Financial Evidence

Financial Evidence Agent Skills

**独立产品插件：**在 Claude Code、Codex 或 GitHub Copilot CLI 中从 Liquidity Lab 目录安装。 目录包含 Financial Evidence、Market Brief 和十三款产品插件，并提供 Gemini 下载以及 Cursor / VS Code 连接链接。发布方维护的可用性与各平台官方目录审核彼此独立。

连接并提出一个问题

托管式 Streamable HTTP MCP；公共只读工具无需本地服务或 API 密钥。

当前源连接使用中央 Agent 平台。 下载托管产品配置： 七款核心产品，以及五个明确标注的研究、编辑、元数据或沙盒界面。Python 产品客户端、固定源助手和当前编辑器配置使用同一平台。请求会生成有界的运营需求计数；可选学习功能默认关闭。旧版软件包固定版本属于历史版本，不会自动变更。请参阅路由约定。 将所需产品添加到 Claude Code：

claude mcp add --transport http seiche https://api.seiche.info/mcp
claude mcp add --transport http liquilens https://api.liquilens.in/mcp
claude mcp add --transport http undertow https://api.seiche.info/undertow/mcp

**先试试这个：**当前美国融资压力处于什么状态，接下来有哪些有日期的融资事件？请注明来源日期和缺失的证据。

**在客户端之间迁移已批准的研究连接：**Python 0.1.16 为现有产品路由、声明的机构/工作区审批以及可移植的 MCP/VS Code 配置新增了 financial-evidence connect。生成过程离线进行；访问私有数据孤岛和供应商授权需要单独认证的基础设施。连接指南。

**改进下一次审查：**Python 0.1.16 支持可选的反馈原因和所需数据类别。私密报告会将反馈与尝试分开，并在改进优先事项中排除演练。分享仍为自选。产品学习指南。

**访问权限变更时保留证据：**Python 0.1.16 保留安全的 HTTP 访问诊断，并支持 workflow show --format markdown 和 workflow compare，以便离线审查已保存的捕获内容。原始日期和哈希值会继续保留；已保存的证据具有历史时效性。工作流指南。

**Python 0.1.16：**运行 financial-evidence start，然后运行 financial-evidence review funding --output reviews，生成易读的简报、 原始 JSON，以及供下次审查时比较的内容。使用 python3 -m pip install financial-evidence==0.1.16 安装。首次审查指南。

在浏览器中试用 · Cursor 配置 · Codex 命令 · 免费三产品入门套件和技能

进行连接审查时，请依次查询机构证据 → 融资背景 → BTC 退出估算，并分别保留各项来源日期、覆盖缺口和限制。 客户端/模型成本及公平使用限制可能适用。研究调用不会执行交易。

从一项任务开始：https://beepboop2025.github.io/financial-evidence-skills/connect/ — 提供融资、受覆盖机构和 BTC 退出研究的浏览器、REST、Python 和远程 MCP 配置。读取公共数据无需账户或 API 密钥；请保留来源日期，并注明无法获取的证据。 研究工作流：资金监控、机构监测和 BTC 退出研究。保存本地基线、对比下一次审查，或将 API 请求复制到你的 Agent 中。 **周期性 Agent 钩子：**主 CLI 现已包含 financial-evidence workflow，可自动对比已保存的审查、 提供明确的实用性反馈、关联结果并选择持久化交付。 Python、LangGraph 和 AI SDK 设置。 按照指南安装 Python financial-evidence==0.1.16 或 npm @moomoo202020/[email protected]。

Agent 开发者可以获取附有引用的 USD 资金观察数据；财务和 银行风险团队可以使用机构监测工具；交易员和研究人员 可以留存资金与退出审查。每条路径都包含可运行的调用、来源 边界和次日任务。复制说明。

**已验证的软件包 0.1.16：**从 PyPI 安装 financial-evidence[workspace]==0.1.16，以使用持久化 MCP 会话、 来源状态快照和 SSE 客户端。单独部署的公共路由器 仍为版本 0.1.8。两个路由器版本都支持 gift-city、forex 和 gold，以及现有的五个研究主题。 GIFT City 服务于黄金和财务交易台、投资者／基金经理，以及银行／IFSC 机构。该辅助工具读取固定的公共背景信息；黄金／外汇计算仍是 明确的用户输入步骤。请参阅主题路由 和发布验证记录。

**JavaScript Agent：**从 npm 安装 @moomoo202020/[email protected] 以使用类型化 AI SDK 研究工具和来源状态工具。 复制已验证的设置。

**流可靠性：**Python 0.1.16 限制了等待完整来源状态 事件的时长，因此部分字节和注释帧不会让读取操作无限期保持打开。 Python 和 JavaScript 流在接受 keepalive 前都需要先收到初始 reset；npm 0.1.2 包含同步客户端。这些研究工具不保留 任何交易执行权限。

Office 和 Linux 工具：刷新资金对比或机构观察名单，然后下载 XLSX、ODS、CSV 和文档简报。包含 Google Sheets 函数、Excel Power Query 和无需依赖项的本地导出命令。原生应用和市场验证状态均明确标示。

使用你现有的工具：研究工具中心 提供完整的数据采集客户端、笔记本、扁平化 Excel／Power BI 查询，以及适用于 LiquiLens、Seiche 和 Undertow 的 MCP 项目默认设置。下载工具包或连接托管的 OpenBB 交易台。 机构供应商验收仍需另行处理。

OpenBB Research Desk，Workspace 1.3.0 源码。 七个附有引用的数据集、一个包含七个标签页的 Workspace 应用、一份已归档的 USD 资金审查、 基准历史图表、类型化 REST 响应和一个包含九个工具的 MCP 服务连接了 所有四个项目。托管服务为 https://agents.seiche.info/v1/research。 从此检出版本安装 .[openbb,workspace]，然后运行 openbb-build 和 financial-evidence-api。可选模块包含在 v0.1.16 wheel 中； 公共路由器保留其独立的三工具契约。托管版 Workspace 会在 /api/v1/release 独立标明 其确切的源代码提交。 检查已捕获的美元融资审查：融资审查检查项 会比较 Seiche 各界面上的必需输入、单位、发布时间和自有序列观测值。带日期的 SOFR-IORB 审查会披露较新的单项来源日期；它并不声称涵盖每种工具的最新数据。证据缺失、逾期或相互矛盾时，需要予以关注。通过这些检查并不等于获得机构就绪认证。

运行定期研究：安装持久运行时，为 LiquiLens、Seiche 和 Undertow 提供固定策略、有限调度、留存凭证、私有 MCP 和备份恢复。

自动化融资研究：带版本管理的数据包、已捕获的变更、Python、OpenBB 和本地 Agent 工具。公开访问无需账户；可选应用密钥需明确同意进行测量。托管数据包 API 和可下载模板与 v0.1.16 wheel 分别进行版本管理。

三个具体任务：融资审查、Cosmos Bank 不良资产和 10 万美元 BTC 退出 提供原生 n8n 工作流，以及可选的 Slack/Telegram 投递功能。 Cursor 任务插件打包了相同的三个专用技能 和公开 MCP 连接。Marketplace 接受情况另行处理。

将其用于定期工作流：融资与交易对手工作流包 会留存源文档、电子表格索引和本地完整性清单。 其中包括经过审核的 Python 运行器、自愿启用的调度模板和 为期十天的集成评分卡。这些示例使用现有的 0.1.5 软件包； 不会改变其发布版本或证据语义。

先试用底层证据：打开三个浏览器研究问题 了解银行不良资产披露、美元融资和 BTC 退出估算。每个示例都会在点击后 调用指定的公开 MCP，并显示返回的来源、日期和限制。无需密钥或安装。 该页面还为 Financial Evidence 和其他十三个托管 MCP 提供设置说明 和入门问题。浏览器示例会调用单个服务；不会验证 Evidence Carrier，也不会评估组合后的 Financial Evidence 数据包。

公开文档 包含可供爬取的集成矩阵，以及供 Agent 读取的 llms.txt、定价信息、 集成元数据和带日期的 第三方 Marketplace 记录。 v0.1.5 语义契约定义了仅限传输的状态、由来源报告的适配器元数据，以及明确的非 Carrier 边界。 Version 0.1.16 是经过签名并独立验证的发布版本。其带版本号的 Agent Skill、终端、Codex、Gemini、编辑器和捆绑安装方式使用同一 发布版本，并提供已发布的构件、容器和 Registry 记录。 Homebrew 0.1.13 在经过独立的 macOS 安装和契约检查后发布。Claude 可自托管 Marketplace 命令会跟随仓库中可变的默认分支；启用前请检查已检出的提交。

开放、只读的 Agent Skills，用于将金融研究路由至范围明确的公开 证据。首个技能连接四款互补产品，但不会将它们合并为一个评分：

• Seiche — 货币市场、回购、准备金、国债现金和系统融资。
• LiquiLens — 涵盖银行和贷款机构的证据。
• Undertow — 市场深度、服务提供方集中度，以及按持仓规模计算的退出流动性。
• Palimpsest — 可安全处理修订的中国经济证据和信息状态历史。

对于日常研究工作流，Market Brief 提供免费的融资、资本市场和流动性简报，标注信息来源，并与本地数据进行变更比较。这个单独版本化的浏览器配套工具和 Agent 技能使用现有的公开证据来源。

如需直接调用 Seiche、LiquiLens 和 Undertow，配套的 免费 Agent 入门套件包含 Hermes和 OpenClaw设置指南。该套件使用单独的交易研究技能；它不会安装 Financial Evidence，也不会连接 Palimpsest。此四款产品路由技能请使用下方的版本化安装方式。

安装 Agent 技能

npx skills add https://github.com/beepboop2025/financial-evidence-skills/tree/v0.1.16/financial-evidence \
  --skill financial-evidence

或者将 financial-evidence/复制到 Agent 支持的技能目录中。该文件夹遵循开源的 Agent Skills 规范。

此技能也已收录在公开的 skills.sh 目录。

安装后，请让 Agent 研究有关货币市场、资本市场、银行风险、市场流动性、中国经济、GIFT City、外汇或黄金的问题。技能描述会让兼容的 Agent 在任务符合条件时启用它。

在任何终端中使用

无需账户或 API 密钥。在安装了 Homebrew 的 macOS 或 Linux 上：

brew install beepboop2025/tap/financial-evidence
financial-evidence fetch --topic money-market --topic china-economy

该公式会安装 financial-evidence、financial-evidence-mcp，以及原生 Bash、Zsh 和 Fish 补全功能。Homebrew 0.1.13 是独立安装并经过验证的。其托管客户端使用中央服务。 无需持久安装，即可运行固定版本的 PyPI 发布包：

uvx --from financial-evidence==0.1.16 \
  financial-evidence fetch --topic money-market --topic china-economy

或者将其安装为持久命令：

uv tool install financial-evidence==0.1.16
financial-evidence topics
financial-evidence route --topic capital-market --format table
financial-evidence fetch --topic bank-risk --format ndjson
financial-evidence doctor --format csv

退出代码 0 表示已检索所有请求的来源，1 表示传输不完整，2 表示所有请求的来源均不可用。旧版数据包中的 status 会保留，且等于 transport_status；二者都只表示传输是否可达。每个数据包都会注明 status_semantics: transport_only、 evidence_status: not_evaluated 和 carrier_verification: not_performed。 这样，客户端便可安全地组合进 shell 管道，不会将 HTTP 成功误认为证据已验证或 Evidence Carrier 已验证。JSON、 NDJSON 和 CSV 会输出到标准输出；不会悄然以评分取代结果。

在 Homebrew 之外，shell 补全会以惰性文本形式输出：

financial-evidence completion zsh > ~/.zfunc/_financial-evidence

用作 MCP 基础设施

当前托管的 Streamable HTTP 工作区无需本地安装、账户或 API 密钥：

https://agents.seiche.info/products/financial-evidence/mcp

先调用 financial_evidence_datasets，然后使用 {"workflow":"funding","selection":"USD"} 调用 financial_evidence_workflow。如需自定义行，请使用 financial_evidence_agent_query；如需合并审查融资、受保障银行和流动性，请使用 financial_evidence_review。原始源文档可通过 financial_evidence_packet 获取。 该工作区提供九个经过审查的只读工具。

根目录中的 .mcp.json、编辑器配置和 integrations/mcp-config.json 均使用此服务：

{
  "mcpServers": {
    "financial-evidence": {
      "type": "http",
      "url": "https://agents.seiche.info/products/financial-evidence/mcp"
    }
  }
}

托管运行测量会记录有限范围内的产品／工具／数据集需求； 可选学习功能独立运行，且默认关闭。该软件包不依赖任何依赖项的 stdio 路由器保留了由 topics、route 和 fetch 组成的三工具契约。 其最新源检索也使用中央数据服务；捕获证据的规范化和重放可在本地运行。 不会自动回退到直接访问源站。历史版本发布和注册表记录会保留其原始 配置，直至单独验证的版本更新这些配置。

在 Gemini CLI 或 Claude Code 中安装

Gemini CLI 可以将此仓库安装为扩展。其根目录中的 gemini-extension.json 仅连接到固定的 托管工作区，并将九个只读工具列入允许清单；镜像的 skills/financial-evidence 文件夹也为 Gemini 提供领域路由 说明。安装已签名的 0.1.16 版本，即可使用中央九工具工作区：

gemini extensions install https://github.com/beepboop2025/financial-evidence-skills \
  --ref v0.1.16

Claude Code 可以将此仓库添加为可自托管的市场，并安装随附的插件：

claude plugin marketplace add beepboop2025/financial-evidence-skills
claude plugin install financial-evidence@liquidity-lab

此 Claude 命令会跟随可变的默认分支。启用插件前，请审查检出的 提交；上方的版本化安装路由仍固定到已验证版本。

Claude 插件会加载同一份字节级一致的 Agent Skill，以及根目录 .mcp.json 中的公共远程服务。这些是直接的可自托管安装路由； 这并不表示它们已纳入由供应商运营的市场，也不代表获得其背书。

在 Codex 中安装；为 ChatGPT 做准备

Codex 可以添加仓库的插件市场，然后安装插件：

codex plugin marketplace add beepboop2025/financial-evidence-skills --ref v0.1.16
codex plugin add financial-evidence@liquidity-lab

OpenAI 插件软件包将字节级一致的 Agent Skill 与 公共远程 MCP 端点组合在一起。Codex 仓库安装路由为公开路由。 此外，ChatGPT 和 Codex 通用目录的提交材料也已准备好，但尚未 由 OpenAI 提交、批准或发布。剩余的审核、发布者身份验证和域名质询 步骤须由 OpenAI 账户所有者完成。有关上架文案以及必需的正向和负向 测试，请参阅 OPENAI_PLUGIN_SUBMISSION.md。

根目录中的 .mcp.json 是面向公共远程 MCP 服务的便携式插件形式。 当前 VS Code 和 Cursor 工作区文件使用同一托管工作区，无需启动本地 Python 进程。

在 VS Code 或 Cursor 中安装

该仓库还包含特定编辑器的工作区配置： .vscode/mcp.json 使用 VS Code 顶层的 servers 对象，而 .cursor/mcp.json 使用 Cursor 顶层的 mcpServers 对象。两个当前文件都使用托管的九工具工作区。 下面的安装链接连接到同一个中央九工具工作区。 无需运行本地 Python 进程。

VS Code 可通过其协议处理程序安装该服务：

vscode:mcp/install?%7B%22name%22%3A%22financial-evidence%22%2C%22type%22%3A%22http%22%2C%22url%22%3A%22https%3A%2F%2Fagents.seiche.info%2Fproducts%2Ffinancial-evidence%2Fmcp%22%7D

或者在终端中将其添加到 VS Code 用户配置文件：

code --add-mcp '{"name":"financial-evidence","type":"http","url":"https://agents.seiche.info/products/financial-evidence/mcp"}'

Cursor 可通过其 Base64 编码的深层链接安装相同配置：

cursor://anysphere.cursor-deeplink/mcp/install?name=financial-evidence&config=eyJ0eXBlIjoiaHR0cCIsInVybCI6Imh0dHBzOi8vYWdlbnRzLnNlaWNoZS5pbmZvL3Byb2R1Y3RzL2ZpbmFuY2lhbC1ldmlkZW5jZS9tY3AifQ==

在接受编辑器的安装或信任提示之前，请检查托管 URL 和配置。调用会使用中央研究服务，并保留原始证据来源和观察日期。Cursor 默认会请求批准工具。VS Code 通常会在服务首次启动时要求你信任它，但直接从 mcp.json 启动可能会跳过该提示，因此请在使用其内联启动操作之前检查文件。这些是可自行安装的兼容性文件，并不表示该项目已在 VS Code 或 Cursor 市场上架或获得其认可。

对于支持一键式 MCP Bundle 的桌面客户端，请从最近一次经过验证的 GitHub 发布版本下载 financial-evidence-0.1.16.mcpb。该 Bundle 使用跨平台 uv 运行时，无需 API 密钥或配置。

金融工具集成

• **远程 MCP：**将任何 Streamable HTTP 客户端连接到 https://agents.seiche.info/products/financial-evidence/mcp；无需本地运行时、账户或 API 密钥。
• **Gemini CLI：**根目录扩展清单包含 Agent Skill，并将托管研究工作区公开的九个工具列入允许列表。
• **Claude Code：**可自托管的 liquidity-lab marketplace 会从此仓库安装带版本号的插件、Agent Skill 和 MCP 配置。
• **Codex：**仓库 marketplace 会直接安装 Agent Skill 和公开的远程 MCP 软件包。
• **ChatGPT：**通用目录提交材料已准备就绪；公开发布仍待账户持有人完成验证、提交、审核和发布。
• **OpenBB：**在干净环境中从当前仓库源代码安装 .[openbb,workspace]，并运行 openbb-build。CI 会检查 V4 和 V5 兼容性，包括已发布的 v0.1.8 依赖范围。路由器会在 obb.financial_evidence 下公开 datasets()、query()、sources()、routes() 和 fetch()。请参阅设置指南。
• **DuckDB：**运行 integrations/duckdb/financial_evidence.sql 为全部四款产品创建独立的 HTTP 后端视图。
• **Excel / Power Query：**将 integrations/excel/FinancialEvidence.pq 粘贴到高级编辑器中，并调用，例如 FinancialEvidence("money-market")。 如需扁平研究行，请从研究工具包中使用 FinancialEvidenceRows。
• FDC3： 公开的金融证据检查器 通过 window.fdc3 接收并广播已声明的标准上下文。 integrations/fdc3/appd-record.json 是其 FDC3 2.0 Web 应用记录，适用于可自托管或企业目录。该记录也以原始 JSON 的形式提供，可直接导入目录。该记录和运行时不代表已通过 FINOS 审核、获目录接受或得到供应商背书。
• **容器：**带标签的发行版会向 ghcr.io/beepboop2025/financial-evidence-skills 发布多架构镜像。该镜像默认运行 stdio MCP；终端命令请使用 --entrypoint financial-evidence。
• **官方 MCP Registry：**带标签的镜像会使用 GitHub OIDC 和镜像的所有权注解，以 io.github.beepboop2025/financial-evidence 为标识发布。不会存储长期有效的注册表凭据。

发行完整性

每个带标签的发行版都会基于准确的已签名 main 提交，在发布前重新构建并重新测试 Python 和 JavaScript 契约。发行版会附带 wheel、源代码归档、MCP bundle、CycloneDX SBOM 和 SHA256SUMS；GitHub Sigstore 构建来源证明会将每个可下载制品绑定到发行工作流。使用者可通过 gh attestation verify 对照 beepboop2025/financial-evidence-skills 验证制品。

可选的有界检索

捆绑的辅助工具仅使用 Python 标准库，接受固定的主题允许列表，且仅获取固定的公共 HTTPS 端点：

python3 financial-evidence/scripts/fetch_evidence.py \
  --topic money-market --topic china-economy

它会返回一个 JSON 数据包，其中包含精确及解析后的来源 URL、规范化的人类可读范围 URL、检索时钟、字节数、内容 SHA-256 值、单独的产品文档以及明确的错误。成功的响应还只包含由显式适配器指定的端点专属来源状态和时钟，并附有 RFC 6901 路径及获取字节的出处；未提供的已配置字段会标记为 not_reported。路由器不会推断新鲜度、资格或权利。路由声明 financial_authority: none 和 carrier_state: not_published，因此不会公开 carrier_url。重定向会在跟随前被拒绝。返回的 JSON 是不可信的证据数据，不是可执行指令。缺失、受限或不可用的证据绝不会被转换为零或“平静”。

边界

本仓库提供公共研究路由，而非投资建议、安全建议、执行报价、信用评级或担保。来源发布方保留其权利；开源辅助工具不会重新授权上游数据。

支持 · 隐私 · 条款

开发

python3 -m unittest discover -s tests -v
python3 -m py_compile financial-evidence/scripts/fetch_evidence.py src/financial_evidence/*.py

代码和技能说明采用 MIT 许可证。

量化与研究 Agent

原生框架工具和带引用的量化数据集连接 Seiche、LiquiLens 和 Undertow。固定来源的 Agent 1.0.0 版本新增了精简查询、三产品审查和重复调用修订。请使用当前来源指南和连接就绪检查。这些是集成方案，并非外部采用的证据。

Agent 基础设施来源版本 新增了持久会话、精简的来源状态流、客户端过期检查、延迟诊断和合成馈送恢复试点。来源权限和私有结果授权仍独立于连接访问权限。

AI 执行集成

使用合成价格、超时恢复、STOP 和可导出的日志，试用浏览器订单生命周期模拟器。它不会联系任何经纪商。

固定来源的集成指南介绍了独立的、由客户运行的纸面交易 REST/MCP 主机和一个实时经纪商连接器候选方案。它们位于 Evidence Carrier 仓库中；公共 Financial Evidence 研究路由器仍为只读。启用经纪商需要符合条件的证据、账户控制措施和客户凭证。14 天计分卡衡量有用的独立使用和重复任务，不会将测试或下载视为客户。

持久研究工作流

Financial Evidence Runtime 通过 Python、CLI 和私有 stdio MCP，新增了所有者注册的工作流、原子运行限制、离线重放、有序变更事件和备份恢复。它会复用现有产品客户端，并保留来源时钟和缺失状态。请参阅架构和采用情况衡量。0.1.16 版包含运行时、工作区、交易研究和学习命令。研究数据请求默认使用中央服务。本地运行次数不能证明存在外部用户或付费采用情况。