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Blender Mcp Senpai

Blender Mcp Senpai

本地服务
github.com/xhiroga媒体与设计858 周前更新

关于 Blender Mcp Senpai

Blender Mcp Senpai 是面向 Blender 用户的 AI 辅助建模扩展,可标出 n-gon 和拓扑问题,并由 ChatGPT、Claude 或 Gemini 提供改进建议。它可直接安装在 Blender 中,无需外部 MCP 服务。

主要功能

  1. 01自动标出 n-gon
  2. 02识别拓扑问题
  3. 03获取 AI 改进建议
  4. 04无需外部 MCP 服务

适用场景

  1. 01检查模型中的 n-gon
  2. 02发现网格拓扑问题
  3. 03根据 AI 建议改进模型

MCP 相关

项目介绍称无需外部 MCP 服务;README 也提供了将 blender-senpai 配置为 MCP 服务的示例,供 Claude、Cline 和 Roo Code 使用。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"blender-mcp-senpai": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"supergateway"
]
}
}
}
启动命令npx -y supergateway

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npmsupergateway

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Blender Senpai 标志

Blender MCP Senpai

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✨ 简介

  • 即时检测并高亮显示 n 边形和拓扑问题
  • ChatGPT / Claude / Gemini 实时提供改进建议
  • 零配置:只需安装插件,无需外部 MCP 服务

🚀 功能

功能状态
✅自动高亮 n 边形 – 即时发现拓扑问题已实现
✅AI 评论 – ChatGPT / Claude / Gemini 提出改进建议已实现
✅零配置 – 开箱即用,无需外部 MCP 客户端已实现
🚧资源商店集成计划中

📺 演示

Blender Senpai 演示


🛠️ 快速开始

Blender Senpai 安装演示

在 Blender 中
  • 打开 Blender
  • 前往 Edit > Preferences > Get Extensions > Repositories > + > Add Remote Repository
  • 添加 https://xhiroga.github.io/blender-mcp-senpai/extensions/index.json
  • 搜索 Blender Senpai 并安装
  • 前往 Add-ons > Blender Senpai > 启用它
在 Claude、Cline、Roo Code 中

注意:配置完成后,需要重启应用。尤其是在 Windows 上,请通过任务管理器结束进程。

{
    "mcpServers": {
        "blender-senpai": {
            "command": "npx",
            "args": [
                "-y",
                "supergateway",
                "--sse",
                "http://localhost:13180/sse"
            ]
        }
    }
}
在 Dive 中
{
  "mcpServers": {
    "blender-senpai": {
      "transport": "sse",
      "enabled": true,
      "command": null,
      "args": [],
      "env": {},
      "url": "http://localhost:13180/sse"
    }
  }
}

🔧 开发

请参阅 .github/pull_request_template.md。

发布
# Update version in `pyproject.toml`
uv run --env-file .env build.py
# Install extension to Blender and check if it works.
git add docs/extensions/index.json pyproject.toml uv.lock
./scripts/release.sh

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。