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Blockbench MCP

Blockbench MCP

本地服务
jasonjgardner.github.io开发工具5853 天前更新

关于 Blockbench MCP

Blockbench MCP 为 Blockbench 三维建模编辑器增加 MCP 服务功能,使 AI 助手能够操作桌面版中的模型。项目还提供无需运行 Blockbench 的 .bbmodel 无头 stdio 服务,适合希望借助 AI 编辑、校验、转换和渲染模型文件的用户。

主要功能

  1. 01桌面插件通过本地 HTTP 端点暴露工具
  2. 02无头服务可直接编辑 .bbmodel 文件
  3. 03支持校验、转换和渲染模型
  4. 04可通过 Agent Skills 编排工具调用
  5. 05提供插件扩展机制供其他插件注册工具

适用场景

  1. 01让 AI 助手在 Blockbench 中辅助建模与贴图制作
  2. 02在无 Blockbench 环境下批量校验或渲染 .bbmodel 文件
  3. 03多个 Agent 并行处理同一目录下的模型文件

MCP 相关

该项目既是桌面插件形式的 MCP 服务,通过 HTTP 向客户端暴露 Blockbench 工具,也提供基于 stdio 的无头 MCP 服务。默认仅监听本机回环地址,并可通过设置关闭 risky_eval 工具。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"blockbench-mcp-plugin": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-add"
]
}
}
}
启动命令npx -y mcp-add

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npmmcp-add

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Blockbench MCP

Blockbench MCP 插件截图
演示集锦

https://github.com/user-attachments/assets/c67d0dd8-ee50-40ba-b308-a84a21772901

所有场景、模型和纹理均通过 Blockbench MCP 插件使用 Agent 技能创建。(在 Blender 中渲染)

skills.sh

插件安装

打开 Blockbench 桌面版,前往 File > Plugins,点击“Load Plugin from URL”,然后粘贴此 URL:

https://jasonjgardner.github.io/blockbench-mcp-plugin/mcp.js

Model Context Protocol 服务

此仓库提供两种 MCP 服务选项。

无头 .bbmodel(stdio)

独立的 stdio MCP 服务可直接编辑、验证、转换和渲染 .bbmodel 文件,无需运行 Blockbench。每个 Agent 都可以启动自己的进程,因此多个 Agent 可以并行工作,同时你仍可使用编辑器。可直接从 GitHub 运行:

npx -y github:jasonjgardner/blockbench-mcp-plugin --root ./models

有关客户端配置、工具列表和限制,请参阅 headless/README.md。

Blockbench 桌面插件(HTTP)

在 Blockbench 设置中配置 MCP 服务:Settings > General > MCP Server Port 和 MCP Server Endpoint。

以下安装设置示例使用默认值 :3000/bb-mcp

安装

以下示例将桌面插件配置为使用 HTTP,将无头服务配置为使用 stdio。你可以使用其中一种或同时使用两种服务。HTTP 需要运行已安装插件的 Blockbench;stdio 需要安装 Node.js 和 npm,并会启动自己的服务进程。

对于无头示例,请将 /path/to/models 替换为模型目录的绝对路径(例如,Windows 上的 C:/Users/you/models)。必须指定 --root,并且文件访问范围仅限于该目录。

在 Windows 上,无法直接启动 npx 的客户端应使用 "command": "cmd",并在 args 前添加 "/c", "npx",如 Claude Desktop 示例所示。

通用
# Desktop plugin (HTTP)
npx mcp-add --type http --url "http://localhost:3000/bb-mcp" --scope project

# Headless (stdio)
npx mcp-add --name bbmodel --type stdio --command "npx -y github:jasonjgardner/blockbench-mcp-plugin --root /path/to/models" --scope project
VS Code

.vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "blockbench": {
      "url": "http://localhost:3000/bb-mcp",
      "type": "http"
    },
    "bbmodel": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "github:jasonjgardner/blockbench-mcp-plugin",
        "--root",
        "${input:rootDir}"
      ]
    }
  },
  "inputs": [
    {
      "id": "rootDir",
      "type": "promptString",
      "description": "Root directory for headless Blockbench models",
      "default": "${workspaceFolder}/models"
    }
  ]
}
Claude Desktop

claude_desktop_config.json(macOS/Linux)

{
  "mcpServers": {
    "blockbench": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "http://localhost:3000/bb-mcp"]
    },
    "bbmodel": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "github:jasonjgardner/blockbench-mcp-plugin", "--root", "/path/to/models"]
    }
  }
}

claude_desktop_config.json(Windows)

{
  "mcpServers": {
    "blockbench": {
      "command": "cmd",
      "args": ["/c", "npx", "-y", "mcp-remote", "http://localhost:3000/bb-mcp"]
    },
    "bbmodel": {
      "command": "cmd",
      "args": ["/c", "npx", "-y", "github:jasonjgardner/blockbench-mcp-plugin", "--root", "C:/Users/you/models"]
    }
  }
}
Claude Code
# Desktop plugin (HTTP)
claude mcp add blockbench --transport http http://localhost:3000/bb-mcp

# Headless (stdio)
claude mcp add bbmodel --transport stdio -- npx -y github:jasonjgardner/blockbench-mcp-plugin --root /path/to/models
Codex
codex plugin marketplace add jasonjgardner/blockbench-mcp-project --ref codex
codex plugin add blockbench-mcp@blockbench-mcp-project

也可以直接注册服务:

# Desktop plugin (HTTP)
codex mcp add blockbench --url http://localhost:3000/bb-mcp

# Headless (stdio)
codex mcp add bbmodel -- npx -y github:jasonjgardner/blockbench-mcp-plugin --root /path/to/models
Antigravity
{
  "mcpServers": {
    "blockbench": {
      "serverUrl": "http://localhost:3000/bb-mcp"
    },
    "bbmodel": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "github:jasonjgardner/blockbench-mcp-plugin", "--root", "/path/to/models"]
    }
  }
}
Cline 通过 Cline 连接 Blockbench MCP 插件

cline_mcp_settings.json

{
  "mcpServers": {
    "blockbench": {
      "url": "http://localhost:3000/bb-mcp",
      "type": "streamableHttp",
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    },
    "bbmodel": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "github:jasonjgardner/blockbench-mcp-plugin", "--root", "/path/to/models"],
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}
Ollama
# Desktop plugin (HTTP)
uvx ollmcp -u http://localhost:3000/bb-mcp

# Headless (stdio): register, then start the client
uvx ollmcp mcp add bbmodel -- npx -y github:jasonjgardner/blockbench-mcp-plugin --root /path/to/models
uvx ollmcp

推荐使用:jonigl/mcp-client-for-ollama

OpenCode
opencode mcp add

桌面 HTTP URL 可选择远程服务,本地服务则用于无头命令。你也可以在 opencode.json 中同时配置两者:

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "mcp": {
    "blockbench": {
      "type": "remote",
      "url": "http://localhost:3000/bb-mcp",
      "enabled": true
    },
    "bbmodel": {
      "type": "local",
      "command": ["npx", "-y", "github:jasonjgardner/blockbench-mcp-plugin", "--root", "/path/to/models"],
      "enabled": true
    }
  }
}

本地和远程服务选项请参阅 OpenCode MCP 配置参考。

通过 OpenCode 连接 Blockbench MCP 插件。

用法

提示词示例请参阅示例项目。

技能

使用 Agent 技能来编排工具调用。

从其他插件扩展

其他 Blockbench 插件可以通过全局 MCP_QUEUE 注册自己的 MCP 工具,而无需打包或导入此插件。API 和示例请参阅 docs/plugin.md。

说明

官方 Blockbench 插件仓库中的插件不允许使用 AI 功能,因此注册 MCP 工具的插件必须通过其他方式分发。

插件开发

有关设置开发环境以及如何添加新工具、资源和提示词的详细说明,请参阅 CONTRIBUTING.md。

安全

桌面插件的 HTTP 服务默认仅在本机上侦听(127.0.0.1 和 ::1),因此无论客户端将 localhost 解析为 IPv4 还是 IPv6,http://localhost:3000/bb-mcp 都可以正常使用。带有非回环 Origin 或 Host 标头的请求会收到 403 Forbidden,从而防止网页(包括 DNS 重绑定攻击)通过浏览器控制 Blockbench。

若要接受来自其他计算机的连接(例如,来自未使用镜像网络的 WSL2、虚拟机或其他计算机中的客户端),请将 Settings > General > MCP Server Host 设为 0.0.0.0 或 ::,然后重新加载插件。在此模式下,服务器不再检查 Host 标头,因为其他计算机通过服务器地址连接;但仍会拒绝带有非回环 Origin 标头的请求。服务器没有身份验证:任何能访问该端口的人都可以调用所有工具,包括 risky_eval。请仅在可信网络上这样做,并保持防火墙规则严格。

risky_eval 会运行客户端发送的任意 JavaScript。若要将其关闭,请取消选中 Settings > General > Enable risky_eval:已连接的客户端将不再看到此工具,且对它的调用也会被拒绝。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。