关于 basic-sentiment-mcp-server
一个围绕文本情感的基础 MCP 服务项目。README 介绍了依赖安装，以及通过 MCP Inspector 测试服务的方法。
主要功能
- 01面向文本情感
- 02基于 Python 的项目配置
- 03提供 MCP Inspector 测试说明
适用场景
- 01通过 STDIO 测试 MCP 服务
- 02了解基础情感服务的配置
MCP 相关
这是一个用于文本情感的 MCP 服务。README 未说明它向 MCP 客户端提供的工具或结果。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
basic-sentiment-mcp-server
前置条件
ℹ️ NOTE：此设置仅在 macOS 上经过测试。
按照这些说明安装 Homebrew。
Python
Python 3.10 或更高版本均可使用。按如下方式安装：
brew install python
还需按照官方说明安装 Python 包管理器 uv。
npx
我们还需要 npx。可以通过安装 Node 包管理器 npm 来获取它。
按照这些说明安装 npm 版本管理器 nvm。
然后安装 Node.js 和 npm。我们将使用 Node 22 版「Jod」（LTS）。
nvm install lts/jod
这样就会一次性安装 Node.js、npm 和 npx。运行以下命令即可验证 npx 是否安装成功：
npx --version
安装依赖
在项目目录的根目录下运行以下命令：
uv sync
运行并测试服务
MCP SDK 是项目依赖的一部分，因此我们可以使用 MCP Inspector 工具。
在项目目录的根目录下运行：
uv run mcp dev server.py
它将输出类似以下内容的消息：
MCP Inspector is up and running at http://127.0.0.1:{somePort}
在浏览器中打开该 URL，即可查看 MCP Inspector。
在 Transport Type 中选择 STDIO。点击 Connect，如果连接成功，检查器视图就会显示出来。
评论
支持 Markdown
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。