Seiche, LiquiLens and Undertow source data

LiquiLens MCP — 将 Failure Radar 用作 Agent 工具

连接并提出一个问题

托管式 Streamable HTTP MCP；公共只读工具无需本地服务或 API 密钥。 将所需产品添加到 Claude Code：

claude mcp add --transport http liquilens https://api.liquilens.in/mcp
claude mcp add --transport http seiche https://api.seiche.info/mcp
claude mcp add --transport http undertow https://api.seiche.info/undertow/mcp

先试试这个： ESAF Small Finance Bank 的不良资产有什么变化？请注明文件、报告期和缺失的披露信息。

在浏览器中试用 · Cursor 配置 · Codex 命令 · 免费三产品入门套件和技能

如需进行关联审查，请依次查询机构证据 → 融资背景 → BTC 退出估算，并分别保留每项内容的来源日期、覆盖缺口和局限。 客户端／模型费用和合理使用限制可能适用。研究调用不会执行交易。

端点： https://api.liquilens.in/mcp（streamable HTTP，无需身份验证，无需安装）

LiquiLens 是 LIQUILENS PRIVATE LIMITED 的机构证据产品，该公司是在印度注册的公司（CIN U62011RJ2026PTC116792）。一家公司，三个关联产品：LiquiLens 调查机构，Seiche 解释融资状况，Undertow 检视市场流动性。人和 AI Agent 可以在三个产品之间追踪敞口，同时保留各产品的来源日期、覆盖缺口和研究限制。可在国际范围访问并不意味着市场覆盖全面，也不意味着使用统一评分。

阅读公司与投资者介绍和共享公司资料。

在线试用： liquilens.in/developers · REST 目录： api.liquilens.in/api

LiquiLens 是面向银行和贷款机构的失败早期预警系统，基于公开数据构建，并在每项声明旁提供机器可读的历史证据边界。 2026 年 10 月 11 日的匿名发现结果显示，MCP 1.8.1 提供 24 个只读工具和 5 个引导提示词，因此 Agent 读取的状态、资格标记和引用记录与人类看到的相同。仓库协议另行固定 MCP 1.8.1，提交为 d6f99bdf2de14e8ef2f29032cf9561ca8a446de8，包含 23 个只读工具和 5 个引导提示词。 以下功能表介绍的是该固定版本的源代码。请通过发现托管端点获取当前公共工具清单，其中包括 institution_evidence_monitor。

现在，它可以读取这条链的两端：哪些机构较为脆弱，以及这种压力是否真的传导至实体经济：企业不断借新还旧并动用信用额度，家庭则开始拖欠还款。无法读取的渠道会列在 cannot_see 中，而不会被报告为平稳。

添加

Hermes 和 OpenClaw 用户请使用原生设置指南：

• Hermes：配置、连接检查和首个研究任务
• OpenClaw：配置、发现检查和首个研究任务

当前指南会在 LiquiLens、Seiche 和 Undertow 中选择 13 个研究工具，包括 GIFT City、基准 FX 和黄金情景。带日期的原生客户端回执保留了原先的九工具选择和确切的验证范围。公共研究无需账户或 API 密钥；合理使用限制适用，模型提供商可能另行收费。

免费入门套件还包括 Python 简报、手动 n8n 融资工作流，以及下方所列客户端的配置。

OpenClaw 用户也可以从 ClawHub 安装可选的研究说明：

openclaw skills install @beepboop2025/liquilens-trading-research --version 1.1.0

请先按照 OpenClaw 指南连接 MCP 服务。该技能提供任务说明和配置模板；安装不会配置服务，也不会运行研究。其源代码包采用 MIT-0 许可；该许可不会更改源数据或 API 响应的许可。

截至 2026 年 10 月 4 日（UTC）：版本 1.1.0 已公开，ClawHub 的固定版本验证结果 显示安全检查已通过，判定为良性，置信度高。 其嵌入的详细扫描报告仍保留 七项发现，包括对公共 MCP URL 的中等程度外部传输标记，并报告分析不完整。安装前请查看版本化安全审计，并使用公开的研究输入。 其隔离 Linux 安装记录了正确的版本，且与全部三份经过审查的源文件一致。ClawHub 的公共验证器和已安装 Linux 客户端的固定版本 openclaw skills verify 现在都报告 pass，且已生成 Skill Card。此次上传未经签名，也没有服务器解析出的 GitHub 导入来源信息。存储恢复后进行的全新隔离 macOS 安装也与全部三份源文件的哈希值一致，其固定版本验证结果为 pass。此前的 macOS 超时仍是一次单独的失败尝试。这些检查均未运行模型或研究工具。 独立于 ClawHub 技能，也可以直接配置 MCP。

Claude Code：

claude mcp add --transport http liquilens https://api.liquilens.in/mcp

Codex：

codex mcp add liquilens --url https://api.liquilens.in/mcp

Cursor：将远程 MCP 配置 合并到单个项目的 .cursor/mcp.json 或所有项目的 ~/.cursor/mcp.json 中。 下载内容包含配套的 Seiche 融资端点。请保留现有条目。 如需配置现有 Codex，请使用 TOML 片段， 并将其中的服务条目合并到 ~/.codex/config.toml 中。

Claude.ai / ChatGPT：在工作区支持该功能时，使用上述端点添加自定义连接器或 MCP 应用。

此存储库是公开的发现与文档镜像。托管实现由私有核心存储库维护。此公共镜像将其可检查的能力契约固定到上述经过审查的源代码修订版本。 官方 Registry 条目 使用名称 io.github.beepboop2025/liquilens。此存储库的 Registry 元数据修订版本 1.8.1 指向公共镜像和免费入门套件。 托管 MCP 现在在同一端点报告版本 1.8.1。Registry 元数据和运行时恰好使用相同的版本号；它们仍是分别验证的契约。上方固定的源代码和工具清单描述了当前运行时。现有 Registry 记录仍指向此公共镜像。

当前运行时将最新模型结果与经过审查的申报事实分开：过期的申报评分不会纳入实时看板，当前披露保留其官方来源和发布时间记录，非活跃机构仍可在历史证据中识别。其美国证据包括 2026 年 6 月的面板，以及截至 9 月 25 日经过审查的 2026 年失败通知。

查询来源历史

单独的源数据 MCP 和 Python 客户端提供融资历史、银行申报和 Bitcoin / Liquid 观察数据，并附带来源凭据、原生单位和采集时间记录。请使用实时覆盖表，或导入其 OpenAPI 契约。

运行研究任务

研究方案使用 Python 3.11+ 及其标准库运行。无需 API 密钥、大模型或安装 Python 包。 下载并检查 financial_research.py， 然后运行：

python3 financial_research.py bank-review
python3 financial_research.py bank-review --slug cosmos-ucb
python3 financial_research.py funding-brief

第一条命令会发现已覆盖银行的 slug。第二条命令会先检查覆盖情况，再检索该银行有来源依据的资产质量历史数据；若 slug 不存在，则仍为 not_covered。资金简报会调用 Seiche 的货币市场柜台。返回的证据保留其原生来源日期、适用资格、不可用状态及局限；请求成功并不意味着证据是最新或完整的。每次运行都有范围限制，且不会进行调度或交易。操作人员应添加 --verification，以便将检查标记为合成数据，并从采用总量中排除。

如需可视化工作流，请下载 n8n 银行审查工作流，并参阅导入指南。 该工作流使用手动触发器，且不使用大模型。指南会记录其执行验证状态；可下载的工作流并不代表其已获准加入 n8n 的模板库。

协议兼容性

• 2026-07-28：无状态请求使用 server/discover、每个请求的 _meta、 MCP-Protocol-Version，以及镜像的 Mcp-Method / Mcp-Name 路由标头。
• 2025-11-25、2025-06-18 和 2025-03-26：保留旧版初始化、 工具、提示词、通知、批处理和 ping 行为。
• 工具、提示词和发现响应均为确定性响应。新版列表响应包含公开缓存元数据。
• 支持 resources/list 和 resources/templates/list，目前返回空目录。resources/read 会返回明确的未找到错误，而不是凭空编造资源。

工具

工具	用途
bank_asset_quality_review	根据精确 slug 审查银行，提供有来源的 GNPA/NNPA 历史、百分点变化、不同的 PCR 定义以及资本/监管范围；不提供新评分或信贷审批
bank_npa_reconciliation	对调用方提供的完整 NPA 变动表进行算术核查；分别处理现金回收、核销、出售和升级，但不验证输入是否真实
banking_specialisation_coverage	查找覆盖范围内的印度商业银行、小型金融银行和城市合作银行，并区分已观测、过时、历史和缺失的证据；不是普查或评级
corporate_transmission_board	融资压力是否正传导至非金融企业？涵盖商业票据市场、银行信贷额度、实体经济确认指标（索赔、资本支出、库存、开业、企业破产），以及资产负债表背景渠道，并给出 TRANSMITTING/CONTAINED 判断
crypto_exposure_board	与 Undertow 风险情境关联的、附有引文的银行/加密货币风险敞口登记表；仅供展示，绝不构成机构评分
crypto_regime_board	BTC/ETH 变点状态的精简视图，以及与披露的银行风险敞口进行的仅供展示的交叉解读
evidence_europe	NAMED_CASE_FILES_CONSTRUCTION_PIT：七份经过审计的案例文件，不作任何群体结论；两个资格标记均为 false
evidence_india	PERIOD_END_PROXY_CONSTRUCTION_PIT：跨越二十年的 48 家机构，包含漏报和误报；两个资格标记均为 false
evidence_institution	一家印度机构的构造 PIT 危机重演，包含有来源的季度数据行
evidence_markets	三个市场的历史证据状态，并明确提供 validated_backtest_eligible 和 real_money_eligible
evidence_us	CURRENT_AMENDED_CONSTRUCTION_PIT：自 2008 年以来 552 起 FDIC 倒闭案例，召回率 72.8%，领先时间中位数为 21.7 个月，AUC 为 0.854；两个资格标记均为 false
failure_radar_board	实时看板：列出每家拥有最新审核档案的印度贷款机构，包括倒闭 PD 期限结构（12/24/36m）、RBI 行动区状态、融资脆弱性、市场违约距离，以及依据已发布规则划分的观察名单层级
failure_radar_institution	深入分析一家机构：含影响因素的 PD 轨迹、PCA/SAF 缓冲空间历史、法证筛查和市场解读
forward_odds	统计每个公共信号层的前瞻压力赔率；在该层拥有足够的观测历史之前不予提供
household_credit_board	压力是否正通过家庭资产负债表传导？将 Fed 逾期率和核销率指标分别与各自过去十年的数据对比，提供双向循环信贷速度，并将偿债负担作为不评分的背景信息
institution_research_coverage	查找机构档案、注册条目和经审阅的申报事实，并分别标明已观测、过时、历史、子集和仅登记状态；覆盖范围不是评级，也不构成交易许可
institution_review_packet	为人工审核提供一家贷款机构的确定性证据包，并明确说明覆盖范围和时效性
latest_article	今日基于精确证据撰写的 LiquiLens 文章；若证据没有变化，则提供标注清楚的历史重播
rbi_supervisory_tape	最新 RBI 执法行动，每项均链接至 RBI 自有页面
research_network	对相关的 Palimpsest、Seiche 和 Undertow 研究进行范围受限的来源发现，并保留可用性和证据边界信息
stablecoin_rails_board	发行方锚定状态、赎回挤兑、链集中度和通道触发状态；缺失数据绝不会被视为 CALM
universe_search	RBI 官方注册 NBFC 名录（9,000+ 条目）
verify_published_record	对已发布记录进行独立加密验证

提示词

提示词	引导手册
bank_asset_quality_brief	找出准确的银行 slug，审查有引用来源的不良资产历史和资本范围，然后仅在披露的变动表完整时进行核对；保留过时或缺失的证据以及监管缺口
crypto_liquidity_briefing	在一个仅供展示的证据包中呈现 BTC/ETH 市场状态、稳定币通道和已披露的银行关联
failure_radar_briefing	从公开的美国信号层获取传导背景，评估董事会层面的机构风险
institution_health_check	对单家贷款机构进行健康检查，并附上历史证据边界和不确定性
stress_evidence_pack	提供印度、美国、欧洲或跨市场摘要的区域专属证据

治理原则

生成层负责解释；确定性筛查政策负责评分。 历史诊断保留其服务时的证据状态和资格标记，不会仅因由确定性引擎生成，就成为经过验证的回测证据或真实资金证据。筛查，而非评级；不构成投资建议。没有经过审核的档案的机构会按设计排除在外——工具会明确说明，而不会捏造分数。

这三个历史状态标记属于 API 合约的一部分，而非营销文案： 印度使用 PERIOD_END_PROXY_CONSTRUCTION_PIT， 美国使用 CURRENT_AMENDED_CONSTRUCTION_PIT，欧洲使用 NAMED_CASE_FILES_CONSTRUCTION_PIT。在当前版本中，所有市场均提供 validated_backtest_eligible: false 和 real_money_eligible: false。

同一实验室的相关项目

• Seiche — 美国货币市场融资压力（资金管道）
• groundcheck — 声明依据核验与引用验证
• Palimpsest (https://api.seiche.info/palimpsest/mcp) — 实时互联网审查信号
• Undertow — 跨市场流动性地图：每日分层看板、按持仓规模计算的退出成本，以及 Telegram 入口 t.me/undertow_LiquiLens_bot

产品：liquilens.in · 在线演示：demo.liquilens.in

目录收录

此账号关联标记用于支持对现有目录条目进行所有权审核。目录徽章和缓存的工具数量与实时 MCP 合约及其证据限制彼此独立。

量化研究 Agent 集成

原生框架工具和带引用的量化流水线记录 通过精简的只读表格，将 Seiche 融资数据、LiquiLens 银行诊断和 Undertow 市场流动性连接起来。LangChain/LangGraph、CrewAI、OpenAI Agents 和 Pydantic AI 共用一套证据合约和重复调用修订令牌。当前发布的历史数据并非按发布时点归档的版本记录。不代表拥有执行权限，也不暗示机构已采用。