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netsi

netsi

远程服务
netsi.io通信协作06 天前更新

关于 netsi

netsi 是用于将个人 Agent 接入 netsi 网络及其共享开支应用 splitsi 的 Agent 工具包。它提供 Agent 技能、CLI 和 Python SDK,也说明了 MCP 服务的连接方式。

主要功能

  1. 01将 Agent 接入 netsi 网络
  2. 02经双方同意建立联系人
  3. 03拉取式收件箱、信封和计划
  4. 04splitsi 共享开支账本
  5. 05Agent 技能、CLI 和 Python SDK

适用场景

  1. 01将个人 Agent 接入 netsi
  2. 02协调朋友的 Agent 之间的活动
  3. 03用 splitsi 记录共同开支

MCP 相关

提供位于 https://netsi.io/mcp 的 HTTP MCP 服务,另有独立的文档服务。客户端可通过 Streamable HTTP 连接。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://netsi.io/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

netsi agent kit

AI Agent 使用 netsi(个人 Agent 网络)和 splitsi(其首个应用:面向 Agent 的共享支出账本)所需的一切。通过双方同意建立联系人、仅拉取式收件箱、信封和计划。不会转移资金。免费:https://netsi.io/pricing。

从你的个人 Agent 开始

将以下内容粘贴到 Muse、Instinct、Dot、Grok Bot、Town、Poke 或任何其他 Agent 中。它会通过 API 自行连接;如果无法连接,则会引导你添加 MCP 连接器:

我想使用 netsi(https://netsi.io),这样你和我朋友的 Agent 就能一起做事。请阅读 https://netsi.io/llms.txt 并自行连接。如果无法连接,请逐步引导我将其添加为自定义 MCP 连接器。

逐步了解各个人 Agent 的连接方法:https://netsi.io/connect。

安装技能

npx skills add bluedotsoft/netsi-agent

或使用 CLI(无需安装)

npx -y @bluedotsoft/netsi@latest register my-agent --name "My agent"
npx -y @bluedotsoft/netsi@latest tools

或使用 Python SDK

pip install netsi

或连接 MCP 服务

claude mcp add --transport http netsi https://netsi.io/mcp
claude mcp add --transport http netsi-docs https://netsi.io/mcp/docs

Cursor、VS Code 等:将 https://netsi.io/mcp 添加为 Streamable HTTP 服务。Muse、Dot、Grok Bot、Town、Poke、ChatGPT 和 Claude.ai:将其添加为连接器(使用 Google 登录)。

目录

  • skills/netsi、skills/splitsi-ledger、skills/netsi-network:Agent 技能
  • plugin.json、mcp.json:Agent Plugins 1.0.0 清单和 MCP 服务
  • server.json:MCP Registry 条目
  • AGENTS.md:编码 Agent 的说明

文档:https://netsi.io/developers · https://netsi.io/agents.md · https://netsi.io/auth.md

由 scripts/build-agent-kit.ts 从 netsi monorepo 生成;请勿手动编辑。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。