mcpField
A

Agent Observability

本地服务
@blueskylineassets数据与分析

关于 Agent Observability

Agent 可观测性:结构化日志、成本追踪和合规审计跟踪。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"blueskylineassets-agent-observability": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"agent-observability-mcp"
],
"env": {
"AGENT_OBS_API_KEY": "<AGENT_OBS_API_KEY>",
"AGENT_OBS_API_URL": "<AGENT_OBS_API_URL>"
}
}
}
}
启动命令npx -y agent-observability-mcp
需要配置的环境变量
AGENT_OBS_API_KEY密钥API key for the Agent Observability service (get one at POST /v1/register)
AGENT_OBS_API_URLURL of the Agent Observability API (defaults to https://api-production-0c55.up.railway.app)

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npmagent-observability-mcp1.1.0

工具

3

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

参数类型必填说明
agent_idstring否生成此日志的 Agent 标识符
metadataobject否结构化元数据:provider、cost_usd、latency_ms、tokens_used、model 等。
severityenum否事件严重级别(默认值:info)debug | info | warning | error | critical
event_typestring是事件类型:'api_call'、'decision'、'transaction'、'error'、'state_change'

详细介绍

维护者还没有提供详细介绍,可以先查看代码仓库中的 README。

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。