关于 Site Intelligence
Site Intelligence 使用卫星和气候数据，评估地理坐标周边的农业与生态适宜性。它面向农业、生态研究和保护规划等工作，提供加权评分及各项指标明细。
主要功能
- 01基于坐标的适宜性评分
- 02卫星与气候数据分析
- 03加权指标明细
- 04季节或年度视图
- 05可选原始诊断数据
适用场景
- 01评估地点是否适合作为养蜂场
- 02比较植树造林候选地点
- 03查看水源条件和植被指标
MCP 相关
它向 MCP 客户端提供 `site_score` 工具。工具接收坐标和分析选项，并返回适宜性评分及指标明细。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
工具
1收录的工具列表 · 更新于 2 周前
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| lat | number | 是 | |
| lon | number | 是 | |
| month | any | 否 | |
| detail | enum | 否 | summary | full |
| radius_m | integer | 否 |
详细介绍
Site Intelligence MCP
直接通过 AI 编码 Agent，为任意地理坐标的生态与农业用地适宜性评分。
分析某个地点周边的卫星和气候数据，并返回加权适宜性评分及各项指标的细分结果：植被健康状况、水源可及性、降水量、地形、距农田的距离、城市化压力、气候以及距基础设施的距离。
适用于农业科技、精准农业、生态野外研究、保护规划、环境咨询和养蜂业。
安装
需要在 RapidAPI 上获取 Site Intelligence API 的密钥（提供免费套餐）。
Claude Code
claude mcp add site-intelligence \
--env RAPIDAPI_KEY=your_key_here \
-- uvx site-intelligence-mcp
Claude Desktop / Cursor / Windsurf
添加到 MCP 配置中：
{
"mcpServers": {
"site-intelligence": {
"command": "uvx",
"args": ["site-intelligence-mcp"],
"env": {
"RAPIDAPI_KEY": "your_key_here"
}
}
}
}
用法
用日常语言向 Agent 提问：
38.42, 27.14 适合设置养蜂场吗？请专门查看 5 月的情况。
比较这三个坐标，找出最适合植树造林的地点，并告诉我哪处水源可及性最好。
工具
site_score
| 参数 | 类型 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|
lat | float | 必填 | -90 到 90 |
lon | float | 必填 | -180 到 180 |
radius_m | int | 2000 | 分析半径，200-5000 |
month | int | （无） | 1-12 表示查看季节情况；省略则查看全年 |
detail | "summary" | "full" | "summary" | "full" 会附加各项指标的原始诊断数据 |
detail 默认设为 "summary"，这是有意为之：工具结果会占用模型的上下文窗口，而完整诊断数据会达到数 KB。仅在需要查看底层数值时才请求 "full"。
不使用 uv
pip install site-intelligence-mcp
然后将 site-intelligence-mcp 用作 command，不设置 args。
配置
| 变量 | 必需 | 默认值 |
|---|---|---|
RAPIDAPI_KEY | 是 | — |
BEELOCATE_RAPIDAPI_HOST | 否 | site-intelligence-api.p.rapidapi.com |
从 Site Intelligence API 列表页获取密钥。
限制
- 不是天气预报，也不用于估算房产价值。
- 分辨率受底层卫星数据源限制；半径过小时无法区分单个地块。
- 速率限制和配额取决于你的 RapidAPI 套餐。
许可证
MIT
评论
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。