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Bosco Labs data

Bosco Labs data

远程服务
github.com/Bosco-Labs商业与营销01 天前更新
代码仓库

关于 Bosco Labs data

Bosco Labs data 是一个 MCP 服务,可查询官方来源的公司记录、证券申报与交易、公共招标及政府合同授予信息。它提供免费的 LEI 和 SEC 公司查询,以及使用用户 Apify 令牌的付费数据工具;结果附有来源链接。

主要功能

  1. 01LEI 和 SEC 公司查询
  2. 02SEC 申报与内幕交易
  3. 03美国众议员股票交易
  4. 04欧盟招标与合同授予
  5. 05欧洲公司财务数据
  6. 06结果附带来源链接

适用场景

  1. 01核实实体的 LEI 或 SEC 标识
  2. 02查看申报文件和内幕交易活动
  3. 03查找欧盟公共招标
  4. 04查询政府授标及公司账目

MCP 相关

以 MCP 工具形式提供官方来源的公司、财务、交易、招标和合同数据。付费工具使用用户的 Apify 令牌;免费的 LEI 和 SEC 公司查询无需令牌。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://api.boscolabs.dev/mcp/free
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

全部服务地址
Streamable HTTPhttps://api.boscolabs.dev/mcp/free
Streamable HTTPhttps://api.boscolabs.dev/mcp需要授权
安装包
pypibosco-labs-data-mcp0.2.3

工具

详细介绍

Bosco Labs 数据:MCP 服务

一个 MCP 服务,为 AI Agent 提供来自官方来源的数据:免费查询公司信息(LEI、SEC), 以及 SEC 内部人交易和申报文件、美国众议院议员股票交易、五角大楼合同授予信息、 欧盟公共招标,以及欧洲公司的财务数据。每个付费工具都会使用你自己的 Apify 令牌运行一个 Bosco Labs Apify Actor。每个 工具都会返回一个简短的 JSON 列表,其中每一行都附有来源链接。

免费工具(无需令牌)

这两个工具直接调用开放的官方 API:无需 Apify 令牌、无需密钥、无需付费。

工具数据(来源)示例问题
lei_lookup任意法律实体的 LEI、法定名称、状态、管辖地、注册编号和最终母公司(GLEIF,CC0 开放数据)“Heineken N.V. 的 LEI 是什么?它目前是否有效?”
sec_company_lookup在 SEC 注册公司的 CIK、官方名称、股票代码、交易所、SIC 行业和注册州(SEC EDGAR)“Alphabet 的 CIK 是什么?它在哪个交易所交易?”
claude mcp add bosco-labs-data -- uvx bosco-labs-data-mcp   # no token needed for these
# ask: "Look up the LEI of ASML" -> lei_lookup {"query": "ASML"}

每个结果都包含一个 next_steps 列表,其中列出了可获取完整信息的付费调用(申报文件、 内部人交易或财务数据),并提供远程 MCP 服务 (https://api.boscolabs.dev/mcp)和 HTTP API 上使用的 tool 和 arguments, 以及此软件包使用的 stdio_tool / stdio_arguments。

付费工具

工具数据(来源)每行价格示例问题
eu_annual_report_financials欧盟/英国上市公司的经审计财务数据(ESEF 报告,filings.xbrl.org)$0.05 + 每次调用 $0.01“比较 ASML 和 Heineken 最新的营收和营业利润率。”
european_company_accounts英国、丹麦和挪威公司的账目,包括非上市公司(Companies House、Erhvervsstyrelsen、Brønnøysund)$0.04“丹麦公司 CVR 24256790 近几年的营收和权益是多少?”
sec_insider_trades自 2006 年以来的 Form 4 内部人买卖,以及集中买入和卖出(SEC EDGAR)$0.0018“NVIDIA 内部人在过去一个月买入或卖出了股票吗?”
sec_filings自 1994 年以来的所有 EDGAR 申报文件:8-K 条目、10-K、10-Q、财报发布时间(SEC EDGAR)$0.001“Apple 最近一次发布财报是什么时候?是在收盘后吗?”
us_house_stock_trades自 2014 年以来的众议院议员 STOCK Act 股票交易(众议院书记官办公室)$0.0018“Nancy Pelosi 今年交易了哪些股票?”
eu_public_tenders欧盟/欧洲经济区的公共招标和合同授予信息(TED)$0.002“查找本周德国和荷兰开放的 IT 服务招标。”
dod_contract_awards自 2008 财年起国防部(或任何联邦机构)的合同授予信息,含中标方股票代码(USAspending.gov)$0.005“Kratos 今年赢得了哪些五角大楼合同?”

每个工具都有 max_results 参数,其默认值较小(3 至 25 行),并设有硬性上限, 因此单次调用只需几美分。dod_contract_awards 可能需要一分钟或更长时间。

这里未将另外两个 Bosco Labs Actor 列为工具,因为它们使用你自己的 Apify 数据集或 Google 凭据:Dedup & Merge Datasets 和 Google Sheets Export。请直接在 Apify 上使用它们。

定价

免费工具不收费。使用付费工具时,你需要使用自己的令牌,按返回的行数向 Apify 付费, 价格如上所示(Apify 免费套餐包含每月额度)。服务本身免费;它只会调用 Apify(付费工具)、GLEIF 和 SEC(免费工具)。

安装

  1. 对于付费工具,请获取 Apify API 令牌: https://console.apify.com/settings/integrations(仅使用免费工具时可跳过)。
  2. 安装 uv。
  3. 将服务添加到你的客户端(见下文)。软件包发布到 PyPI 后,运行命令 uvx bosco-labs-data-mcp。在此之前,请从此文件夹运行: uvx --from /path/to/bosco-labs-data/mcp bosco-labs-data-mcp。
Claude Desktop

claude_desktop_config.json(Settings -> Developer -> Edit Config):

{
  "mcpServers": {
    "bosco-labs-data": {
      "command": "uvx",
      "args": ["bosco-labs-data-mcp"],
      "env": { "APIFY_TOKEN": "apify_api_..." }
    }
  }
}
Cursor

~/.cursor/mcp.json(或项目中的 .cursor/mcp.json):与上文相同的 mcpServers 代码块。

Claude Code
claude mcp add bosco-labs-data -e APIFY_TOKEN=apify_api_... -- uvx bosco-labs-data-mcp

如果没有令牌,请省略 env 代码块(或 -e APIFY_TOKEN=...):免费工具可以正常使用,付费工具会提示需要令牌。

替代方案:Apify 托管的 MCP 服务

无需安装任何内容,即可通过 Apify 自己的 MCP 服务使用相同的 Actors(通过 OAuth 或你的令牌;每个 Actor 都会作为工具提供,并包含完整的输入参数):

https://mcp.apify.com?tools=Bosco_labs/esef-annual-reports,Bosco_labs/company-accounts,Bosco_labs/sec-insider-trades,Bosco_labs/sec-filings-feed,Bosco_labs/us-house-trades,Bosco_labs/eu-tenders,Bosco_labs/dod-contract-awards

这个服务更轻量:参数类型明确、默认值少、结果简洁。

开发

uv run --with pytest pytest -q    # from this folder; Apify, GLEIF and SEC are mocked, plus a stdio smoke test

源代码和发布版本:https://github.com/Bosco-Labs/bosco-labs-data(文件夹 mcp/)。发布版本通过 publish-mcp.yml GitHub Actions 工作流发布到 PyPI 和官方 MCP Registry;详见 PUBLISHING.md。

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。