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Bucketeer Docs Local MCP Server

Bucketeer Docs Local MCP Server

本地服务
github.com/bucketeer-io记忆与知识115 周前更新

关于 Bucketeer Docs Local MCP Server

Bucketeer Docs Local MCP Server 为 Bucketeer 的功能标记和实验平台文档建立索引,支持搜索与内容检索,适合通过 MCP 工具查找指南或获取完整文档的 AI 助手和开发者。

主要功能

  1. 01从 GitHub 获取 MDX 文档
  2. 02关键词与全文搜索
  3. 03按相关性评分排序结果
  4. 04获取完整文档内容
  5. 05基于 SHA 的本地缓存

适用场景

  1. 01查找 Bucketeer 功能标记指南
  2. 02查询 SDK 与实验相关文档
  3. 03从搜索结果获取完整页面
  4. 04更新本地文档索引

MCP 相关

MCP 服务提供 `search_docs` 搜索已索引文档,并通过 `get_document` 获取完整文档内容。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"bucketeer-docs-local": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@bucketeer/docs-local-mcp-server"
]
}
}
}
启动命令npx -y @bucketeer/docs-local-mcp-server

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npm@bucketeer/docs-local-mcp-server

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Bucketeer Docs 本地 MCP 服务

概述

此项目为 Bucketeer 文档提供 Model Context Protocol(MCP)服务。它提供了一个接口,用于搜索和检索 Bucketeer 功能标志与实验平台文档中的内容,使 AI 助手能够准确介绍 Bucketeer 的功能和用法。

环境设置

要求
  • Node.js 18+
  • npm
安装步骤
  1. 克隆代码库:
git clone <repository-url>
cd bucketeer-docs-local-mcp-server
  1. 安装依赖项:
npm install
  1. 构建项目:
npm run build
  1. 构建文档索引:
npm run build:index

启动服务

npm start

文档来源

此服务会自动从 bucketeer-io/bucketeer-docs 代码库获取并索引文档:

  • GitHub 代码库集成:

    • 自动从 docs/ 目录及其所有子目录获取 .mdx 文件
    • 处理 frontmatter 和 Markdown 内容,以优化搜索索引
    • 使用 SHA 哈希缓存获取的内容,仅在文件修改时更新
    • 支持递归遍历目录,以收录所有文档文件
  • 智能索引:

    • 从标题、描述、标题栏和内容中提取关键词
    • 构建可搜索索引,根据关键词匹配和全文搜索计算相关性评分
    • 针对 Bucketeer 专用术语(功能标志、实验、SDK、定向等)进行优化
    • 处理 MDX 文件中的 frontmatter 提取(标题、描述)
  • 缓存管理:

    • 文件以 JSON 文件形式缓存在本地 files/docs/ 目录中
    • 文档索引存储在 files/index/document-index.json
    • GitHub 缓存存储在 files/docs/github_cache.json 中,并基于 SHA 检测变更
    • 使用 npm run build:index:force 强制重建整个索引

使用 npx

首次设置
  1. 构建文档索引:
npx @bucketeer/docs-local-mcp-server build-index
  1. 按照下一节所示,在 MCP 配置中使用。
更新索引

若要更新文档索引(例如,有新文档可用时):

npx @bucketeer/docs-local-mcp-server build-index --force

Cursor 和 Claude Desktop 配置

参考 Cursor(https://docs.cursor.com/context/model-context-protocol#configuring-mcp-servers)和 Claude Desktop(https://modelcontextprotocol.io/quickstart/user)的文档,将以下内容添加到 mcp.json 或 claude_desktop_config.json 文件中,以配置 MCP 服务:

使用 Cursor Deeplink 快速安装

Cursor 用户可以使用下方的 deeplink,一键安装 MCP 服务:

安装 MCP 服务

这会自动在 Cursor 设置中配置 MCP 服务。点击链接后,Cursor 会提示你安装该服务。

选项 1:使用 npx(推荐)
{
  "mcpServers": {
    "bucketeer-docs": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": ["@bucketeer/docs-local-mcp-server"]
    }
  }
}
选项 2:使用本地安装
{
  "mcpServers": {
    "bucketeer-docs": {
      "type": "stdio",
      "command": "npm",
      "args": ["start", "--prefix", "/path/to/bucketeer-docs-local-mcp-server"]
    }
  }
}

用法

MCP 服务运行后,可使用以下工具:

1. search_docs - 搜索 Bucketeer 文档
  • 参数:query(string)- 搜索查询
  • 参数:limit(number,可选)- 要返回的最大结果数(默认值:5)

示例:

{
  "name": "search_docs",
  "arguments": {
    "query": "feature flags SDK integration",
    "limit": 5
  }
}

响应:返回搜索结果数组,包含标题、URL、路径、描述、摘录和相关性评分。

2. get_document - 获取特定文档内容
  • 参数:path(string)- 从搜索结果中获取的文档路径

示例:

{
  "name": "get_document",
  "arguments": {
    "path": "getting-started/create-feature-flag"
  }
}

响应:返回完整文档内容,包括标题、描述、URL 和完整的 Markdown 内容。

开发命令

  • npm run build - 将 TypeScript 文件编译到 dist/ 目录
  • npm run build:index - 从 GitHub 仓库构建/更新文档索引
  • npm run build:index:force - 强制重建整个索引(忽略缓存)
  • npx @bucketeer/docs-local-mcp-server build-index - 使用 npx 构建索引
  • npx @bucketeer/docs-local-mcp-server build-index --force - 使用 npx 强制重建索引
  • npm run dev:index - 在开发模式下构建并更新索引
  • npm run dev - 在开发模式下构建并启动服务
  • npm run lint - 运行 Biome 代码检查
  • npm run lint:fix - 运行 Biome 代码检查并修复检查错误

配置

服务通过 src/config/index.ts 配置:

文件结构

files/
├── docs/           # Cached JSON files from GitHub repository
├── index/          # Document search index
│   └── document-index.json
└── [created automatically when building index]

架构

该服务由几个关键组件组成:

  1. GithubDocumentFetcher:从 GitHub 仓库递归获取 .mdx 文件
  2. IndexManager:构建和管理可搜索的文档索引
  3. SearchService:提供关键字匹配和全文搜索功能
  4. MCP Server:通过 Model Context Protocol 提供工具

许可证

Apache License 2.0,详见 LICENSE。

贡献

我们 ❤️ 欢迎你为 Bucketeer 做出贡献并帮助改进它!任何人都可以使用并享受它!

请参阅我们的贡献指南此处。

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。