关于 BeeMCP - A Bee MCP Server
BeeMCP 是一个非官方 MCP 服务,用于将 Bee 可穿戴设备的生活记录数据接入 LLM 客户端或自定义 Agent。它面向希望让 AI 助手查询对话、事实、待办和位置历史的用户。
主要功能
- 01查询对话记录与摘要
- 02读写用户事实记录
- 03查看、创建与完成待办事项
- 04按时间范围查询位置历史
适用场景
- 01查找上周讨论过的重要内容
- 02让 AI 助手记住用户偏好
- 03通过对话添加或完成提醒事项
MCP 相关
BeeMCP 是 MCP 服务,向 Claude、Zed 等 MCP 客户端暴露对话、事实、待办和位置相关的工具与资源。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
工具
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
BeeMCP - 一个 Bee MCP 服务
用于访问 Bee 可穿戴设备生活记录数据的非官方模型上下文协议(MCP)服务。更多背景信息请参阅我的博客。
此服务充当桥梁,让 Claude 等大语言模型(LLM)或自定义 AI Agent 能够访问和交互存储在 Bee 中的个人数据,包括对话、事实、待办事项和位置历史记录。
**免责声明:**这是一个非官方项目,与 Bee 没有隶属关系。使用风险自负。请确保了解通过 API 密钥授权 AI 访问个人数据所涉及的安全影响。
核心概念
Bee.computer 帮助你记录生活中的点滴(对话、到访地点、笔记)。beemcp 通过模型上下文协议,让 AI 助手能够访问这些数据。这意味着你可以向 AI 提问,例如:
- “我上周讨论了哪些重要事情?”
- “提醒我 Brad 的饮食偏好。”
- “上周二下午我在哪里?”
- “将‘预订机票’添加到我的提醒事项中。”
AI 使用 beemcp 后,可以从你的 Bee.computer 账户安全地获取或修改这些信息。

前置要求
- **Python:**版本 3.10 或更高。
- **Bee.computer API 密钥:**你需要从 Bee 账户设置中获取 API 密钥。
安装
你可以使用 uv(推荐)或 pip 安装并运行 beemcp。
使用 uv(推荐)
uv 是一款快速的 Python 软件包安装器和依赖解析器。如果你已安装 uv,就无需单独安装 beemcp。你可以直接使用 uvx 运行它:
# Example of running directly (requires API key configured, see below)
uvx beemcp
使用 PIP
或者,你也可以使用 pip 安装 beemcp:
pip install beemcp
安装后,你可以将其作为 Python 模块运行:
python -m beemcp.beemcp
或者,如果安装时已将入口点正确添加到系统的 PATH 中,你或许可以直接运行:
beemcp
配置
1. 设置 API 密钥(必需)
beemcp 需要你的 Bee API 密钥才能运行。切勿公开分享此密钥或将其提交到版本控制系统中。
如果在 Claude 或其他 MCP 客户端中运行,你通常需要在客户端配置中提供 BEE_API_TOKEN 环境变量。
如果直接从命令行运行,请在运行 beemcp 服务的目录中使用 .env 文件提供密钥:
-
在打算运行
beemcp的同一目录中创建名为.env的文件。 -
在
.env文件中添加以下内容,并将your_actual_bee_api_key_here替换为你的实际密钥:BEE_API_TOKEN="your_actual_bee_api_key_here"
或者,也可以直接在系统或 shell 中设置 BEE_API_TOKEN 环境变量:
export BEE_API_TOKEN="your_actual_bee_api_key_here"
# Now run the server in the same shell session
uvx beemcp
如果未找到 BEE_API_TOKEN,服务将报错并退出。
2. 连接到大模型客户端
你需要告知大模型客户端(例如 Claude.app 或 Zed)如何启动 beemcp 服务并与其通信。
为 Claude.app 配置
将以下内容添加到 Claude 设置(settings.json)中:
使用 uvx(推荐):
"mcpServers": {
"beemcp": {
"command": "uvx",
"args": ["beemcp"],
"env": {"BEE_API_TOKEN": "<YOUR API KEY HERE>"}
}
}
使用 pip 安装
"mcpServers": {
"bee": {
"command": "python",
"args": ["-m", "beemcp.beemcp"],
"env": {"BEE_API_TOKEN": "<YOUR API KEY HERE>"}
}
}
在 Claude Desktop 中打开 Settings 窗口并切换到 Developer 选项卡后,你应该会看到类似以下的内容:

为 Zed 配置
将以下内容添加到 Zed 的 settings.json 中:
使用 uvx(推荐)
"context_servers": [
{
"name": "beemcp",
"command": "uvx",
"args": ["beemcp"],
"env": {"BEE_API_TOKEN": "<YOUR API KEY HERE>"}
}
],
使用 pip 安装
"context_servers": [
{
"name": "beemcp",
"command": "python",
"args": ["-m", "beemcp.beemcp"],
"env": {"BEE_API_TOKEN": "<YOUR API KEY HERE>"}
}
],
可用工具
以下是 LLM 可向 beemcp 请求的操作。
对话
list-all-conversations- **描述:**列出用户进行过的所有对话,包括简短摘要。使用此工具概览用户的对话历史,以获取上下文。之后,你可以使用 get-conversation 工具获取特定对话的完整详情。
get-conversation- **描述:**根据对话 ID 获取对话的完整详情。当用户询问特定对话时,使用此工具检索相关详情。你可以使用 list-all-conversations 工具获取要查询的对话 ID。
- 参数:
id(integer):对话的 ID。
事实
list-all-user-facts- **描述:**列出用户记录的所有事实。使用此工具概览用户记录的事实,以获取上下文。之后,你可以使用 get-user-fact 工具获取特定事实的完整详情。
get-user-fact- **描述:**根据事实 ID 获取事实的完整详情。当用户询问特定事实时,使用此工具检索相关详情。你可以使用 list-all-user-facts 工具获取要查询的事实 ID。
- 参数:
id(integer):事实的 ID。
record-user-fact- **描述:**创建一条新事实。使用此工具记录有关用户、用户偏好以及其他可能与回答其他问题相关的信息。
- 参数:
text(string):事实内容。
update-user-fact- **描述:**更新已有事实。使用此工具更新有关用户、用户偏好以及其他可能与回答其他问题相关的信息。如果用户已明确确认该事实,请将 confirmed 设为 true;如果该事实只是根据上下文推断得出,则设为 false。
- 参数:
id(integer):要更新的事实 ID。text(string):事实的新内容。confirmed(boolean):用户是否已确认此事实。
confirm-user-fact- **描述:**将事实标记为已确认。使用此工具根据用户反馈更新事实的确认状态。如果用户已明确确认该事实,请将 confirmed 设为 true;如果该事实只是根据上下文推断得出,则设为 false。
- 参数:
id(integer):要确认或取消确认的事实 ID。confirmed(boolean):新的确认状态。
delete-user-fact- **描述:**删除已有事实。使用此工具遗忘有关用户、用户偏好以及其他详细信息。只有用户明确提出要求时,才调用此工具。
- 参数:
id(integer):要删除的事实 ID。
待办事项(提醒)
list-all-todos- 描述: 列出用户创建的所有待办事项(提醒)。使用此工具全面查看用户的所有任务,包括已完成和待完成的任务。
list-incomplete-todos- 描述: 列出用户尚未完成的所有待办事项(提醒)。主动使用此工具查看仍需完成的待处理任务。
create-todo- 描述: 为用户创建新的待办事项。如果待办事项有具体的截止时间或提醒时间,请将
alarm_at设为 ISO 8601 格式的日期时间字符串。 - 参数:
text(string):待办事项的内容。alarm_at(string,可选):ISO 8601 日期时间字符串(例如:"2024-12-31T23:59:00Z")。
- 描述: 为用户创建新的待办事项。如果待办事项有具体的截止时间或提醒时间,请将
update-todo- 描述: 更新现有待办事项。可以修改文本、完成状态或提醒时间。只需包含要更改的参数。
- 参数:
id(integer):要更新的待办事项的 ID。text(string,可选):待办事项的新文本。completed(boolean,可选):新的完成状态。alarm_at(string,可选):新的 ISO 8601 提醒时间。
delete-todo- 描述: 删除现有待办事项。只有在用户明确要求删除待办事项时才调用此工具。
- 参数:
id(integer):要删除的待办事项的 ID。
mark-todo-completed- 描述: 将待办事项标记为已完成。当用户明确表示已完成某项任务时调用此工具。
- 参数:
id(integer):要标记为已完成的待办事项的 ID。
位置
其中一些便捷函数存在冗余,但添加它们是为了让当前大模型更便于使用
list-all-locations- 描述: 列出用户记录的所有位置。使用此工具全面查看用户的位置历史记录。
get-locations-today- 描述: 获取用户过去 24 小时内到访的位置。当用户询问今天或过去一天去过哪里时使用此工具。
get-locations-week- 描述: 获取用户过去 7 天内到访的位置。当用户询问本周或过去几天去过哪里时使用此工具。
get-locations-month- 描述: 获取用户过去 30 天内到访的位置。当用户询问本月或过去几周去过哪里时使用此工具。
get-locations-by-time- 描述: 获取特定时间范围内的位置。当用户询问某个特定时段去过哪里时使用此工具。
start_time和end_time应为 ISO 8601 格式的日期时间字符串,格式如下:2025-12-31T00:00:00Z - 参数:
start_time(string,可选):ISO 8601 格式的开始时间。end_time(string,可选):ISO 8601 格式的结束时间。
- 描述: 获取特定时间范围内的位置。当用户询问某个特定时段去过哪里时使用此工具。
可用资源
MCP 资源可直接访问数据,通常由大模型客户端用于提供上下文或缓存。许多大模型客户端对资源的支持不太好,因此即使上方列出的“工具”可能存在冗余,也仍会提供它们。
bee://conversations:列出所有对话的摘要。bee://conversations/{id}:获取指定对话的完整详情。bee://facts:列出所有已确认事实的摘要。bee://facts/{id}:获取指定事实的完整详情。bee://todos:列出所有待办事项的摘要。bee://todos/incomplete:列出未完成待办事项的摘要。bee://todos/{id}:获取指定待办事项的完整详情。bee://locations:列出所有记录位置的摘要(按顺序合并)。bee://locations/today:列出过去 24 小时内的位置。bee://locations/week:列出过去 7 天内的位置。bee://locations/month:列出过去 30 天内的位置。
示例交互


随后,手机上的 Bee 应用会建议记录这条事实:

调试
你可以使用 MCP 检查器工具(@modelcontextprotocol/inspector)直接与 beemcp 服务交互并进行调试。
如果你使用 uv 安装并通过 uvx 运行:
npx @modelcontextprotocol/inspector uvx beemcp
如果你使用 pip 安装:
npx @modelcontextprotocol/inspector python -m beemcp.beemcp
如果你在项目目录中进行本地开发:
# Assuming you are in the root directory of the beemcp project
npx @modelcontextprotocol/inspector python -m beemcp.beemcp
# Or if using uv for development
npx @modelcontextprotocol/inspector uv run beemcp.beemcp
给大模型的示例问题
尝试向你的 AI 助手提出以下问题,以充分利用 beemcp:
- “我昨天进行了哪些对话?”
- “查找我和 John 关于这个项目的对话。”
- “记住我喜欢喝黑咖啡。”(->
record-user-fact) - “其实,我喝咖啡要加牛奶。”(->
update-user-fact) - “我的待办事项列表里有什么?”
- “显示我尚未完成的任务。”
- “将‘买杂货’添加到我的提醒事项中。”
- “将‘发送报告’标记为已完成。”
- “我上周末去了哪里?”
- “我今天去了哪些地方?”
许可证
beemcp 根据 MIT 许可证 授权。你可以根据许可证条款自由使用、修改和分发本软件。详情请参阅 LICENSE 文件(或标准 MIT 许可证文本)。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。