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Bitcoin Model Context Protocol Server

Bitcoin Model Context Protocol Server

本地服务
github.com/kirtiapte金融数据172 周前更新
代码仓库

关于 Bitcoin Model Context Protocol Server

基于 Spring AI 构建的比特币价格追踪 MCP 服务，通过 CoinGecko API 为 LLM 提供比特币价格接口。

主要功能

  1. 01追踪比特币价格
  2. 02使用 CoinGecko API 数据
  3. 03基于 Spring AI MCP 构建

适用场景

  1. 01通过 LLM 查询比特币价格
  2. 02将聊天机器人连接到比特币价格数据

MCP 相关

提供 MCP 服务，通过 CoinGecko API 将 LLM 接入比特币价格追踪功能。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Bitcoin Model Context Protocol 服务

此 MCP 服务通过 CoinGecko API（api.coingecko.com/api/v3）为跟踪 Bitcoin 价格提供大模型接口。它基于 Spring AI MCP 项目构建。

示例

构建服务

./mvnw clean package

构建服务

./mvnw test

配置

你需要为 MCP 客户端提供服务配置。以下是 claude_desktop_config.json 的配置示例：

{
  "mcpServers": {
     "bitcoin-mcp-server": {
      "command": "java",
      "args": [
        "-jar",
        "/path/to/bitcoinn-mcp-server/target/bitcoinn-mcp-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar"
      ]
    },
}

部署到 Cloud Foundry

登录 Cloud Foundry 实例

cf push -f manifest.yml
绑定到 MCP Agent

Model Context Protocol（MCP）服务是轻量级程序，可通过标准化接口向 AI 模型提供特定功能。这些服务充当大模型与外部工具、数据源或服务之间的桥梁，让 AI 应用无需复杂的自定义集成，即可执行搜索数据库、访问文件或调用外部 API 等操作。

创建一个用户提供的服务，为现有 MCP 服务提供 URL：
cf cups bitcoin-mcp-server -p '{"mcpServiceURL":"https://your-bitcoin-mcp-server.example.com"}'
将 MCP 服务绑定到你的应用：
cf bind-service ai-tool-chat bitcoin-mcp-server
重启你的应用：
cf restart ai-tool-chat

现在，你的聊天机器人将注册到 bitcoin MCP Agent，大模型在响应聊天请求时便可调用该 Agent 的功能。

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。