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BLACK_WALL — Pre-action risk gate for AI agents

BLACK_WALL — Pre-action risk gate for AI agents

本地服务
blackwalltier.comAI 与智能体06 周前更新

关于 BLACK_WALL — Pre-action risk gate for AI agents

BLACK_WALL 是面向 AI Agent 的 MCP 风险检查服务,在不可逆操作前评估风险并给出继续、确认或停止建议。它还支持操作后回报、观察模式和带签名的决策凭证。

主要功能

  1. 01评估操作风险并给出门控建议
  2. 02标示可逆性与具体风险项
  3. 03观察模式下记录而不拦截
  4. 04报告操作结果以追踪预测
  5. 05生成可离线验证的签名凭证

适用场景

  1. 01执行付款或删除数据前检查风险
  2. 02运行 SQL 或发布内容前要求确认
  3. 03观察 Agent 操作并复核潜在风险
  4. 04为决策记录生成审计凭证

MCP 相关

该 MCP 服务提供 forecast 预操作风险检查工具和 observe 操作结果报告工具,供 MCP 客户端调用。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"blackwall": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"blackwall-mcp"
],
"env": {
"BLACKWALL_API_KEY": "<BLACKWALL_API_KEY>",
"BLACKWALL_MODE": "<BLACKWALL_MODE>"
}
}
}
}
启动命令npx -y blackwall-mcp
需要配置的环境变量
BLACKWALL_API_KEY密钥Your BLACK_WALL API key (bw_live_…) from https://blackwalltier.com/dashboard/keys
BLACKWALL_MODEobserve (log only, never block) or enforce (default).

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npmblackwall-mcp1.4.2

工具

2

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

参数类型必填说明
depthenum否分析深度。'standard'(默认)或 'deep'(更全面,成本更高)。standard | deep
actionstring是即将执行的操作,例如 'send_email'、'make_payment'、'run_sql'、'delete_file'、'delete_database'、'post_content'、'api_call'。
inputsobject是操作的具体参数:收件人、amount_usd、SQL 语句、文件路径、消息正文、URL 等。包含所有与风险判断相关的信息。
contextobject否可选的情境信息:{ agent_role, user_intent, environment } — 帮助模型判断操作是否符合意图。

详细介绍

blackwall-mcp

Glama quality

作为 MCP 服务,为 AI Agent 提供安全护栏。 在执行任何不可逆操作(发送邮件、转移资金、运行 SQL、删除数据、发布内容)之前,Agent 都会调用一个工具——forecast。几秒钟内(约 4–8 秒),它会返回风险评分(0–100)、可逆性类别、GO / CAUTION / STOP 建议,以及明确列出的风险信号。

适用于任何 MCP 宿主:Claude Desktop、Claude Code、Cursor、Windsurf,以及任何支持 MCP 的 Agent 框架。

您的 Agent 与灾难之间的防护墙。BLUETIER 产品。


1. 获取 API 密钥

前往 https://blackwalltier.com 免费注册 → Dashboard → API keys → Create key。 免费套餐:每月约 100 次预测,无需绑定银行卡。您的密钥格式为 bw_live_…。

2. 将服务添加到 MCP 宿主

Claude Desktop

编辑 claude_desktop_config.json(Settings → Developer → Edit Config):

{
  "mcpServers": {
    "blackwall": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "blackwall-mcp"],
      "env": { "BLACKWALL_API_KEY": "bw_live_your_key_here" }
    }
  }
}

重启 Claude Desktop。您将看到可用的 forecast 工具。

Cursor

Settings → MCP → Add new global MCP server,然后在 mcp.json 中:

{
  "mcpServers": {
    "blackwall": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "blackwall-mcp"],
      "env": { "BLACKWALL_API_KEY": "bw_live_your_key_here" }
    }
  }
}
Claude Code
claude mcp add blackwall -e BLACKWALL_API_KEY=bw_live_your_key_here -- npx -y blackwall-mcp
本地运行(适用于任何宿主/测试)
BLACKWALL_API_KEY=bw_live_your_key_here npx -y blackwall-mcp

3. 使用

添加完成后,向 Agent 发出指示:“执行任何不可逆操作之前,调用 forecast 工具;如果它返回 STOP,就停止操作。” 模型即将执行有风险的操作时,会自动调用该工具。


forecast 工具

参数类型必填说明
actionstring✅操作类型,例如 send_email、make_payment、run_sql、delete_file、post_content
inputsobject✅具体参数:收件人、amount_usd、SQL statement、文件路径、消息正文、URL 等
contextobject—可选:{ agent_role, user_intent, environment }
depthstandard | deep—分析深度。默认值为 standard。

返回: 建议(GO/CAUTION/STOP)、risk_score(0–100)、reversibility(类别和回滚成本)、gate(继续/确认/需要人工处理)、confidence、red_flags[]、predicted_result、alternative_actions[]。

示例

Agent 即将运行 DELETE FROM users;(没有 WHERE 子句) →

🛑 BLACK_WALL: STOP — risk 99/100
Red flags:
  • [CRITICAL] SQL_NO_WHERE — deletes the entire table, not one row
  • [CRITICAL] INTENT_MISMATCH — intent was "remove a single test row"
  • [CRITICAL] IRREVERSIBLE_NO_BACKUP — no recovery path
Guidance: DO NOT take this action. Surface the red flags to the user.

观察模式——零风险试用

还不想让安全护栏拦截 Agent?可以先启用观察模式。它会为每个操作评分并记录日志,但绝不会指示 Agent 停止——您的 Agent 会像现在一样正常运行。一周后,查看 Dashboard,看看它本来会拦截哪些操作。

{
  "mcpServers": {
    "blackwall": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "blackwall-mcp"],
      "env": {
        "BLACKWALL_API_KEY": "bw_live_your_key_here",
        "BLACKWALL_MODE": "observe"
      }
    }
  }
}

然后在 Dashboard 中查看*“您的 Agent 差点执行的操作”*。准备好实际拦截操作时,将 BLACKWALL_MODE 切换为 enforce(或直接移除该变量——enforce 是默认值)。

两种工具

该服务提供两种 MCP 工具:

  • forecast — 操作前风险检查。返回 GO / CAUTION / STOP、风险评分、明确列出的风险信号、可逆性类别,以及可验证的回执。
  • observe — 操作后结果报告。告知 BLACK_WALL 操作执行后(或 Agent 遵从 STOP 判定后)实际发生了什么。借此闭合反馈环,让系统能够持续追踪预测准确度。免费——不扣除代币。

配置 Agent,使其在任何不可逆操作之前调用 forecast,然后使用原始响应中的 forecast_id 调用 observe。observe 接受 outcome_class(matched / over_scope / under_scope / no_op / diverged / aborted),以及可选的 divergence_severity 和 details。请参阅下方的 forecast 示例;observe 的配置方式相同。

在代码中使用 — gate() 控制(适用于任何 JS/TS Agent)

在 Node 中运行 Agent(LangChain、自定义循环、ElizaOS、cron 作业)?你不需要 MCP 宿主——直接从库中调用 BLACK_WALL,并让 gate() 确保检查绝不可能被跳过。只需一层封装,即可预测操作、执行判定(遇到 STOP / 未知判定 / 无法连接时默认拒绝)、仅在允许时运行副作用,并自动通过 observe 报告实际结果。

npm i blackwall-mcp
import { gate, BlackWallBlocked } from 'blackwall-mcp/lib/gate';

// Wrap ANY risky action in a few lines. BLACKWALL_API_KEY lives in the env.
try {
  const { result } = await gate(
    { action: 'run_sql', inputs: { statement: sql }, context: { user_intent } },
    () => db.query(sql),                        // your real side effect — only runs if allowed
    { onCaution: (v) => confirmWithHuman(v) },  // CAUTION needs a yes; default = block
  );
  // ...use result
} catch (e) {
  if (e instanceof BlackWallBlocked) {
    // STOP, unconfirmed CAUTION, or forecast unavailable → the action NEVER ran
    console.error('Blocked:', e.reason, e.verdict?.red_flags);
  } else throw e; // a real error thrown by your action
}

默认拒绝是设计如此。 如果无法获取判定(网络 / 身份验证 / 超时),除非你明确传入 failOpen: true,否则不会运行该操作。默认放行的风险关卡就不是真正的风险关卡。循环会自行闭合——gate() 会通过 observe 传入实际结果(matched / diverged / aborted),让预测随着时间推移越来越准确。

更倾向使用底层组件?它们也已导出:

import { forecast, observe } from 'blackwall-mcp/lib';

const v = await forecast({ action: 'make_payment', inputs: { amount_usd: 50000 } });
if (v.recommendation === 'STOP') throw new Error('halt');
// ... take the action ...
await observe(v.id, { outcome_class: 'matched' });

可运行的演示:examples/gate-quickstart.mjs。

决策凭证(加密,可离线验证)

每个 forecast 响应现在都包含一个 receipt 字段——它是对请求和响应的规范 SHA-256 哈希进行的 Ed25519 签名。任何拥有已发布公钥的人都可以离线验证 BLACK_WALL 是否批准了特定的(请求、响应)对,而无需信任我们的服务。

MCP 服务会在工具输出中提供凭证 ID,供你的 Agent 记录,以便日后重放 / 审计。

配置参考

环境变量必需默认值说明
BLACKWALL_API_KEY✅—从控制面板获取的 bw_live_…
BLACKWALL_BASE_URL—https://blackwalltier.com
BLACKWALL_MODE—enforceobserve = 仅记录,从不阻止

链接

采用 MIT 许可证。

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。