mcpField
V
verirun

verirun

本地服务
github.com/baopeak开发工具

关于 verirun

面向 Windows 上 AI 编码 Agent 的基于执行的验证:以证据代替 Agent 的自我声明。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"baopeak-verirun": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"verirun"
],
"env": {
"VERIRUN_ALLOW_INPUT_INJECTION": "<VERIRUN_ALLOW_INPUT_INJECTION>",
"VERIRUN_ALLOW_ENDPOINT_REPIN": "<VERIRUN_ALLOW_ENDPOINT_REPIN>",
"VERIRUN_DATA_DIR": "<VERIRUN_DATA_DIR>"
}
}
}
}
启动命令npx -y verirun
需要配置的环境变量
VERIRUN_ALLOW_INPUT_INJECTIONSet to 1 to allow Tier C (OS-wide send-input/click). User-side only; off by default.
VERIRUN_ALLOW_ENDPOINT_REPINSet to 1 to let a declared endpoint keep working after its DNS answer moves to a different address (each move is recorded). Off by default: a moved endpoint is refused.
VERIRUN_DATA_DIROverride the evidence-record directory (default %LOCALAPPDATA%\Verirun\runs).

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npmverirun0.2.1-dev

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

维护者还没有提供详细介绍,可以先查看代码仓库中的 README。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。