Context Awesome

Name: Context Awesome
Author: bh-rat

远程服务

context-awesome.com搜索与检索6120 周前更新

代码仓库访问官网

关于 Context Awesome

Context Awesome 是用于搜索精选 awesome 列表及其条目的 MCP 服务和 CLI，帮助研究与知识工作 Agent 查找特定主题的工具、库和学习资源。

主要功能

01发现匹配的列表分类
02全文搜索列表条目
03按列表和分类获取条目
04MCP 服务与 CLI 提供相同操作

适用场景

01查找特定技术主题的库
02为研究收集学习资源
03为 Agent 搜索精选参考资料

MCP 相关

MCP 服务提供工具，用于发现 awesome 列表分类、搜索单条内容，以及从指定列表和分类获取条目。可通过托管远程端点或本地传输使用。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端，复制配置或使用一键安装。

服务地址https://www.context-awesome.com/api/mcp

一键复制安装命令

Claude CodeTerminalclaude mcp add --transport http bh-rat-context-awesome https://www.context-awesome.com/api/mcp

Cursor.cursor/mcp.json{"mcpServers":{"bh-rat-context-awesome":{"type":"http","url":"https://www.context-awesome.com/api/mcp"}}}在 Cursor 中打开

VS Code.vscode/mcp.json{"servers":{"bh-rat-context-awesome":{"type":"http","url":"https://www.context-awesome.com/api/mcp"}}}在 VS Code 中打开

Claude Desktopclaude_desktop_config.json{"mcpServers":{"bh-rat-context-awesome":{"type":"http","url":"https://www.context-awesome.com/api/mcp"}}}

Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json{"mcpServers":{"bh-rat-context-awesome":{"serverUrl":"https://www.context-awesome.com/api/mcp"}}}

命令在终端中运行；JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

安装包

npmcontext-awesome0.1.1stdio

工具

参数	类型	必填	说明
limit	number	否	最多返回的分区数
query	string	是	用于在 awesome 列表中查找章节的搜索词
confidence	number	否	最低置信度分数（0-1）

详细介绍

context-awesome：为 Agent 提供精彩参考资料

一个 Model Context Protocol (MCP) 服务，可访问所有经过精选的精彩列表及其中的条目。它能从 GitHub 上 8500 多个精彩列表的各个部分，以及超过 100 万条（还在不断增长）精彩条目中，为你的 Agent 提供优质资源。

什么是精彩列表？ 精彩列表是社区精选的各类主题优质工具、库和资源合集，内容涵盖机器学习框架到设计工具等。添加此 MCP 服务后，你的 AI Agent 就能即时访问这些经过审核的高质量资源，而不必依赖随机的网络搜索。

适用于：

知识工作者 Agent，帮助他们找到与工作最相关的参考资料
获取优质学习资源
深入研究，可快速收集任意主题的大量高质量资源。
搜索 Agent

https://github.com/user-attachments/assets/babab991-e4ff-4433-bdb7-eb7032e9cd11

两种使用 Context Awesome 的方式

模式	安装方式	适用场景
MCP 服务	让你的 Agent 连接托管 URL，或启动 `context-awesome-mcp`	Claude Desktop、Cursor、Windsurf、VS Code — 原生支持 MCP 的 Agent
CLI	`npm install -g context-awesome`	脚本、Shell 工作流、不支持 MCP 的编辑器、CI 任务

两种模式都来自同一个 npm 包（context-awesome），并连接到同一托管后端。

MCP 工具

每个 MCP 工具都有对应的 CLI 子命令 — 服务端和 CLI 提供相同的操作。

工具	对应的 CLI 命令	功能
`find_awesome_section`	`context-awesome sections <query...>`	查找精彩列表中与查询匹配的分类/类别
`search_awesome_items`	`context-awesome search <query...>`	对各个条目（工具/库/资源）进行全文搜索
`get_awesome_items`	`context-awesome items <target>`	从已知列表和分类中获取条目，并按 token 预算控制数量

CLI 命令

CLI（context-awesome）直接连接托管后端。使用 MCP 服务时，请使用单独的 context-awesome-mcp 二进制文件（见下文的 安装 — MCP 客户端）。

context-awesome <command> [options]

Commands:
  sections <query...>        Find sections matching a query
  search <query...>          Search items (e.g., context-awesome search "postgres orm")
  items <target>             Fetch items from a list (by owner/repo or listId)

Globals:
  --api-host <url>           Backend API host (env: CONTEXT_AWESOME_API_HOST)
  --api-key <key>            API key (env: CONTEXT_AWESOME_API_KEY)
  --json                     Emit raw JSON (for scripts)

安装 CLI

npm install -g context-awesome
context-awesome --help
context-awesome search "rate limiter"
context-awesome sections "graph databases"

不安装即可使用 CLI

npx context-awesome search "vector database"

安装 — MCP 客户端

远程服务（推荐）

Context Awesome 提供托管的 MCP 服务。无需安装。

在 Cursor 中安装

前往：Settings → Cursor Settings → MCP → Add new global MCP server

{
  "mcpServers": {
    "context-awesome": {
      "url": "https://www.context-awesome.com/api/mcp"
    }
  }
}

在 Claude Code 中安装

claude mcp add --transport http context-awesome https://www.context-awesome.com/api/mcp

在 Claude Desktop 中安装

Settings → Connectors → Add Custom Connector。

名称：Context Awesome
URL：https://www.context-awesome.com/api/mcp

在 Windsurf / VS Code / Zed / JetBrains / LM Studio / ... 中安装

在每个客户端的“添加远程 MCP”界面中使用相同的 URL（https://www.context-awesome.com/api/mcp）。具体配置片段请参阅下方的相应章节。

本地 stdio（Claude Desktop，可离线使用）

{
  "mcpServers": {
    "context-awesome": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "context-awesome-mcp", "serve", "--transport", "stdio"],
      "env": {
        "CONTEXT_AWESOME_API_HOST": "https://api.context-awesome.com"
      }
    }
  }
}

本地 HTTP 传输（用于自定义集成）

npx context-awesome-mcp serve --transport http --port 3001
# then point your client at http://localhost:3001/mcp

本地开发

git clone https://github.com/bh-rat/context-awesome.git
cd context-awesome
npm install
npm run build

# CLI
./build/cli.js search "graph databases"

# MCP server (stdio)
./build/index.js --transport stdio

# MCP Inspector
npm run inspector

后端服务

此 MCP 服务和 CLI 连接到后端 API 服务，由它负责处理繁重的精选列表处理工作。

后端服务即将开源，届时社区可以为完整的 context-awesome 生态系统做出贡献并从中受益。

其他安装方式

在 Cline 中安装

{
  "mcpServers": {
    "context-awesome": {
      "url": "https://www.context-awesome.com/api/mcp"
    }
  }
}

在 Zed 中安装

{
  "context_servers": {
    "context-awesome": {
      "url": "https://www.context-awesome.com/api/mcp"
    }
  }
}

在 Augment Code 中安装

点击汉堡菜单
选择设置
前往工具
点击 + 添加 MCP
输入 URL：https://www.context-awesome.com/api/mcp
名称：Context Awesome

在 Roo Code 中安装

{
  "mcpServers": {
    "context-awesome": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://www.context-awesome.com/api/mcp"
    }
  }
}

在 Gemini CLI 中安装

{
  "mcpServers": {
    "context-awesome": {
      "httpUrl": "https://www.context-awesome.com/api/mcp"
    }
  }
}

在 Opencode 中安装

"mcp": {
  "context-awesome": {
    "type": "remote",
    "url": "https://www.context-awesome.com/api/mcp",
    "enabled": true
  }
}

在 JetBrains AI Assistant 中安装

前往 Settings -> Tools -> AI Assistant -> Model Context Protocol (MCP)
点击 + Add
配置 URL：https://www.context-awesome.com/api/mcp
点击 OK 和 Apply

在 Kiro 中安装

前往 Kiro > MCP Servers
点击 + Add
配置 URL：https://www.context-awesome.com/api/mcp
点击 Save

在 Trae 中安装

{
  "mcpServers": {
    "context-awesome": {
      "url": "https://www.context-awesome.com/api/mcp"
    }
  }
}

在 Amazon Q Developer CLI 中安装

{
  "mcpServers": {
    "context-awesome": {
      "url": "https://www.context-awesome.com/api/mcp"
    }
  }
}

在 Warp 中安装

前往 Settings > AI > Manage MCP servers
点击 + Add
配置 URL：https://www.context-awesome.com/api/mcp
点击 Save

在 Copilot Coding Agent 中安装

{
  "mcpServers": {
    "context-awesome": {
      "type": "http",
      "url": "https://www.context-awesome.com/api/mcp",
      "tools": ["find_awesome_section", "search_awesome_items", "get_awesome_items"]
    }
  }
}

在 LM Studio 中安装

前往 Program > Install > Edit mcp.json
添加：

{
  "mcpServers": {
    "context-awesome": {
      "url": "https://www.context-awesome.com/api/mcp"
    }
  }
}

在 BoltAI 中安装

{
  "mcpServers": {
    "context-awesome": {
      "url": "https://www.context-awesome.com/api/mcp"
    }
  }
}

在 Perplexity Desktop 中安装

前往 Perplexity > Settings
选择 Connectors
点击 Add Connector
选择 Advanced
输入名称：Context Awesome
输入 URL：https://www.context-awesome.com/api/mcp

在 Visual Studio 2022 中安装

{
  "inputs": [],
  "servers": {
    "context-awesome": {
      "type": "http",
      "url": "https://www.context-awesome.com/api/mcp"
    }
  }
}

在 Crush 中安装

{
  "$schema": "https://charm.land/crush.json",
  "mcp": {
    "context-awesome": {
      "type": "http",
      "url": "https://www.context-awesome.com/api/mcp"
    }
  }
}

在 Rovo Dev CLI 中安装

acli rovodev mcp

然后添加：

{
  "mcpServers": {
    "context-awesome": {
      "url": "https://www.context-awesome.com/api/mcp"
    }
  }
}

在 Zencoder 中安装

前往 Zencoder 菜单（...）
选择 Agent 工具
点击添加自定义 MCP
名称：Context Awesome
URL：https://www.context-awesome.com/api/mcp

在 Qodo Gen 中安装

打开 Qodo Gen 聊天面板
点击连接更多工具
点击 + 添加新的 MCP
添加：

{
  "mcpServers": {
    "context-awesome": {
      "url": "https://www.context-awesome.com/api/mcp"
    }
  }
}

许可证

MIT

参与贡献

欢迎贡献！请：

Fork 此代码库
创建功能分支
为新功能添加测试
确保所有测试通过
提交拉取请求

支持

如有问题或疑问：

GitHub Issues：https://github.com/bh-rat/context-awesome/issues

归属说明

此项目使用了 GitHub 上 8,500 多个精选列表的数据。完整的数据来源代码库列表请参阅 ATTRIBUTION.md。

致谢

使用以下项目构建：

Model Context Protocol SDK
Awesome Lists
受到 context7 MCP 服务模式的启发

支持 Markdown

登录后评论

第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

阅读入门指南

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。