Bright Data MCP

Bright Data MCP

通过 Model Context Protocol，为 AI Agent 和大模型提供网页搜索、页面抓取、结构化数据提取和浏览器自动化功能。

适用于 AI Agent、编码 Agent、聊天助手和任何兼容 MCP 的客户端。

快速开始 • 定价 • 使用场景 • 工具 • Agent 技能 • 文档 • 支持

免费套餐：每月 5,000 次请求。无需信用卡。每月续期。

概述

Bright Data MCP 服务让 AI Agent 实时访问公开网页数据。它提供 32 个工具，涵盖：

• 网页搜索 — 将 Google、Bing 和 Yandex 的搜索结果作为结构化数据返回
• 页面抓取 — 将任意 URL 转换为 Markdown 或 HTML；每次请求都会自动处理机器人检测、CAPTCHA 验证和代理轮换
• 结构化数据（Web Scraper API） — 从 1,200 多个预构建抓取器获取干净的 JSON 数据，涵盖 Amazon、LinkedIn、Instagram、TikTok、YouTube、X、Reddit、Facebook、Crunchbase、Zillow、npm、PyPI 等，无需解析 HTML。六个工具可查找并运行任意抓取器
• 浏览器自动化 — 在远程浏览器会话中浏览、点击、输入、截屏和读取页面
• 收集 LLM 回复 — 向 ChatGPT 和 Perplexity 发送提示词，并以结构化数据形式获取回复

每个请求都会通过 Bright Data 的解封基础设施进行路由，因此，通常会屏蔽普通 HTTP 客户端的页面（例如启用了机器人检测、CAPTCHA 验证、速率限制或地理限制的页面）也能正常返回。无需配置代理，无需维护无头浏览器，也无需编写重试逻辑。

提供两种部署方式：托管远程服务（使用一个 URL，无需安装），或通过 npx @brightdata/mcp 运行本地实例。

快速开始

托管服务——无需安装。 将此 URL 添加到你的 MCP 客户端：

https://mcp.brightdata.com/mcp?token=YOUR_API_TOKEN_HERE

从你的 Bright Data 账户设置获取 API 令牌。新账户每月可获得 5,000 次免费请求。

可选 URL 参数：

{
  "mcpServers": {
    "Bright Data": {
      "command": "npx",
      "args": ["@brightdata/mcp"],
      "env": {
        "API_TOKEN": "<your-api-token-here>"
      }
    }
  }
}

claude mcp add --transport http brightdata "https://mcp.brightdata.com/mcp?token=YOUR_API_TOKEN"

{
  "mcpServers": {
    "brightdata": {
      "url": "https://mcp.brightdata.com/mcp?token=YOUR_API_TOKEN"
    }
  }
}

{
  "servers": {
    "brightdata": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.brightdata.com/mcp?token=YOUR_API_TOKEN"
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "brightdata": {
      "serverUrl": "https://mcp.brightdata.com/mcp?token=YOUR_API_TOKEN"
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "brightdata": {
      "httpUrl": "https://mcp.brightdata.com/mcp?token=YOUR_API_TOKEN"
    }
  }
}

{
  "context_servers": {
    "brightdata": {
      "url": "https://mcp.brightdata.com/mcp?token=YOUR_API_TOKEN"
    }
  }
}

{
  "brightdata": {
    "url": "https://mcp.brightdata.com/mcp?token=YOUR_API_TOKEN"
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "Bright Data": {
      "command": "npx",
      "args": ["@brightdata/mcp"],
      "env": {
        "API_TOKEN": "<your-api-token-here>"
      }
    }
  }
}

定价与免费额度

每个账户都包含每月续期的免费额度。开始使用无需信用卡，也无须承诺。

每月 5,000 次免费请求，每月 1 日续期。未使用的请求不会结转。团队账户的免费额度由账户中的所有用户共享。

免费额度包含：

• 获取任意网页并提取为 Markdown
• 使用 60 多个面向热门域名的预构建抓取工具
• 网页搜索（Google、Bing、Yandex）
• 网页解锁（绕过机器人检测、解决 CAPTCHA、轮换代理）
• 浏览器自动化
• 地理位置定位

超出免费额度后——按用量付费，无须承诺：

• 免费请求用完后，请求将停止。不会产生意外费用——除非你已存入资金
• 添加信用卡仅用于验证；只有在免费额度用尽且账户中有存入资金时才会扣费
• 在控制面板中设置支出上限，确保按用量付费的支出不会超出预算

完整定价、批量方案和企业版 →

使用场景

实时研究

使用实时网页数据而非训练数据回答问题。先搜索，再阅读来源。

提示词示例：“Tesla 当前股价是多少？”，“获取纽约今天的天气预报”，“查找过去 6 个月中关于欧盟 AI 监管被引用最多的来源”。

电商情报

将产品数据作为结构化 JSON 读取：价格、库存情况、评分、评论数、卖家、图片。

提示词示例：“比较这款笔记本电脑在 Amazon、Walmart 和 Best Buy 上的价格”，“获取 ASIN B0D2Q9397Y 的评分和评论数”，“这款商品有库存吗？”。

市场与竞争对手分析

基于实时数据构建竞争对手档案：融资、员工人数、招聘、客户评价和定价页面。

示例提示词：“分析 Notion 这个竞争对手：定价、融资、招聘重点，以及客户的抱怨内容”。

具备可靠网络访问能力的 AI Agent

替换在受保护网站上容易被拦截的内置抓取／搜索工具。每个请求都会通过解封基础设施，因此 Agent 不会因机器人检测、CAPTCHA 或地理限制而失败。

编码 Agent

按需获取软件包注册表数据——无需抓取，也没有过期缓存。

示例提示词：“express 在 npm 上的最新版本是什么？”、“获取 langchain-brightdata 这个 PyPI 软件包的 README”。

GEO 与品牌曝光度

向主流大模型发送提示词，并以结构化数据形式获取回答。衡量 AI 助手如何描述你的品牌、引用哪些来源，以及推荐哪些内容——这是生成式引擎优化的反馈闭环。

示例提示词：“询问 ChatGPT 和 Perplexity‘最好的代理服务提供商是什么’，并比较它们对我们的排名”。

社交媒体监控

从各大平台获取结构化数据：个人资料、帖子、评论和互动指标。每个平台都提供针对不同数据类型的抓取器（LinkedIn 个人资料、Instagram Reels、TikTok 评论等）；通过 search_scrapers 查找，并使用 run_scraper 运行。

示例提示词：“获取这个 TikTok 个人资料最近的 10 条帖子，并总结互动情况”。

内容创作与学术研究

一次从多个页面收集素材，并按时效性和相关性筛选。

对比情况

工具选择：分组

工具按组组织，让你只需加载所需工具。工具越少，Agent 需要处理的上下文就越少。

• 不设置 GROUPS 或 TOOLS 时，会启用全部 32 个工具。设置其中任意一个后，服务器只会启用指定的工具
• GROUPS 用于启用工具包。多个组以逗号分隔：GROUPS="scrapers,browser"（本地）或 &groups=scrapers,browser（托管 URL）
• TOOLS 用于额外添加单个工具：TOOLS="extract,scrape_as_html"。单独设置时，只会启用你列出的工具
• 每个组还会包含 search_engine、scrape_as_markdown 和 ask_brightdata_assistant
• 组 ID custom 为保留项；如需单独选择工具，请使用 TOOLS

旧组 ID（ecommerce、social、business、finance、research、app_stores、travel、code）仍可使用，并会启用 scrapers 工具；social 和 business 还会添加 search_dataset 和 list_dataset_fields。在 TOOLS 中使用旧版 web_data_* 名称，也会启用 scrapers 工具。

配置示例

启用浏览器自动化和 AI 提取的本地服务器：

{
  "mcpServers": {
    "Bright Data": {
      "command": "npx",
      "args": ["@brightdata/mcp"],
      "env": {
        "API_TOKEN": "<your-api-token-here>",
        "GROUPS": "browser,advanced_scraping",
        "TOOLS": "extract"
      }
    }
  }
}

编码 Agent 配置（Claude Code / Cursor / Windsurf）——通过预构建抓取器获取 npm、PyPI 和 GitHub 数据：

{
  "mcpServers": {
    "Bright Data": {
      "command": "npx",
      "args": ["@brightdata/mcp"],
      "env": {
        "API_TOKEN": "<your-api-token-here>",
        "GROUPS": "scrapers"
      }
    }
  }
}

工具参考（32 个工具）

选择合适的工具

• 已知 URL，需要获取内容： scrape_as_markdown。多个 URL（最多 10 个）：scrape_batch
• 需要查找信息： search_engine。多个查询（最多 10 个）：search_engine_batch
• 获取已知平台的结构化数据（Amazon、LinkedIn、TikTok、npm、PyPI 等）： search_scrapers → get_scraper_details → run_scraper — 返回整洁的 JSON，速度比抓取同一页面更快、可靠性也更高
• 获取没有对应抓取器的页面的结构化 JSON： extract
• 获取原始 HTML： scrape_as_html
• 页面需要交互（点击、输入、滚动、登录）： scraping_browser_* 工具
• 了解 ChatGPT/Perplexity 如何回答提示词： chatgpt_ai_insights / perplexity_ai_insights
• 询问 Bright Data 本身的问题（产品、区域、错误、设置）： ask_brightdata_assistant

关于抓取器运行的说明：

• 返回结构化 JSON，并按返回的记录数计费
• 带有 error 字段的记录会说明失败的输入，例如类型错误的 URL
• 结果可能很大。对于 discover_by_* 方法，请将 limit_per_input 设得较低；如果你的框架支持在子 Agent 中执行批量采集，也请使用此方式，以免记录充斥主上下文窗口
• 如果运行失败，可对同一 URL 使用 scrape_as_markdown 作为备用方案

查看文档中的完整工具参考 →

Agent 技能

可直接使用的技能，帮助你的 Agent 正确使用此 MCP 服务。完整技能集位于 github.com/brightdata/skills — 共 21 项技能，涵盖 MCP 编排、竞争情报、价格比较、品牌舆情监测、SEO 审核、抓取器构建、RAG 流水线等。

以下是其中三个影响力最大的技能：

浏览全部 21 项技能 →

配置

基本设置（本地）

{
  "mcpServers": {
    "Bright Data": {
      "command": "npx",
      "args": ["@brightdata/mcp"],
      "env": {
        "API_TOKEN": "your-token-here"
      }
    }
  }
}

高级配置

{
  "mcpServers": {
    "Bright Data": {
      "command": "npx",
      "args": ["@brightdata/mcp"],
      "env": {
        "API_TOKEN": "your-token-here",
        "RATE_LIMIT": "100/1h",
        "WEB_UNLOCKER_ZONE": "custom",
        "BROWSER_ZONE": "custom_browser"
      }
    }
  }
}

环境变量

内容检查门

scrape_as_markdown、search_engine、extract 及其批量变体会返回网页上的内容。如果这些内容中包含看起来像是要求更改 MCP 配置的指示——例如注册服务、运行 npx -y 包或编辑 MCP 配置文件——服务会暂停，并通过你的 MCP 客户端征求同意，然后才返回内容。批准后，内容将原样返回；拒绝后，内容将被拦截，并向助手提供简短说明。不包含此类文本的页面仍会像之前一样原样返回，不会出现提示。批量调用时，只会拦截匹配的项目。

关于 MCP 配置的页面（文档、README）自然会触发提示。不支持 MCP elicitation 的客户端会拦截匹配的内容；如果你接受相关风险，可设置 CONTENT_GATE=off。服务等待你回答时会报告进度；如果客户端不会因进度信息而延长工具超时时间，则等待时间将受客户端自身限制——服务端可通过 CONTENT_GATE_TIMEOUT 调整此设置。浏览器工具不受此机制覆盖。

文档

故障排除

"command": "/usr/local/bin/node"  // macOS/Linux
"command": "C:\\Program Files\\nodejs\\node.exe"  // Windows

贡献

• 报告错误
• 提出功能建议
• 提交 PR

请遵循 Bright Data 的编码规范。

支持

许可证

MIT © Bright Data Ltd.