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macro-pulse-x402

macro-pulse-x402

远程服务
github.com/benji7891金融数据02 周前更新
代码仓库

关于 macro-pulse-x402

macro-pulse-x402 根据世界银行的 GDP 增长、通胀和失业数据,计算国家层面的经济动能评分,面向 AI Agent。每次调用通过 x402 收取 0.02 美元。

主要功能

  1. 01国家层面的动能评分
  2. 02GDP 增长、通胀和失业趋势
  3. 03改善、稳定或恶化标签
  4. 04附带原始指标历史数据
  5. 05x402 付款验证

适用场景

  1. 01比较不同国家的经济动能
  2. 02为 AI Agent 获取指标趋势

MCP 相关

这是面向 AI Agent 的 x402 保护 API,输入未说明其为 MCP 服务。它通过 `GET /macro-pulse/{country_code}` 提供国家评分,并按次收费。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://macro-pulse-x402.onrender.com/mcp/
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

2
参数类型必填说明
country_codestring是

详细介绍

Macro Pulse — x402 付费 API

一个受 x402 保护的端点,可为 AI Agent 提供各国计算得出的“经济动能分数”。完全基于免费的公有领域世界银行数据 (https://data.worldbank.org) 构建,不会重新打包任何需要授权或付费的数据源。

功能

GET /macro-pulse/{country_code}(例如 /macro-pulse/US)— 价格:每次调用 $0.02

从世界银行 API 获取 GDP 增长、通胀和失业趋势数据,并综合计算出单一的方向性“动能”分数和标签 (改善/稳定/恶化),同时提供原始指标历史数据以确保透明度。

已在本地测试——确认未附加付款时,支付关卡会正确返回 HTTP 402 和有效的支付要求(scheme=exact、asset=USDC、network=Base),底层数据和评分逻辑也能返回正确的世界银行数据。

要想通过此服务赚取真金白银,你需要先完成以下事项

  1. 获取一个 Base 钱包地址(Coinbase Wallet 或配置为使用 Base 的 MetaMask)。USDC 付款会转入此地址。将其设为 PAY_TO_ADDRESS。 切勿向任何人(包括我)透露你的私钥/助记词。

  2. 选择测试网还是主网:

    • 测试网(Base Sepolia,NETWORK=eip155:84532)——当前的配置。可安全使用虚拟 USDC 进行测试,不存在真实资金风险。
    • 主网(NETWORK=eip155:8453)——涉及真实资金。要在主网上结算,你需要使用支持主网的 Facilitator。公共的 https://x402.org/facilitator 仅支持测试网——若要使用主网,请注册免费的 Coinbase Developer Platform (CDP) 账户 (https://portal.cdp.coinbase.com),并使用他们托管的 Facilitator 和 API 密钥。
  3. 将其部署到可公开访问的位置(真实的域名/URL,而不是 localhost),这样 Agent 和市场就能找到它——确定钱包和网络选项后,我很乐意协助完成部署。

  4. 将其列入发现层——https://www.x402scan.com 或 https://x402.org 的 Bazaar,让 Agent 能自动找到并付费使用。还要添加一个 /.well-known/x402 清单,以支持自动发现。

实际预期

每次调用收费 $0.02,需要达到相当大的调用量(数百到数千次)才能积累出可观的收入。请把它当作一个需要慢慢发展的副业,而不是快速致富的办法——有关切合实际的收入范围,请参阅之前的讨论。

文件

  • app.py — 完整的 FastAPI 服务,包含 x402 支付中间件

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。