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Bhutan Land Plots & Thram (NLCS cadastre)

Bhutan Land Plots & Thram (NLCS cadastre)

远程服务
bumiatlas.com法律与政务02 周前更新

关于 Bhutan Land Plots & Thram (NLCS cadastre)

Bhutan Land Plots 通过 MCP 提供不丹 NLCS 地籍地块查询。可按地块 ID、thram 编号或坐标搜索,并查看可用的土地分类信息;目前仅六个宗负责记录属性数据。

主要功能

  1. 01按地块 ID、thram 或坐标搜索
  2. 02查看土地类型、类别和所有权类型
  3. 03查看登记面积及城乡属性
  4. 04获取卫星或街道地图图像
  5. 05按需获取 GeoJSON 地块边界

适用场景

  1. 01按 thram 编号和行政区域查询地块
  2. 02核查地块类型及登记的所有权类型
  3. 03在地图上查看地块及其相邻地块

MCP 相关

通过 BumiAtlas 端点向 MCP 客户端提供地块搜索和图像工具。需要使用 Google 登录。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://bumiatlas.com/mcp/bhutan
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

不丹土地地块与 Thram MCP(NLCS 地籍)

通过模型上下文协议(MCP),将你的 AI 助手(Claude、ChatGPT、Cursor)连接到 BumiAtlas,开展不丹土地研究。

此目录条目重点介绍:

  • 不丹国家土地委员会秘书处(NLCS)在 NSDI 门户上的地籍地块:约 23.8 万个全国地块边界及其属性地籍数据
  • 按地块 ID(“GNG-2522”“BHU-2832”)、宗(dzongkhag)和格窝(gewog)内的 Thram(土地记录)编号,或坐标查询地块
  • 土地类型(Chhuzhing 湿地、Kamzhing 旱地、住宅用地、豆蔻或橙子等果园)、土地等级、所有权类型(家庭、个人、政府、宗教、社区、国有土地)、农村/城市属性以及以英亩为单位记录的面积
  • 移交给政府或出租的国有土地,以及国家住房发展公司(NHDCL)的地块
  • 地块及其相邻地块的卫星图和街道地图图像,并标注地块 ID

目前已加载 20 个宗中的 6 个的属性地籍数据(Sarpang、Gelephu、Dagana、Tsirang、Trongsa、Zhemgang);其他地区的地块仅有边界和面积信息。

连接

https://bumiatlas.com/mcp/bhutan

将其添加为任意 MCP 客户端的自定义连接器,并使用 Google 登录。工具、示例和数据说明:bumiatlas.com/mcp-docs/bhutan。

  • Claude: 设置 → 连接器 → 添加自定义连接器,粘贴 URL,然后点击连接。
  • ChatGPT: 设置 → 应用和连接器 → 高级 → 开发者模式,然后使用 URL 和 OAuth 身份验证创建。

工具

工具描述
BT_plot_search按地块 ID、Thram 编号(含宗/格窝)、NHDCL 地块或 LUC 编号,或 latitude, longitude 查找地块;每条结果均包含 NLCS 各图层中的完整记录,并可按需提供 GeoJSON 格式的边界
BT_plot_image获取地块或坐标点的卫星图或街道地图图像,图中视野内的每个地块都会勾勒边界并标注地块 ID

示例提示词

  • “Sarpang 的 26.91303, 90.45241 处是哪块地?土地类型和等级是什么?”
  • “显示 Dagana 的 Karmaling 格窝中 Thram 651 的地块。”
  • “查询地块 BHU-2832,并在卫星图上显示它及其相邻地块。”
  • “这块地是私有土地还是国有土地?其中是否有部分已移交?”
  • “TOM-3171 地块有多少英亩和平方分?”

数据来源

地块 © 不丹国家土地委员会秘书处(NLCS)/国家空间数据基础设施(NSDI)。此为供研究使用的公开数据副本,并非具有法律效力的土地记录:Thram 和 NLCS 才是权威来源。

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。