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Bio-Agents MCP

Bio-Agents MCP

本地服务
github.com/dogeplusplus科研与教育1283 周前更新

关于 Bio-Agents MCP

Bio-Agents MCP 是一组用于自然语言查询生物数据的服务和客户端,包含 PDB、ChEMBL 服务及用于本地测试的 Ollama 客户端。

主要功能

  1. 01访问 PDB API
  2. 02访问 ChEMBL API
  3. 03网页界面和终端客户端
  4. 04独立运行或通过 Docker Compose 编排

适用场景

  1. 01查询蛋白质结构与注释
  2. 02探索化学数据库数据
  3. 03在本地测试生物数据查询

MCP 相关

其中的 PDB 和 ChEMBL 组件是 MCP 服务,向 MCP 客户端提供生物数据库 API。项目还包含一个用于调用可用工具的 LLM 客户端。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"bio-agents": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"build"
]
}
}
}
启动命令docker run -i --rm build

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
ocibuild

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Bio-Agents MCP

用于通过自然语言与生物数据库交互的微服务和客户端集合。

组件

  • LLM Client:提供 Web UI 和终端模式的自然语言界面
  • PDB MCP Server:Protein Data Bank API 服务
  • ChEMBL MCP Server:化学数据库 API 服务

架构

┌─────────────┐     ┌──────────────┐
│   LLM UI    │     │  Ollama LLM  │
│  (Chainlit) │     │              │
└─────┬───────┘     └───────┬──────┘
      │                     │
┌─────┴─────────────────────┴──────┐
│           LLM Client             │
└─────┬─────────────────────┬──────┘
      │                     │
┌─────┴───────┐     ┌──────┴───────┐
│  PDB MCP    │     │  ChEMBL MCP  │
│   Server    │     │    Server    │
└─────────────┘     └──────────────┘

快速开始

  1. 配置环境:
cp .env.example .env
  1. 启动服务:
make build
make up
  1. 启动 Web 界面:
make run-chainlit

访问 http://localhost:8000,开始查询生物数据。

开发

  • 使用 make help 查看可用命令
  • 每项服务都有自己的 README,其中包含详细文档
  • 配置文件位于 conf/ 目录中

描述

此项目包含多个模块,它们使用 FastMCP 框架与各种服务和 API 交互。每个模块都用于执行特定任务,可以独立运行,也可以通过 Docker Compose 一起运行。此项目主要关注生物 Agent,提供与 Protein Data Bank (PDB) 等生物数据源交互的工具和服务。

模块

LLM Client

llm-client 模块提供一个客户端,可与大模型 (LLM) 服务交互,以处理查询并使用可用工具。该模块基于 FastMCP 框架构建,支持使用 aiohttp 进行异步操作。

更多详情请参阅 LLM Client README。

Protein Data Bank

protein_data_bank_mcp 模块提供一个服务,可与 Protein Data Bank (PDB) API 交互,以获取结构组装描述、化学组分、drugbank 注释、分支实体、非聚合物实体、聚合物实体、uniprot 注释、结构、pubmed 注释、pdb 集群数据聚合、聚合组来源、pdb 集群数据聚合方法以及成对聚合物界面描述。该模块基于 FastMCP 框架构建,支持使用 aiohttp 进行异步操作。

更多详情请参阅 Protein Data Bank README。

Docker

每个模块都提供了 Dockerfile,用于构建 Docker 镜像。

  • 构建 Docker 镜像:

    docker build -t <module-name> .
    
  • 运行 Docker 容器:

    docker run --env-file .env <module-name>
    

Docker Compose

项目提供了 docker-compose.yml 文件,用于一起运行所有服务。

  • 启动所有服务:

    docker-compose up -d
    
  • 停止所有服务:

    docker-compose down
    

Makefile

项目提供了 Makefile,用于简化常见任务。

  • 可用目标:
    • setup-env:设置初始环境。
    • build:构建所有 Docker 镜像。
    • up:使用 docker-compose 启动所有服务。
    • down:使用 docker-compose 停止所有服务。
    • restart:使用 docker-compose 重启所有服务。

评论

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。