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BrasilAPI MCP Server

BrasilAPI MCP Server

本地服务
smithery.ai开发工具784 周前更新

关于 BrasilAPI MCP Server

BrasilAPI MCP Server 将 BrasilAPI 的端点提供给 AI 应用和 Agent,涵盖邮编、银行、节假日、税务等巴西数据,并通过统一工具访问。

主要功能

  1. 01查询邮编和区号数据
  2. 02获取银行与节假日信息
  3. 03访问税务等 BrasilAPI 端点
  4. 04通过 Smithery 查看工具和参数

适用场景

  1. 01查询巴西邮政编码
  2. 02核对区号或银行信息
  3. 03获取节假日或税务数据

MCP 相关

它提供 MCP 工具来查询 BrasilAPI 的所有端点,供 MCP 客户端访问巴西数据。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"brasil-api": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@smithery/cli"
]
}
}
}
启动命令npx -y @smithery/cli

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npm@smithery/cli

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

BrasilAPI MCP 服务

smithery badge

轻松查询各种 Brasil 资源数据。通过统一接口获取邮政编码、区号、银行、节假日、税务等信息。借助 BrasilAPI 中丰富且最新的数据,为你的 AI Agent 和应用赋能。

点击此处查看 BrasilAPI 完整的官方文档。

工具

此服务提供工具,用于查询 BrasilAPI 提供的所有端点。它在底层使用这个 JS 客户端与 API 通信:https://github.com/WillianAgostini/brasilapi-js

前往 Smithery 的工具页面查看并测试每个工具。

开发

安装依赖:

npm install

构建服务:

npm run build

开发时自动重新构建:

npm run watch
调试

由于 MCP 服务通过 stdio 通信,调试可能颇具挑战。我们建议使用 MCP Inspector,它可通过包脚本运行:

npm run inspector

生成最新构建并进行检查:

npm run build-and-inspect

Inspector 会提供一个 URL,供你在浏览器中访问调试工具。

与 AI 应用集成

通过 Smithery 运行

通过 Smithery 自动运行服务:

npx -y @smithery/cli install @mauricio-cantu/brasil-api-mcp-server
与 Claude 搭配使用
npx -y @smithery/cli@latest install @mauricio-cantu/brasil-api-mcp-server --client claude
Cursor 和其他集成

前往 Smithery 的服务页面,查看 Cursor 等其他集成选项。

使用本地副本运行服务

下载此项目后,你可以使用 node 运行服务:

node /absolute/path/to/brasil-api-mcp-server/build/index.js

项目根目录下还有一个 Dockerfile,你可以用它构建并运行镜像。

查看服务能力

你可以使用 Smithery 查看此 MCP 服务的能力:

npx -y @smithery/cli@latest inspect @mauricio-cantu/brasil-api-mcp-server

此操作会显示所有可用工具、它们的参数以及使用方法。

项目结构

src/
  ├── apiClient/   # BrasilAPI client
  ├── tools/       # Tools implementations
  ├── types/       # Interfaces and types
  ├── utils/       # Utility functions
  └── index.ts     # MCP main file (server setup and tools listing)

评论

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。