mcpField
V

Valta

本地服务
valta.co金融数据115 周前更新

关于 Valta

Valta 是 Valta 托管 API 的 MCP 协议适配器,为 Agent 提供钱包、支出审批和审计工具。多数工具需 Agent 主动调用;代理请求则会先检查额度,再向 Stripe、Serper 或 Polygon 发出实际请求。

主要功能

  1. 01查询余额、额度和钱包
  2. 02申请支出审批并设置支出策略
  3. 03冻结或恢复 Agent 钱包
  4. 04读取支出审计记录
  5. 05经支出门控代理请求 Stripe、Serper、Polygon

适用场景

  1. 01查看 Agent 钱包余额与支出限制
  2. 02记录并审查支出审批决定
  3. 03将支持的外部请求置于额度检查之后

MCP 相关

MCP 服务将 Valta API 的钱包、支出门控和审计功能作为工具提供。valta_proxy_request 会在获批后才调用已接入的服务;其他工具不会拦截 Agent 通过独立渠道进行的支出。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"billionaire664-valta": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"valta-mcp"
],
"env": {
"VALTA_API_KEY": "<VALTA_API_KEY>"
}
}
}
}
启动命令npx -y valta-mcp
需要配置的环境变量
VALTA_API_KEY密钥Your Valta API key from valta.co/dashboard

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npmvalta-mcp0.1.2

工具

6

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

参数类型必填说明
agentIdstring是要检查的 Valta Agent/钱包 ID 或名称

详细介绍

valta-mcp

CI License: MIT

一个用于 Valta 的 MCP(Model Context Protocol)服务——为 AI Agent 提供财务治理。它将 Valta 的支出闸门和审计追踪作为 MCP 工具提供,因此任何兼容 MCP 的客户端(Claude Desktop、Claude Code、Cursor 等)都可以直接调用。

Valta MCP 的工作原理

这是什么——又不是什么

此服务只是 Valta 真实托管 REST API 的轻量封装。它本身不实现任何支出逻辑、限额或哈希处理——这里的每次工具调用都会转发至 https://valta.co/api/v1/...,实际的管控(支出闸门、审计链)在此处执行。此仓库是协议适配器,而非管控引擎。

重要提示,依赖此服务处理任何安全敏感事项前请先阅读:这些工具大多仅提供建议,并不执行管控。工具说明告诉模型“支出前调用此工具”,这只是指导,并非保证。例如,valta_request_spend 只管控通过它发起的支出——它不会拦截或阻止通过 Agent 可独立访问的其他工具、API 或 webhook 产生的支出。

**有一个工具与众不同:valta_proxy_request。**它不要求模型在其他地方支出前先来检查,而是让支出本身经过 Valta——Agent 声明一次出站调用的成本,并通过 Valta 路由实际调用;Valta 会根据钱包限额检查该调用,只有在获得批准后才会使用你存储的凭据发出实际请求。如果请求被拦截,则根本不会联系实际服务提供方。这是真正由代码层面保证的机制,而非依赖自觉——但仅限 Valta 已接入代理的特定服务(目前包括:Stripe、Serper、Polygon)。任何通过此代理以外渠道产生的支出——例如 Agent 自己使用另一把 API 密钥、通过 webhook,或调用此服务不了解的工具——都不在这些工具能够看到或阻止的范围内。请参阅下文的设计说明。

安装

npm install -g valta-mcp

也可以直接运行,无需安装:

npx valta-mcp

配置

前往 valta.co/dashboard → Settings → API Keys → Create key,获取 API 密钥。

将其添加到 MCP 客户端的配置中(例如 Claude Desktop 的 claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "valta": {
      "command": "npx",
      "args": ["valta-mcp"],
      "env": {
        "VALTA_API_KEY": "sk_valta_your_key_here"
      }
    }
  }
}

工具

工具功能
valta_check_balance查看 Agent 的钱包余额和限额
valta_request_spend请求消费授权——由真正的消费关卡批准或拒绝
valta_create_wallet创建一个新的命名钱包,可选设置消费限额
valta_freeze_agent紧急停止开关——冻结 Agent 的钱包,阻止后续消费
valta_unfreeze_agent恢复已冻结的 Agent 钱包
valta_get_audit_trail查看采用哈希链的消费决策审计记录
valta_list_wallets列出账户中的所有命名钱包——在查询余额或消费前,可用此工具查找钱包名称
valta_transfer_funds在你自己的两个 Agent 钱包之间直接转账 USDC
valta_list_agents列出账户中的所有 Agent
valta_get_agent获取单个 Agent 的详细信息
valta_run_agent触发 Agent 执行任务
valta_get_agent_run检查特定 Agent 运行的状态和结果
valta_list_policies列出账户上配置的消费策略
valta_set_policy创建新的消费策略(每日上限、单笔交易上限)
valta_proxy_request通过 Valta 的消费关卡出口代理,向已连接的服务(Stripe、Serper、Polygon)发起真实的出站调用——预先申报费用,仅在获批后才会访问真实服务提供商;失败时自动退款
valta_list_proxy_requests列出出口代理处理过的每次调用的收据——包括允许、拦截、退款或待批准的调用,以及相应原因

src/index.ts 中每个工具的描述都会明确说明它会强制执行什么、不会强制执行什么——在将其接入任何涉及真实资金的系统之前,请先阅读这些描述。

设计说明

为什么没有“不可绕过的系统提示词”。 本项目的早期草案曾考虑提供一个系统提示词指令块,声称可以让消费关卡“不可绕过”。但这一说法站不住脚,原因有二:

  1. MCP 服务无法控制宿主的系统提示词。 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和其他宿主各自管理自己的系统提示词。MCP 服务提供工具,有时还会提供受限的 instructions 字段——但它无法向对话注入一条具有约束力且普遍强制执行的规则。
  2. 系统提示词是对模型的要求,不是代码层面的约束。 即使宿主确实会展示服务指令,Agent 仍可能受到提示词注入或越狱攻击,也可能直接改用完全不调用此服务的其他工具。声称情况并非如此,恰恰会造成这个项目试图弥补的漏洞——信任模型自我约束,正是 Valta 的消费关卡从一开始就要避免的失效模式。

哪些机制确实能提供保障,哪些不能。 这个服务现在提供两种不同级别的强制执行;具体工具提供哪一级,至关重要:

  • 通过调用 valta_request_spend 授权的消费,确实会在服务端根据实际限额进行检查——但前提是 Agent 选择先调用它。漏洞在于 Agent 通过其可用的其他渠道进行消费。
  • 通过 valta_proxy_request 路由的消费,会在发起真实调用之前进行检查——Agent 无法跳过检查却仍完成支付,因为触发支付的调用和检查本身是同一个操作。这弥补了上述漏洞,但仅适用于此服务已接入代理的服务(截至本文撰写时,包括 Stripe、Serper、Polygon)——要接入新服务,就必须针对该服务提供商的具体身份验证方案,添加真实的凭据处理逻辑,而不是切换一个配置标志。

如果某个用例需要对上述列表中尚未涵盖的服务提供强制保障,就必须先将该服务接入 Valta 的代理关卡——请提交 issue 或 PR。

许可证

MIT。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。