关于 Beamtrace
Beamtrace 为 Cursor 提供远程 MCP 接入,用于查看 AI 可见度数据并分析主题、提示词和竞争对手。其只读工具还可列出内容改进建议,供关注品牌 AI 搜索表现的团队使用。
主要功能
- 01查询整体可见度评分
- 02汇总主题表现
- 03查看提示词指标与覆盖缺口
- 04查看竞争对手排名
- 05获取优先级内容改进建议
适用场景
- 01检查品牌在 AI 搜索中的整体表现
- 02查找提示词覆盖不足之处
- 03比较竞争对手的可见度
- 04确定内容改进优先级
MCP 相关
连接 Beamtrace 远程 MCP 服务 https://beamtrace.com/api/mcp,使用 OAuth 认证。该服务以只读工具向 Cursor 提供 AI 可见度数据。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://beamtrace.com/api/mcpclaude mcp add --transport http beamtrace https://beamtrace.com/api/mcp{"mcpServers":{"beamtrace":{"type":"http","url":"https://beamtrace.com/api/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"beamtrace":{"type":"http","url":"https://beamtrace.com/api/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"beamtrace":{"type":"http","url":"https://beamtrace.com/api/mcp"}}}{"mcpServers":{"beamtrace":{"serverUrl":"https://beamtrace.com/api/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
5此工具无需参数。
详细介绍
面向 Cursor 的 Beamtrace
Cursor 插件,可连接 Beamtrace 的远程 MCP,获取只读的 AI 可见性洞察。
还包括供 MCP Registry 使用的 server.json(仅远程),以及用于目录 Docker 构建的 stdio 内省垫片。
包含内容
- MCP:
https://beamtrace.com/api/mcp(OAuth;自动解析组织的网站) - 规则:如何解读指标并撰写面向用户的报告
工具
| 工具 | 用途 |
|---|---|
get_visibility | 总体可见性评分和洞察 |
list_topics | 主题汇总 |
list_prompts | 提示词级指标和覆盖缺口 |
list_competitors | 可见性排行榜 |
list_improvements | 优先级内容改进建议 |
Stdio 目录镜像
产品 MCP 是远程服务(https://beamtrace.com/api/mcp)。此仓库还提供一个 stdio 垫片,列出相同的五种工具,以便 Docker 镜像可以启动并响应内省请求(initialize / tools/list)。该垫片不会调用 Beamtrace API。
docker build -t beamtrace-mcp .
docker run -i --rm beamtrace-mcp
验证
pnpm validate
克隆后,Pre-commit 会通过 Lefthook 运行相同的检查(pnpm exec lefthook install)。
本地安装(开发)
ln -sf "$(pwd)" ~/.cursor/plugins/local/beamtrace
重新加载 Cursor → 自定义 → 确认 Beamtrace 已加载 → 对 MCP 进行身份验证。
发布
推送 v* 标签(例如 v1.0.1)会运行 .github/workflows/publish-mcp.yml。该流程使用 HTTP 域名身份验证登录,然后:
node scripts/publish.mjs --target all --version "$GITHUB_REF_NAME" --yes
这会将 .cursor-plugin/plugin.json 和 server.json 设置为标签版本(去掉 v 前缀),发布到 MCP Registry,然后在这些文件发生变更时将其提交到默认分支。标签本身仍保留在原始提交上。
添加仓库密钥 MCP_PRIVATE_KEY:用于 mcp-publisher login http 的 64 位十六进制私钥(不是 PEM 文件)。
git tag v1.0.1
git push origin v1.0.1
本地/交互式操作(请先安装 mcp-publisher):
pnpm release
选择 cursor / mcp registry / all,然后选择 patch / minor / major,或传入 --version。Cursor 只会递增 .cursor-plugin/plugin.json 中的版本。MCP 还会运行 mcp-publisher publish。
pnpm release -- --target cursor --bump patch --yes
pnpm release -- --target mcp --bump minor --yes
pnpm release -- --target all --bump patch --yes
pnpm release -- --target all --version 1.0.1 --yes
命名空间 com.beamtrace/mcp 需要对 beamtrace.com 进行域名身份验证(文档)。本地登录:pnpm registry:login:http。仅在命名空间归 GitHub 所有时才使用 pnpm registry:login:github。
发布时,请确保 server.json 中的版本与线上 MCP 的 serverInfo.version 保持一致。
身份验证
安装后,在 Cursor 提示时完成 Beamtrace 登录。你需要拥有 Beamtrace 账户,并在 beamtrace.com/setup 添加网站。
发布者:Elfsight。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。