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BizIntel MCP — 面向 AI Agent 的本地商业智能

实时网站审计、潜在客户评分、技术栈检测和本地商家搜索——通过 MCP 服务提供。专为执行大规模销售拓展、竞争对手研究和潜在客户挖掘的 AI Agent 打造。

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MCPize 上架文案

标题： BizIntel MCP — 实时本地商业智能

副标题： 审计任意网站、评估潜在客户、查找没有预约系统的商家。按次付费。

描述（2 段）：

BizIntel 是一款付费 MCP 服务，可让 AI Agent 即时获取本地商业情报，而过去销售团队需要付费聘请分析师来收集这些信息。调用一次 audit_website，即可获得 0-100 分的评分，涵盖 SSL、移动设备适配、页面速度、联系表单是否存在以及在线预约功能；还会提供技术栈指纹（CMS、预约平台、电子邮件服务商、分析工具）。让 Agent 查找“奥斯汀没有预约系统的牙医”，几秒钟内就能得到按排名整理、可联系的商家列表，而不是耗上几个小时。

该 MCP 提供八种工具——audit_website、bulk_audit、search_businesses、get_business_details、score_lead、find_no_website、find_no_booking、get_tech_stack——由 Yelp Fusion（未提供 Yelp 密钥时则使用 OSM/Overpass）、可同时执行 10 次抓取的 aiohttp 扫描器，以及 24 小时 SQLite 缓存提供支持，避免重复调用消耗配额。将它接入 Claude Desktop、Cursor 或任何 Agent，即可通过一次工具调用打通潜在客户挖掘流程。

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定价

套餐	价格	限额
免费 / 开发版	$0	每 24 小时 20 次调用
Pro	$19/mo	无限制
按量付费	$0.05/call	无最低消费

升级：https://mcpize.com/bizintel-mcp

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工具

工具	参数	返回内容
audit_website	url	0-100 分评分、SSL、HTTPS 重定向、视口、load_time_ms、联系表单、预约功能、tech_stack
search_businesses	niche, city, state, limit	规范化商家记录列表
get_business_details	business_name, city	完整记录：电话、地址、网站、营业时间、评分、经纬度
bulk_audit	urls（≤20）	按评分从低到高排序的审计结果（优质潜在客户排在前面）
score_lead	business_name, city, niche	0-100 分的综合潜在客户评分及细分项
find_no_website	niche, city, state, limit	最值得优先联系的冷拓展潜在客户——按排名整理
find_no_booking	niche, city, state, limit	有网站但没有在线预约功能——适合推介 SaaS
get_tech_stack	url	CMS / 预约 / 电子邮件 / 分析工具指纹

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快速开始

添加到 Claude Desktop / Claude Code

claude mcp add bizintel-mcp --url https://mcp-bizintel.up.railway.app/mcp

在 MCP 配置中设置你的 API 密钥（请求头 X-API-Key）。默认开发密钥 bizintel-dev-key-001 每天可调用 20 次。

直接通过 HTTP 调用

curl -X POST https://mcp-bizintel.up.railway.app/v1/find_no_booking \
  -H "X-API-Key: bizintel-dev-key-001" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"niche":"dentist","city":"Austin","state":"TX","limit":10}'

Agent 提示词示例

查找奥斯汀没有预约系统的牙医，审计排名最高的 5 家，并为每家写一句冷邮件开场白，提及其实际使用的技术栈。

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本地开发

pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env  # fill in YELP_API_KEY (optional)
python -m uvicorn server:app --reload --port 8000
pytest -v

如果没有 Yelp 密钥，搜索和详情查询会改用 OSM（Nominatim + Overpass）。覆盖范围较小，但免费。

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部署

在 Brett 的 Mac 上运行 bash deploy.sh——从共享工作区 .deploy-secrets.env 获取密钥、关联并初始化 Railway 项目、设置环境变量，然后运行 railway up。脚本包含部署前的 pytest 测试，因此无法发布有缺陷的构建。

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架构

server.py                FastAPI + fastmcp; HTTP at /v1/* and MCP at /mcp
tools/audit.py           Async aiohttp auditor (10 concurrent, 5s timeout)
tools/techstack.py       CMS / booking / email / analytics fingerprints
tools/search.py          Yelp Fusion primary, OSM Overpass fallback
tools/scoring.py         Composite lead score (0-100)
db/cache.py              SQLite cache + per-key call ledger
db/keys.py               Tier classification + 24h sliding window
nixpacks.toml            Railway build config

缓存：审计结果缓存 6 小时，商家详情缓存 24 小时，搜索结果缓存 12 小时。缓存使用启用了 WAL 模式的单个 SQLite 文件——以这个价位，无需 Redis。

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已知限制

1. Yelp 不会在 /businesses/search 中公开外部网站 URL。我们将 yelp_url 作为稳定标识返回；如需获取实际域名，Agent 应调用 get_business_details（返回营业时间和照片），并访问 Yelp 页面，或使用 find_no_website（可在其中查看带有 OSM 标签的网站）。
2. OSM 覆盖范围不均——某些细分领域可以准确匹配（dentist、restaurant）；美国小型企业中的长尾类别（pickleball coach、yacht detailer）则无法匹配。
3. 不支持无头渲染——将内容隐藏在 hydration 后的网站若大量依赖 JS，就不会向审计提供联系或预约信号。这是有意为之；我们以完整性换取 5 秒内完成批量审计。
4. 技术栈检测基于特征签名，达不到 Wappalyzer 的水平。我们能检测常见的 90%（WP、Wix、Shopify、Squarespace、Calendly、Mindbody、GA4、Klaviyo），但无法检测少见的自定义技术栈。
5. 速率限制窗口为滚动 24 小时，并按 API 密钥存储在 SQLite 中。重启容器后，记录仍会保留；清空数据库即可重置所有开发配额。

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许可证

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