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Overwatch 2 Data MCP Server

Overwatch 2 Data MCP Server

本地服务
github.com游戏娱乐17 周前更新

关于 Overwatch 2 Data MCP Server

Overwatch 2 Data MCP Server 提供英雄数据、公开玩家统计、回放证据、补丁说明和 OWCS Korea 数据查询,也可作为 Agent Skill 使用。面向分析游戏数据的玩家与 Agent,结果保留来源、观测日期、筛选条件及警告。

主要功能

  1. 01比较英雄数据与地区、段位
  2. 02搜索公开玩家资料与统计
  3. 03查询已验证排名者和回放证据
  4. 04读取官方补丁说明
  5. 05查询 OWCS Korea 数据
  6. 06记录来源、日期与警告

适用场景

  1. 01比较不同地区和段位的英雄表现
  2. 02检查公开 BattleTag 玩家资料
  3. 03查找带有证据的排名者或回放
  4. 04结合补丁变更查看 OWCS Korea 数据

MCP 相关

MCP 服务提供十个只读查询工具,与 Agent Skill 共用 SQLite 存储和输入输出模式。数据按需获取,支持 stdio 与 Streamable HTTP。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库
安装包
mcpboverwatch-aio-0.3.2.mcpb

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Overwatch 2 数据 MCP 服务与 Agent 技能 — 英雄环境、玩家数据、回放、补丁说明与 OWCS Korea

English | 한국어

通过 MCP 客户端或独立的 Agent 技能,查询 Overwatch 2 英雄环境、公开玩家数据、有证据支持的高排名玩家、回放代码、官方补丁说明和 OWCS Korea 数据。两种接口共用十项只读查询操作和一个 SQLite 数据库,并在每个结果中保留来源 URL、观测日期、已应用的筛选条件、缓存状态和警告。

你可以用它按地区和段位比较英雄、查看公开的 BattleTag 资料、获取精选的高排名玩家和回放证据、将补丁变更与可用数据周期关联起来,并将竞技统计数据与电竞指标分开。数据仅在收到请求时获取;没有定时采集器、游戏客户端自动化或私人资料访问功能。

使用 Python 3.11+ 和 uv 构建。可选择技能、MCP 服务,或两者都选。

下载发行版 · 分发与注册表指南

旧版 v0.3.1 MCPB 保留原有的 Overwatch AIO MCP 显示 标签。0.3.2 及之后的版本使用 Overwatch 2 Data MCP Server 标签。 已发布的发行版资源保持不变。

选择接口

接口用途安装
Agent 技能让 Codex 选择查询并解读证据根目录技能和基本 Python 依赖
MCP 服务从 MCP 客户端调用 ow_* 工具mcp extra 和客户端注册
两者兼用为不同环境选择合适的接口两种安装可以共用一个 DB

技能会独立运行其 CLI。MCP 无需安装技能。不会自动切换或重复执行。

安装技能

使用 skills CLI 进行项目级安装:

npx skills add BK927/overwatch-aio --skill overwatch-aio-skill --agent codex

添加 --global 可进行个人安装。查询需要 Python 和 uv;此安装器只需 Node.js。请使用安装器报告的技能目录。

或者,让 Codex 的 Skill Installer 安装:

将 BK927/overwatch-aio 根目录中的技能安装为 overwatch-aio-skill。如果我提供了指定的 commit,请使用该 commit。

如需固定版本,请使用其脚本,并指定本地 Codex 技能路径:

python <Codex skills>/.system/skill-installer/scripts/install-skill-from-github.py --repo BK927/overwatch-aio --path . --name overwatch-aio-skill --ref <commit-SHA>
uv sync --frozen --no-dev --project "<installed-skill-directory>"

Skill Installer 默认的个人目录是 ~/.codex/skills/overwatch-aio-skill。调用 $overwatch-aio-skill,或提出 Overwatch 数据相关问题。你的数据库、缓存和开发环境不会随技能分发。

请求示例:

  • “比较 Asia Master 中的 Reinhardt 和 Ramattra,并提供来源和实际数据周期。”
  • “如果有韩国专属数据,请展示并将其与 Asia 数据区分开。”
  • “查找与有证据支持的韩国玩家关联的 Reinhardt 回放,并展示其播放验证情况。”
  • “结合 OWCS Korea 数据,说明 Reinhardt 最近的补丁变更。”

安装 MCP 服务

支持 UV 运行时(清单 0.4)的 MCPB 兼容客户端可以从 GitHub 发布版本安装 .mcpb 文件。依赖项会在首次启动时准备就绪。下方的源码安装方式适用于使用普通 stdio 或 Streamable HTTP 配置的客户端。

克隆代码仓库或使用已安装的技能目录。将 <project-directory> 替换为其绝对路径:

git clone https://github.com/BK927/overwatch-aio.git
uv sync --frozen --no-dev --extra mcp --project "<project-directory>"
uv run --frozen --no-dev --extra mcp --project "<project-directory>" overwatch-aio-mcp serve

默认传输方式为 stdio。请使用 MCP JSON 示例或 Codex TOML 示例。Codex 还接受:

codex mcp add overwatch-aio -- uv run --frozen --no-dev --extra mcp --project "<project-directory>" overwatch-aio-mcp serve

对于 Streamable HTTP,启动服务并连接到 http://127.0.0.1:8765/mcp:

uv run --frozen --no-dev --extra mcp --project "<project-directory>" overwatch-aio-mcp serve --transport streamable-http

--host 和 --port 可更改监听地址。默认值为仅限本地访问的 127.0.0.1:8765。服务没有内置身份验证;公开托管需要单独配置身份验证和 TLS。客户端配置请参阅官方 Codex MCP 指南。

在 MCP 启动命令以及供 MCP 使用的环境中的 uv sync 命令里,保留 --extra mcp。普通的 uv sync 可能会移除可选依赖项。技能命令保持不变。

部署

环境状态要求和限制
本地桌面端,stdio支持主要配置方式。MCP 客户端会启动进程,且每位用户的 SQLite 数据库会在本地持久保存。
本地桌面端,Streamable HTTP支持除非已部署经过身份验证的网关,否则请保留默认的环回绑定。服务本身不提供身份验证。
私人家用服务器仅由运营者管理使用服务管理器、一个持久的 SQLite 数据库、备份,并在可信的反向代理或专用网络边界处配置 TLS 和身份验证。不要公开原始 MCP 端口。
Raspberry Pi 4 Model B(2 GB RAM)仅为测试硬件这里只记录测试所用的硬件,并非建议配置、最低要求或性能保证。
Google Compute Engine VM手动配置,未经验证配有持久磁盘的单台 VM 可以托管该进程,但未提供映像或 Terraform 模块。请添加 TLS/身份验证、备份、单写入者数据库所有权,以及对上游实时出站连接的检查。
Cloudflare Tunnel可由运营者管理的入口;未经验证设计并测试好身份验证后,Tunnel 可置于家用服务器或 VM 前。它只是通往正在运行的主机的入口,并非 Cloudflare Workers 运行时。
Google Cloud Run不支持开箱即用本地 SQLite 数据库仅属于实例,且代码仓库没有无状态容器/存储设计。需要外部持久存储、身份验证和生命周期方面的改动。
Cloudflare Workers不支持开箱即用当前的 CPython MCP SDK 和本地 SQLite 设计并非面向 Worker 部署。移植时需要无状态 HTTP 处理程序、Worker 原生存储,以及兼容 Worker 的身份验证。

远程和家用服务器运行仅是一种由运营者管理的部署模式,并非内置的托管服务。除非请求先经过运营者控制的身份验证和 TLS,且数据库得到持久化存储,否则绑定到非环回地址并不安全。

可用工具

工具功能
ow_catalog英雄、地图、模式、段位、地区和支持的筛选条件
ow_meta英雄使用率、地图/段位/地区对比,以及已存储的观察记录
ow_players_search搜索公开名称和 BattleTag
ow_player_get公开档案及生涯/英雄/定位统计数据
ow_rankers_search本地整理并附有证据的高段位玩家注册表
ow_replays_search搜索公开比赛回放,并筛选已存储的证据
ow_replay_get回放详情和录制的播放证据
ow_patches官方补丁说明和回放兼容性通知
ow_esportsOWCS Korea 英雄、比赛、地图、禁用选择和战队数据
ow_status数据源健康状况和已存储的数据覆盖范围;默认离线

两个接口发布相同的输入/输出架构。MCP 会将结果作为 structuredContent 和 JSON 文本返回。只有 status=error 会令 isError=true;空结果、过期结果和部分结果仍会保留其质量状态和警告。overwatch-aio-mcp schema 可导出这些契约。使用本地整理 CLI写入证据。

直接使用 CLI 查询

uv run --frozen --no-dev --project "<skill-directory>" overwatch-aio-skill query ow_status
uv run --frozen --no-dev --project "<skill-directory>" overwatch-aio-skill query ow_meta --input-file "<filters.json>"
uv run --frozen --no-dev --project "<skill-directory>" overwatch-aio-skill schema

filters.json 示例:

{"heroes":["reinhardt","ramattra"],"region":"ASIA","tier":"MASTER"}

省略文件时会提供 {};--input-file - 会读取标准输入。支持 UTF-8 和带 BOM 的 UTF-8。标准输出包含一个 JSON 对象;诊断信息会写入标准错误。对于 ok/empty/stale/partial,退出代码为 0;执行失败为 1;输入无效为 2。请检查 status 和警告。查询指南提供了更多韩语示例。

数据存储和兼容性

数据库选择顺序为 --db → OW_DB_PATH → ~/.overwatch-aio-skill/overwatch.db。由同一用户运行的进程会共用默认数据库,不受安装目录影响。使用绝对路径访问已有记录。将 --db 放在可执行文件名之后、query 或 serve 之前。

现有缓存、元数据观察记录、玩家、回放和手动添加的证据仍可读取。SQLite WAL 和事务支持技能并发写入及 MCP 读取。旧的 collection_jobs 表会保留,但不再使用。不会自动迁移或删除数据库。历史记录包含按请求生成的观察记录;未观察的时段不会回填。缓存响应不会创建新的观察记录。查询补丁时,会根据失效通知更新回放重新检查标记。HTTP 缓存保留上限为 256 条、64 MiB 和七天。

代码仓库为 BK927/overwatch-aio;Python 发行版和技能仍名为 overwatch-aio-skill。现有技能命令无需更改即可继续使用。较早版本的 MCP 用户更新路径并添加 --extra mcp 后,仍可使用 overwatch-aio-mcp serve。如有需要,可明确将 --db 指向旧的 data/overwatch.db。

常见问题

ASIA 代表韩国服务器吗?

不代表。ASIA 是服务提供方使用的地区标签,不能证明比赛服务器位于韩国。OWTICS 的 KOREA 也是服务提供方的分组;结果会将这些标签与有证据支持的玩家身份区分开。

这会提供实时 Top 500 排行榜吗?

不会。ow_rankers_search 会搜索本地整理的注册表,并返回其中记录的证据。它不声称覆盖完整的实时 Top 500 排行榜。

返回的回放代码一定能用吗?

不一定。仅凭公开代码无法证明回放当前仍可播放。只有在操作员登记了证据时,才会报告播放状态;此项目不会启动或控制 Overwatch 2。

它会持续收集数据或完全离线运行吗?

没有调度器。刷新查询会按需联系公开数据源。已存储的观察记录、整理的证据,以及兼容的缓存/状态查询会根据各操作的离线行为继续可用,但离线时无法获取更新的数据。

它能读取私人档案或作为公共 MCP 服务对外提供吗?

它不会绕过私人档案。公开托管并非开箱即用:当前的 HTTP 服务没有内置身份验证,因此运营者必须提供 TLS、身份验证、持久化存储、访问控制和备份。

数据来源与限制

数据来源包括 OverFast、Blizzard 英雄统计数据与补丁说明、OWTICS、OWReplays 和 OWCS Korea 发布的信息。向这些服务发送的请求可能包含查询筛选条件,以及所选操作所需的公开玩家标识符。

  • ASIA 不代表韩国的比赛服务器。OWTICS KOREA 是服务提供方的分组。
  • 排名榜覆盖有依据的本地注册表,并非完整的实时 Top 500 榜单。
  • 公开回放代码不能证明回放可播放。播放证据由运营者记录;游戏客户端不受控制。
  • 不会访问私人档案。缺失的统计数据与明确设置的隐私状态会区分处理。
  • 英雄数据使用 0–100 的百分比。不虚构对局胜率。电竞指标与排位赛统计数据分开处理。
  • 数据源变更、速率限制和解析失败都会明确显示。公开数据刷新不会覆盖手动设置的身份信息或播放证据。

这是一个非官方社区项目,与 Blizzard Entertainment 无关,也未获得其认可。Overwatch 及相关标识归其各自所有者所有。

开发与验证

uv sync --locked --extra dev
uv run --frozen --extra dev ruff check src tests scripts
uv run --frozen --extra dev ruff format --check src tests scripts
uv run --frozen --extra dev python scripts/validate_skill.py
uv run --frozen --extra dev pytest -q
uv sync --locked --extra dev --extra mcp
uv run --frozen --extra dev --extra mcp pytest -q
uv build

CI 覆盖 Windows/Linux × Python 3.11/3.13 × 仅技能/MCP 安装。它会检查依赖隔离、共享契约、真实 stdio/HTTP 连接与关闭,以及共享数据库访问。实时上游检查单独运行,且需显式选择启用:

uv run --frozen --no-dev python scripts/live_smoke.py --output docs/live-verification.json

实现规范 · 验证记录 · 数据源契约 · SQLite 架构

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。