关于 kontra-mcp
kontra-mcp 为决策者提供结构化的方案或结论质疑工具。四种模式分别生成反方论据、追问、失败情景或面向未来的复盘,并由客户端的大模型处理提示词。
主要功能
- 01四种结构化分析模式
- 02揭示盲点与隐藏假设
- 03生成具体失败情景
- 04向客户端返回对抗性提示词
适用场景
- 01质疑架构决策
- 02审视早期阶段的计划
- 03对发布排期进行红队分析
- 04为招聘决策做事前复盘
MCP 相关
服务提供一个工具,接收陈述、可选背景和分析模式,并返回经过设计的提示词供 MCP 客户端的大模型处理;它本身不调用模型。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
工具
1收录的工具列表 · 更新于 2 周前
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| mode | enum | 否 | 分析模式:"counter" 表示逆向分析,"probe" 表示深入提问,"redteam" 表示对抗性测试,"premortem" 表示失败情景分析。counter | probe | redteam | premortem |
| context | string | 否 | 与该决策相关的额外背景、约束或数据 |
| statement | string | 是 | 要分析的决策、计划或结论 |
详细介绍
Kontra
第十人协议
“如果九个人意见一致,我就持反对意见。”
一个 MCP 工具,通过结构化的唱反调分析对你的决策进行压力测试——让盲点在后果出现之前浮出水面。
你将获得什么
你说:
“用 kontra 挑战这个想法:我们应该把后端从 Node.js 重写为 Rust。背景:当前技术栈是 Node.js,团队有 3 人,每周发布一次。”
Kontra 返回:
盲点
-
你衡量了重写的成本,却没有衡量暂停的成本。 一个每周发布、只有 3 人的团队正处于发展势头中。重写的代价不只是工程工时——还包括 3 到 6 个月的功能开发、客户反馈循环和市场定位,而竞争对手不会因此停下脚步。
-
Rust 的安全保障解决的可能并不是你遇到的问题。 如果你的 Node.js 后端并未因内存错误或并发问题而故障,那么你优化的就是一类并未造成困扰的问题。重写是一种解决方案——它要解决什么问题,而你的团队又确实遇到了什么问题?
-
团队在生产规模下使用 Rust 的能力尚未得到验证。 写出能编译的 Rust,不等于写出能上线的 Rust。对借用检查器的熟练掌握、异步运行时的选择(Tokio 还是 async-std)、针对特定领域的生态成熟度——这些都是未知因素,而且会在截止期限的压力下相互叠加。
隐藏假设
...
最有力的反方论据
...
假设情景
...
这就是 counter 模式——默认模式。另有三种模式。
快速开始
Claude Code
claude mcp add kontra -- npx -y kontra-mcp
然后提问:“用 kontra 分析我的这个决定……”
Claude Desktop
将以下内容添加到 Claude Desktop 配置中(macOS 上的路径为 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": {
"kontra": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "kontra-mcp"]
}
}
}
Cursor / VS Code
将以下内容添加到 MCP 设置中:
{
"kontra": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "kontra-mcp"]
}
}
模式
counter — 第十人
“切勿将共识误认为正确。”
默认模式。假定你的决定是错误的,并尽可能为反对它构建最有力的论据。
**输出:**盲点、隐藏假设、最有力的反方论据、假设情景
**适用场景:**需要有人为对立立场构建最有力论据的重大决策。架构选择、战略转向、招聘计划、产品押注。
probe — 盘问者
“一个好问题对糟糕决策造成的打击,胜过任何论据。”
从五个角度提出 7 到 10 个尖锐问题——不给答案,不做分析,只提出你尚未问过自己的问题。
**输出:**围绕动机、证据、备选方案、利害关系和时机提出的问题
**适用场景:**处于早期阶段的决策。你怀疑自己的推理存在漏洞,却不确定漏洞在哪里。它会迫使你直面那些被忽略的问题。
redteam — 红队指挥官
“像对手一样思考——不是假想的对手,而是一个具体、聪明、希望这个决策失败的对手。”
构建 3 到 5 个具体的失败情景,并提供可能性评级、触发事件、连锁过程、早期预警信号和缓解措施。
**输出:**按可能性排序的失败情景及其可能性估计,以及总体脆弱性评估(1 到 10 分制)
**适用场景:**已经开始推进的计划。发布进度安排、迁移策略、组织变革——任何需要明确了解其将如何失败的事项。
premortem — 来自未来的事后复盘
“前瞻性回顾能将识别未来结果成因的能力提升 30%。”
假设这个决策是在 12 个月前做出的,并以灾难性失败告终,然后撰写完整的事后复盘。
产出: 执行摘要、发生了什么(失败叙述)、时间线、根本原因、我们错过的信号、经验教训
适用场景: 风险高、难以逆转的决策。适用于团队信心十足、需要打破必然成功的错觉时。
使用方法
反驳一项战略决策:
“使用 kontra 挑战这个决定:我们的产品路线图将全力投入 AI Agent。”
审视职业选择:
“使用 kontra 的 probe 模式,质疑我离职创办 SaaS 公司的决定。背景:我有 8 个月的资金储备,没有联合创始人,还有一个获得 3 份 LOI 的 B2B 点子。”
对发布计划进行红队分析:
“使用 kontra 的 redteam 模式,针对我们 6 周后发布的计划进行分析。背景:我们没有预发布环境,测试覆盖率为 40%,而且只有一名 DevOps 工程师。”
对招聘决策进行事前复盘:
“使用 kontra 的 premortem 模式分析:我们要招聘 5 名初级工程师,而不是 2 名资深工程师。背景:目前团队有 4 名资深工程师,交付速度是瓶颈。”
工具参数
| 参数 | 类型 | 必填 | 描述 |
|---|---|---|---|
statement | string | 是 | 要分析的决策、计划或结论 |
context | string | 否 | 补充背景、限制条件或数据 |
mode | enum | 否 | counter(默认)、probe、redteam 或 premortem |
这不是什么
- 不是优缺点生成器。 Kontra 不会权衡双方,而是全力攻击其中一方——也就是你的一方。
- 不是风险评估框架。 没有概率矩阵或彩色仪表板,只有结构化论证,而非官僚流程。
- 不是泛泛的“谨慎行事”警告。 每项输出都针对你的决策和背景,不会给出适用于所有情况的套话建议。
- 不能替代人类判断。 Kontra 会指出你可能忽略的内容,但最终仍由你做决定。
工作原理
Kontra 使用提示词返回模式。调用时,它会构建一段精心设计的对抗性提示词,并将其作为工具响应返回。你的 MCP 客户端会使用自身的大模型处理该提示词并生成分析。
- 无需 API 密钥——使用客户端现有的大模型
- 不会产生额外网络调用——提示词只会返回,不会执行
- 适用于任何 MCP 客户端——Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS Code
分析质量取决于模型能力。能力更强的模型能生成更犀利、更具体的逆向分析。
配置
| 环境变量 | 默认值 | 描述 |
|---|---|---|
KONTRA_DEFAULT_MODE | counter | 默认分析模式 |
KONTRA_LOG_LEVEL | info | 日志详细程度(debug | info | warn | error) |
许可证
Apache-2.0
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。