容,智能提取文本
  • 速率限制:内置搜索和内容抓取的速率限制保护
  • 错误处理:全面的错误处理和日志记录
  • 适合大模型的输出:专门针对大模型使用场景格式化结果

安装

通过 Smithery 安装

通过 Smithery 为 Claude Desktop 自动安装百度搜索服务:

npx -y @smithery/cli install @Evilran/baidu-mcp-server --client claude
通过 uv 安装

使用 uv 直接从 PyPI 安装:

uv pip install baidu-mcp-server

用法

在 Claude Desktop 中运行
  1. 下载 Claude Desktop
  2. 创建或编辑 Claude Desktop 配置:
    • 在 macOS 上:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • 在 Windows 上:%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

添加以下配置:

{
    "mcpServers": {
        "baidu-search": {
            "command": "uvx",
            "args": ["baidu-mcp-server"]
        }
    }
}
  1. 重启 Claude Desktop
开发

对于本地开发,你可以使用 MCP CLI:

# Run with the MCP Inspector
mcp dev server.py

# Install locally for testing with Claude Desktop
mcp install server.py

可用工具

1. 搜索工具
async def search(query: str, max_results: int = 10) -> str

在百度上执行网页搜索并返回格式化结果。

参数:

  • query:搜索查询字符串
  • max_results:要返回的最大结果数(默认值:10)

返回: 包含搜索结果的格式化字符串,其中包括标题、URL 和摘要。

2. 内容抓取工具
async def fetch_content(url: str) -> str

获取并解析网页内容。

参数:

  • url:要抓取内容的网页 URL

返回: 网页中经过清理和格式化的文本内容。

功能详情

速率限制
  • 搜索:每分钟最多 30 次请求
  • 内容抓取:每分钟最多 20 次请求
  • 自动管理队列和等待时间
结果处理
  • 移除广告和无关内容
  • 清理百度重定向 URL
  • 优化结果格式,使其适合大模型使用
  • 适当截断过长的内容
错误处理
  • 全面的错误捕获和报告
  • 通过 MCP 上下文进行详细日志记录
  • 遇到速率限制或超时时可平稳降级

参与贡献

欢迎提交问题和拉取请求!以下是一些可改进的方向:

  • 增加搜索参数(地区、语言等)
  • 增强内容解析选项
  • 为频繁访问的内容添加缓存层
  • 增加其他速率限制策略

许可证

本项目采用 MIT 许可证。

致谢

本项目中的代码参考了以下仓库:

感谢这些仓库的作者和贡献者为开源社区所付出的努力和贡献。

评论

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。