关于 MCP Server for Bring! Shopping
Bring! Shopping MCP 服务是一个本地 STDIO 服务,可通过 bring-shopping 包访问 Bring! 购物清单 API,让 Claude Desktop 等客户端管理购物清单。该项目使用非官方 API,并非 Bring! Labs AG 的官方产品。
主要功能
- 01读取与管理购物清单
- 02添加、删除、移动清单条目
- 03批量保存与删除条目
- 04管理清单图片与成员
- 05自动完成认证,无需手动登录
适用场景
- 01通过 Claude Desktop 添加或查看购物清单条目
- 02批量更新购物清单内容
- 03查看清单成员与待处理邀请
MCP 相关
该项目是一个 MCP 服务,通过 STDIO 向 Claude Desktop 等 MCP 客户端暴露 16 个 Bring! 相关工具。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
工具
16收录的工具列表 · 更新于 2 周前
此工具无需参数。
详细介绍
Bring! 购物清单 MCP 服务

本项目使用 TypeScript 实现了一个本地模型上下文协议(MCP)服务,提供 Bring! 购物清单 API 的功能。它支持 Claude Desktop 等应用通过标准化的 MCP 工具与您的 Bring! 购物清单交互。
该服务集成了 bring-shopping npm 包以访问 Bring! API,并使用 MCP TypeScript SDK v2 服务包提供符合 MCP 规范的接口。
免责声明:
这是一个个人项目。我与 Bring! Labs AG 没有任何关联。
本项目使用的是非官方 Bring! API,它可能随时变更或被屏蔽。
这可能导致 MCP 服务在没有事先通知的情况下停止运行。
🧩 推荐的 Claude Desktop 配置
要在 Claude Desktop 中通过 npx 使用此服务,请将以下内容插入 claude_desktop_config.json 文件:
{
"mcpServers": {
"bring-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "bring-mcp@latest"],
"env": {
"BRING_EMAIL": "[email protected]",
"BRING_PASSWORD": "YOUR_BRING_PASSWORD_HERE"
}
}
}
}
这是推荐且最具可移植性的配置。它确保您始终使用发布到 npm 的最新版本,无需本地安装。
💬 通过 OpenAI Secure MCP Tunnel 与 ChatGPT 搭配使用
OpenAI Secure MCP Tunnel 可让 ChatGPT 访问此 STDIO 服务,而无需通过公共端点公开服务。隧道客户端本身以可下载的二进制文件形式提供,而 bring-mcp 仍可通过 npx 启动,无需本地检出或安装。
前提条件
- Node.js 22 或更高版本,包括
npm/npx - ChatGPT 开发者模式访问权限
- 相关 OpenAI Platform 组织中的
Tunnels Read + Use权限 - 来自 OpenAI Platform 隧道设置的隧道 ID 和运行时 API 密钥
tunnel-client二进制文件,可通过隧道设置中的下载链接获取
创建隧道时,请将其关联到您希望使用 Bring 的 ChatGPT 工作区。否则,创建 ChatGPT 连接时将看不到该隧道。
配置并运行隧道
在将运行 tunnel-client 的 shell 中导出隧道 API 密钥和 Bring! 凭据:
export CONTROL_PLANE_API_KEY="sk-..."
export BRING_EMAIL="[email protected]"
export BRING_PASSWORD="YOUR_BRING_PASSWORD_HERE"
创建隧道配置文件,通过 npx 启动最新发布的 bring-mcp 包:
tunnel-client init \
--sample sample_mcp_stdio_local \
--profile bring-mcp \
--tunnel-id tunnel_0123456789abcdef0123456789abcdef \
--mcp-command "npx -y bring-mcp@latest"
验证配置,然后启动隧道:
tunnel-client doctor --profile bring-mcp --explain
tunnel-client run --profile bring-mcp
使用集成时,请保持此进程运行。上述环境变量会由通过 npx 启动的 MCP 服务继承。
在 ChatGPT 中连接隧道
- 在 ChatGPT 中,打开 设置 → 安全与登录,然后启用开发者模式。
- 打开 ChatGPT 插件,并选择加号按钮来创建开发者模式应用。
- 输入名称和描述,在连接下选择隧道,然后选择上方创建的隧道(或输入其
tunnel_id)。 - 创建连接并查看发现的 16 个 Bring! 工具。
- 开始新聊天,从工具菜单启用 Bring 连接,并尝试发送类似“显示我的 Bring 购物清单”的请求。
如果 ChatGPT 无法发现服务,请确保 tunnel-client run 仍在运行,重新执行 doctor 命令,并确认隧道已关联到正确的 ChatGPT 工作区。Secure MCP Tunnel 用于私有连接和开发者模式测试;发布公共 ChatGPT 插件则需要稳定的公共 HTTPS MCP 端点。
🚀 功能
- 自动身份验证:无需手动登录,首次调用 API 时会自动完成身份验证
- 将 Bring! API 功能作为 MCP 工具提供:
- 🧾 加载购物清单
- 🛒 获取和修改商品(添加、移除、移动)
- 📦 批量操作(保存多个商品、删除多个商品)
- 🖼 保存/移除商品图片
- 👥 管理清单用户
- 🎯 获取默认购物清单 UUID
- 🌐 加载翻译和目录
- 📨 获取待处理的邀请
- 通过 STDIO 通信(用于 Claude Desktop 或 MCP Inspector)
- 支持 MCP 协议修订版
2026-07-28,同时继续为旧版 2025 客户端提供服务 - 提供工具标题、注释、具体的输入/输出模式以及机器可读的结构化结果
- 使用
isError: true标记工具失败,以便客户端区分失败调用和成功调用 - 支持通过
.env文件或注入的环境变量提供 Bring! 凭据
可用工具
loadLists:加载 Bring! 中的所有购物清单getItems:获取指定购物清单中的所有商品getItemsDetails:获取清单中商品的详情saveItem:将商品保存到购物清单,可选填写规格saveItemBatch:一次操作将多个商品保存到购物清单removeItem:从指定购物清单中移除商品moveToRecentList:将商品移至最近使用的商品清单deleteMultipleItemsFromList:按名称从清单中删除多个商品saveItemImage:从 Base64 编码的图片数据中保存商品图片(解码后最大大小:5 MiB)removeItemImage:移除商品图片getAllUsersFromList:获取与购物清单关联的所有用户getUserSettings:获取已验证用户的设置getDefaultList:获取默认购物清单的 UUID(用户未指定清单时使用)loadTranslations:加载 Bring! 界面的翻译loadCatalog:加载 Bring! 商品目录getPendingInvitations:获取加入购物清单的待处理邀请
⚙️ 设置与安装
-
克隆代码库(或获取文件)
-
进入项目目录:
cd path/to/bring-mcp -
安装依赖项:
npm install -
创建
.env文件(如果未直接注入环境变量):[email protected] BRING_PASSWORD=your_password -
构建项目:
npm run build -
使脚本可执行(Unix 系统上可选):
chmod +x build/src/index.js
🏃 运行服务
使用以下命令启动 MCP 服务:
node build/src/index.js
如果成功,你会看到:MCP server for Bring! API v<version> is running on STDIO(输出到 stderr)。
🧪 使用 MCP Inspector 测试
-
确保已执行
npm run build。 -
确保
.env中包含有效凭据。 -
运行 Inspector:
npx @modelcontextprotocol/inspector node /ABS/PATH/bring-mcp/build/src/index.js
🧩 Claude Desktop 集成(手动本地设置)
或者,如果你更倾向于使用本地构建和安装的版本:
{
"mcpServers": {
"mcp-bring": {
"command": "node",
"args": ["/ABSOLUTE/PATH/TO/bring-mcp/build/src/index.js"],
"env": {
"BRING_EMAIL": "[email protected]",
"BRING_PASSWORD": "YOUR_BRING_PASSWORD_HERE"
}
}
}
}
🔧 开发
测试
使用以下命令运行测试:
npm run test
此命令会运行格式检查、代码检查和 Jest 测试,并生成覆盖率报告。
用于 CI 测试:
npm run test:ci
构建
构建项目:
npm run build
主要依赖项和工具
@modelcontextprotocol/server:MCP SDK v2 服务端和 STDIO 协议分发器@modelcontextprotocol/client:仅用于开发的客户端,用于端到端协议兼容性测试@modelcontextprotocol/inspector:按需使用npx运行,用于测试和调试 MCP 服务bring-shopping:Bring! API 的 Node.js 封装zod:用于模式定义和验证dotenv:用于管理环境变量
✅ 最后说明
- 🔒 避免提交你的
.env文件。 - ♻️ 对于现有安装,仍支持将
MAIL和PW用作已弃用的别名。 - 🧼 不要将凭据纳入版本控制。
- 🛠 MCP Inspector 对调试非常有用。
- 🔄 身份验证会自动处理,无需手动登录。
- 📦 处理多个项目时,请使用批量操作以提高效率。
祝你使用 MCP 和 Bring 编码愉快!🎉
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。